普通来讲，安康医疗大数据是指安康医疗活动全进程中发生的数据集合，既包括随着中国经济向消费型模式的转型， 电子商务和移动电子商务的快速发展带来了支付行业强劲的增长。团体从出生到死亡的全生命周期中，因免疫、体检、医治、运动、饮食等安康相关活动所发生的大数据，又触及医疗效劳、疾病防控、安康保证和食品平安、养生保健等多方面数据的聚合。

中国特征的医疗安康窘境

人口增长和老龄化成绩加剧，肿瘤、慢性疾病发病率呈上升趋向，全球医疗安康产业面临医疗保健任务者缺乏、人力本钱和研发本钱下跌等成绩。我国作为人口大国，面临医疗资源配置不平衡、供需构造失衡、医保收支压力大等“中国特征”的窘境。

供需机构失衡。无数据标明，2016年我国每千人口执业（助理）医师2.31人；2015年我国每千人口医师数量在OECD统计的国度中排名处于25-30之间，与兴旺国度如德国（每千人口医师数量4.14人）、西班牙（每千人口医师数量3.85）、意大利（每千人口医师数量3.84）相比，我国差距不言而喻。此外，我国进入医疗零碎的优秀人才正逐年趋少，这与我国医生执业环境较差有一定关系。

医疗资源配置不平衡。据我国卫生统计年鉴统计显示，2010-2015年我国三级医院诊疗人次及住院人次复合增长率辨别为14.6%和21.9%，而基层医院仅为3.8%和0.5%。这不只招致患者就医体验差，也形成优质医疗资源糜费严重。

医保收支压力大。我国医保基金的运作管理准绳是“收支均衡、略有结余”，因而控费才能较差。同时，由于医院施行的是按项目、按药品加成的免费方式，使得医生经过多开药，多开反省项目取得利润，诱导了过度医疗。据《中国医疗卫惹事业开展报告2017》预测，2017年城镇职工根本医疗保险基金将呈现当期收不抵支的景象，到2024年将呈现累计结余亏空7353亿元的严重赤字。

因而，改善现有就医形式，推行分级诊疗势在必行；提升医保控费才能，探究创新领取机制火烧眉毛。

大数据技术在医疗安康产业中的使用价值

大数据技术的使用，将从体系搭建、机构运作、临床研发、诊断医治、生活方式等方面为安康医疗形式带来深入革新，不时满足人民群众多层次、多样化的安康需求，从而完成从“医治”到“预防”的就医习气改动，降低从团体到国度的医疗费用。其在医疗安康行业中的使用价值分明：

在医疗体系方面，经过区域信息化、在线问诊、近程医疗等技术衔接各级医院，完成医疗资源优化配置、电子病历共享等，最终提升医药供应效率和才能；

在临床研发方面，经过基因测序、影像辨认等技术发掘更多维度的数据，延长临床验证周期，提升新药研发效率；

在诊断医治方面，经过认知计算、机器学习等技术，完成精准医治、辅佐提升医生诊断医治效率，进步医疗效劳质量；

在安康生活方式方面，经过可穿戴设备、在线问诊、近程医疗、人工智能等技术间的互相配合，为用户提供安康管理、疾病预测、提供无效的干涉方案，降低医疗费用收入。

总而言之，安康医疗大数据使用开展有利于提升医疗效劳效率和质量，扩展资源供应，有利于激起我国深化医药卫生体制变革的动力和生机，提升安康医疗效劳效率和质量，有利于培育新的业态和经济增长点。

安康医疗大数据微观环境利好

安康医疗大数据是国度重要的根底性战略资源，政策支持、技术支撑、市场认可、资本扶持是安康医疗大数据疾速开展的先决条件，以后，我国安康医疗大数据曾经进入初步利好阶段。

政策层面，2016年6月，国务院办公厅印发《关于促进和标准安康医疗大数据使用开展的指点意见》，将安康医疗大数据使用开展归入国度大数据战略规划，并从夯实使用根底、片面深化使用、标准和推进“互联网+安康医疗”效劳、增强保证体系建立等四个方面部署了14项重点义务和严重工程。此外，为推进和标准安康医疗大数据的使用开展，我国确定了福建省、江苏省级福州、厦门、南京、常州为第一批试点省市，山东、安徽、贵州为第二批试点省份。技术层面，安康医疗大数据范畴触及的相关技术范围普遍，有底层数据采集中包括的信息化、物联网、5G技术；有处置剖析中包括的深度学习、认知计算、区块链、生物信息学及医院信息化建立等。以后，由于基因测序、穿戴设备等数据采集本钱下降，招致数据迸发性增长，为大数据人工智能剖析奠定了规模根底。将来，随着影像辨认、自然语义、认知计算、生物信息学、区块链与使用场景的深化探究，将进一步推进其在不同使用场景下的无效模型建立。

资本层面，据不完全统计显示，自2014年起，安康医疗大数据范畴的融资事情在生命安康产业中的占比逐年增长，从2014年4.9%增长至2017年的8.6%，2018年Q1安康医疗大数据范畴融资事情占比疾速增长至22.2%，估计将来将有更多资本进入该范畴。

以后安康医疗大数据使用开展的瓶颈

安康医疗大数据建立的疾速推进，使我国安康医疗信息零碎和“互联网+安康医疗”效劳体系正趋渐标准和完善。于此同时，成绩也随之显现，总结来讲，次要有三点：

1、少量数据壁垒招致数据无法互联互通

由于信息零碎技术标准、根底信息数据规范的不一致和缺失，我国医疗数据普遍不能互通互认，这直接招致各医疗机构少量有价值的数据变成了“数据孤岛”。因而，打通数据壁垒、联通数据孤岛，完成互联互通火烧眉毛。

2、医疗大数据停滞在浅层使用难以向更深更广处推进

以后，安康医疗大数据搜集和运用的方式渠道较为单一，略显贫乏。挂号、电子病历共享等使用，只是安康医疗大数据的冰山一角。如何推进医疗行业的大数据使用向更深更广处开展是行业的“痛点”也是热点。

3、处置海量、专业数据存在人才缺口

医疗和计算机属于知识密集型行业，海量的医疗专业数据需求复合型专才团队来打理，人才的缺乏是以后安康医疗大数据使用面临的一道实真实在的高门槛。因而，零碎性的复合型人才培育体系树立至关重要。

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