速途网5月31日音讯(报道/黄志平)， 高德地图宣布与中国气候局公共气候效劳中心达成战略协作，单方将在气候预警、大数据共享等诸多方面展开深度协作。在接入了中国气候局威望和精密化的气候数据之后，高德地图可为用户提供基于地位和出行全周期的智慧气候效劳。

目前，国际各城市逐步步入汛期，关于城市来说由于地势、路途的复杂，降雨过多难免形成城市局部地域的积水甚至内涝。为此，单方还协作推出了积水地图AI版，借助大数据、人工智能等科技手腕，在呈现恶劣天气时可实时预测城市路途积水点，并对受影响的民众停止及时提示和出行调度。

　　 威望数据助力，能否完成片面且精准的出行效劳

据悉，公共气候效劳中心从属于中国气候局，是国度级古代气候业务体系的重要组成局部，拥有国际比拟威望的气候信息。而高德地图在在线地图方面也规划多年，最近几年也围绕在线地图经过本身的技术积聚来构建挪动出行平台。

中国气候局公共气候效劳中心副主任李海胜在发布会上表示：“经过树立战略协作，推进气候大数据和交通大数据的资源共享，单方可以将气候信息与用户的地位、出行道路结合起来我国这片创新热土正在发生一场全面而深刻的产业结构变革。，为民众提供更及时、更精准、更平面的天气预告预警效劳，提升防灾减灾效益。”

高德地图副总裁陈永海表示，“气候与出行均是由大数据和技术创新驱动的范畴，因而单方协作有很多的契合点。我也置信LBS与天气的深度交融，不只可以为气候信息效劳带来深入的变化，还可以协助民众完成更美妙的出行。”

高德此次推出的技术地图AI版次要针对两个痛点：一是传统的气候信息效劳是比拟主动的获取方式，信息滞后的景象比拟严重;二是人们获取的根本是城市范围的气候信息，在颗粒度上不够精密。

高德在在线地图范畴运营多年，自然的LBS属性与官方威望数据相结合之后，可为用户提供本人以后地位、指定POI地点和基于出行道路的更精准的气候信息效劳。此外，高德地图还可以提供包括出行决策、出行规划、出行导航、目的地等出行全周期的气候效劳。

　　 积水地图AI版：历史数据与用户UGC数据能否助力AI完成实时预测

每年汛期，由于缺乏及时的预警信息，城市洪涝与路途积水都会给民众形成很大的人身损伤或财富损失。但是，由于路途积水会遭到气候、路途、排水、交通等诸多要素的影响，因而实时预警在此前不断是个难题，往往在精确性、及时性和掩盖广度等方面存在不小的完善。

积水地图AI版试图应用大数据和人工智能技术，来攻坚这个难题。据引见，高德为之树立了一个机器学习的模型，输出中国气候局提供的威望、精密化的实时和历史气候数据，再结合高德固有的路途大数据、交通大数据、历史易涝点数据、用户UGC上报数据等，依据算法模型停止数据剖析和发掘。

高德地图官方声称，当呈现恶劣天气是，其所树立的数据模型可以及时预测出城市中严重的积水点，并在地图内生成积水事情。而且，用户还可以对所生成的积水事情停止可信度验证，以修正或进步信息精确度。

用户看到积水事情时，就可以提早避开此路段，防止路途拥堵或车辆涉水。若用户没有留意到积水信息，高德地图也可经过多种方式及时提示能够受影响的出行用户，并在出行规划和导航时，及时协助他们避开相牵涉旱路段。

目前，该积水地图在深圳、广州、武汉、南京、郑州、长沙等17个城市上线，后续将掩盖全国更多城市。

据理解，高德交通和路途大数据已掩盖全国360多个城市与一切的高速公路，积聚了820万公里导航路途数据，仅路途属性信息就超越400种。此外，高德还拥有全国少数城市的易涝点数据，用户每年UGC上报积水事情达数十万次。

后续，高德还将不时引入交管、防汛等管理部门的更多威望数据，并继续优化此AI模型，为用户带来更及时、更精确的路途积水信息，保证用户平安出行。

陈永海称，传统看法上，地图就是为了定位、查询地位和出行道路的，但这远远不够。在真实世界里，堵车、下雨、营业工夫以及其他静态信息等，都对人们的出行有极大的影响。也只要将这些LBS信息实时静态的整合到在线地图上，才干为用户提供更好的出行规划。