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百度如何用 ABC+IoT 撑起智慧物流的大梦想?

发布者:陈悦明
导读消费晋级遭遇物流瓶颈每一个传统行业的智慧晋级都是在负重前行,物盛行业更是如此。物流自降生之初就是一个休息密集型行业,十分轻巧。庞大的组织和复杂的流通环节带来了诸多不可控要素,招致了信息不对称、资源整合力度不够、调度效率低上等诸多痛点。在“新批发”和“智能制造”疾速开展的大背景下,作为消费、流通、销售环节的串联者,物盛行业的“慢”曾经成了制约消费晋级的严重瓶颈。与此同时,物流也是一个万亿级市场,吸引

百度如何用 ABC+IoT 撑起智慧物流的大梦想?

消费晋级遭遇物流瓶颈

每一个传统行业的智慧晋级都是在负重前行,物盛行业更是如此。

物流自降生之初就是一个休息密集型行业,十分轻巧。庞大的组织和复杂的流通环节带来了诸多不可控要素,招致了信息不对称、资源整合力度不够、调度效率低上等诸多痛点。

在“新批发”和“智能制造”疾速开展的大背景下,作为消费、流通、销售环节的串联者,物盛行业的“慢”曾经成了制约消费晋级的严重瓶颈。

与此同时,物流也是一个万亿级市场,吸引着来自各个范畴的玩家。

相关统计显示,2009年全国社会物流总费用在GDP中的占比高达18.1%。到2016年,这一占比曾经下降到了15.5%,但相比兴旺国度10%的比例还有很大差距。这意味着中国的物盛行业还有很大的效率提升空间。

互联网巨头和初创公司们瞄准这一机遇,希望用物联网和人工智能技术协助物盛行业完成改造晋级,物流企业外部也在积极寻求自我革新。但罗马不是一天建成的,物盛行业的改造晋级也不能够一挥而就,必需分阶段施行。那么如何保证这一进程墨守成规有序停止呢?这时分就需求立足高远,搭建好顶层设计了。

百度提出的思绪是ABC(Artificial intelligence、Bigdata、Cloud Computing)+IoT。

ABC+IoT赋能智慧物流

5月31日,由百度云主办的“2018百度云智峰会”在深圳举行。在下午的数字物流分论坛上,百度智能云物联网部首席架构师沈忠刚作为收场嘉宾,详细引见了百度是如何经过“ABC+IoT”来赋能物盛行业的。

百度将物盛行业的数字化分为1.0、2.0和3.0三个阶段。

1.0阶段是随同着互联网技术的衰亡而降生的,其特点是物流业务的线上化。 互联网为一切行业提供了一个全新的营销渠道,停止线上营销的同时,物流企业也开端逐渐将订单和结算等业务转移到了线上。物盛行业就此初步完成了数字化。

2.0阶段物盛行业进入生态化,线上、线下资源开端池化。 随着互联网和物盛行业的结合愈发深化,互联网渠道上聚集了越来越多的资源,逐步构成资源池。如何将资源停止无效的整合和管理,是这一阶段的次要命题,由此也降生了云仓和车货婚配等产品形状。

百度智能云物联网部首席架构师沈忠刚表示,2.0阶段是百度切入物流数字化的严重契机。百度云为构建开放共享的弹性资源池提供了土壤;百度的物联网技术则起到了衔接通道的作用,保证了数据可以在任何工夫,从任何地点无效接入。

3.0阶段物盛行业正式进入智能化,用数字驱动创新。 资源池化后,数据越积越多,维度也越来越广,就需求树立一个平台对这些数据停止整合和发掘。

数据发掘的价值有两小气面:

一是在海量数据中寻觅不同因子的相关性,将它们停止无机整合。 其中最典型的例子有被大家仅仅乐道的“啤酒+尿布”的故事,最近的例子则有盒马生鲜“超市+餐饮”的组合。这些组合在过来都是令人匪夷所思的。

二是基于大数据停止剖析和预测,然后依据预测后果反向布置流通方案 ,其中最典型的莫过于前置仓的使用。过来消费者在电商平台下单后,商家需求从中心仓发货,然后一级级分拨,三四天后才干抵达消费者手中。明天电商平台曾经可以基于历史数据预测各种商品在各个中央的销量,提早将商品部署在临近的前置仓,消费者下单后几个小时商品就能配送到家。

沈忠刚引见, 百度云在物盛行业的智能化进程中,将着重提供三方面的才能:

一是交互的智能化。 百度拥有成熟的语音交互和图像辨认等技术,而且曾经封装成了商业使用的接口,供厂商直接接入。这些技术可以简化任务流程中的交互,同时精准获取交互数据,让数据的广度有限扩展。

二是工具的智能化。 相比人力,无人货架、无人仓和无人车等工具可以愈加精确地执行资源配置优化方案,并自动采集方案施行进程中的形态数据。相比人工采集的数据,它们愈加直接和洁净。

三是应用智能算法发掘数据的价值 ,比方后面提到的预测。百度云在平台上开放了深度学习使用开发平台和优化算法,开发者和厂商可以直接在下面训练本人的算法,做算法调优。

实践上百度是在通用云平台的根底上,结合物盛行业的特性,构建了一个PaaS两头件。然后结合百度的技术资源、数据资源和生态资源定制了一个智慧物流的顶层设计框架。

百度的目的是应用本身的IoT技术和百度天工云平台的边缘计算才能,接入物流各个场景和节点的数据,构建一个跟线下物流网络相映射的线上物流网络,并借助规则引擎将数据停止分类、打通和整合。然后经过智能算法对数据停止发掘,以可视化的后果出现,重新赋能到物流的各个场景和节点,构成完满闭环。

必需指出的是,百度云的思绪和才能曾经在业务虚践中失掉了验证。

助推中鼎物流云平台

2016年6月,百度云和太原铁路局签约,宣布共建中鼎智慧物流云平台。太原铁路局应用百度云IoT技术,将物流园区中的人、车、货、场、站等要素完成物流全要素在线的数字化,三个月即带来近2亿的供给链金融效劳,促进了金融行业与物盛行业的交融,推进物流生态零碎的智能化演进。

担任中鼎智慧物流云平台研发推行任务的晋云古代物流无限公司总经理沈冰也作为嘉宾列席了本次数字物流专场。他引见,引入百度的先进技术后, 中鼎智慧物流云平台次要取得了两方面的提升:

一是全新的市场营销通道。 一期建立后,中鼎物流云平台曾经片面完成了电商化,为接上去业务的片面数字化打下了根底。

二是智能化的大数据处置才能。 中鼎物流云平台经过多样化的业务形式,整合了更多物流生态资源,经过对数字资产停止无效运作,带来了物流各个消费要素的优化配置和效率提升。

中鼎物流云平台的成功让我们看到了新技术赋能物盛行业的希望。但是必需正视的是,物盛行业的数字化还有很长的路要走。物流复杂的流通环节和多样的业务形式都给数据的打通、整合形成了宏大应战,需求百度等云效劳商和整个物盛行业共同去面对和处理。 雷锋网 (大众号:雷锋网) 雷锋网雷锋网