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【网易智能讯6月1日音讯】明天上午，2018中新人工智能顶峰论坛在南京举行。会上，南京大学计算机迷信与技术系主任、人工智能学院院长、欧洲迷信院外籍院士周志华宣布了演讲，论述了他关于机器学习前沿考虑。周志华表示，机器学习无所不在，很多AI使用面前关键支撑就是机器学习技术。

周志华称，从技术上看，神经网络其实是个复杂的数学函数，经过迭代嵌套得出的零碎。在一些图像视频处置义务中，深度神经网络有时分并不是最佳的选择。

“当我们重新审视神经网络模型的时分，提出是不是可以基于不可微构件停止深度学习？”周志华引见说，他的团队最近提出了一个叫做“深度森林”的模型，这是一个“非神经网络”，且不运用BP算法训练的深度学习模型。周志华泄漏，这个模型目前曾经与蚂蚁金服协作，使用在反套现的检测上，目前功能表现很好。

关于机器学习可以处理的义务，周志华以为，围棋属于封锁静态环境的义务，他不是“最难的义务”，以往的机器学习就可以处理这种封锁静态环境义务。“我们明天面对的是静态开放环境下的机器学习应战，最关键的就是鲁棒性。”周志华称，这就要求AI必需很好的应对未知环境，是呼吁行业者在政府部门出台相关政策标准的之前，从业者一定要规范自己的行为准则健康有序的快速发展。通往鲁棒人工智能的中心环节。

在AI产业开展方面，周志华以为，目前AI普遍使用的代表是互联网行业，由于后者拥有少量的数据。但是，将来在一些数据量小的范畴能够使用前景更大。

周志华在最初表示，AI产业开展真正需求的是人才，“与普通软件产业相比，AI产业将更凸显团体英雄主义”。（小羿）

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