在金融行业，海量金融文档、研报并没人看，由于数量的宏大招致人力无法完成。金融机构也面临着海量研报、公告看不过去、掩盖不全的窘境。随着人工智能+金融的使用落地，智能投顾、智能投研等被誉为将推翻金融行业，并替代剖析师、买卖员的绝技。  

智能投研这个行业创业门槛很高，要综合人工智能的多个范畴，其架构设计普通需求从业10年以上的博士去做，仅仅拥有一个方向的经历很难做成。  

文因互联CEO鲍捷，从1998年开端做人工智能的研讨，2001年赴美进修，2013年在硅谷创业，于2015年把团队带回中国，并成立文因互联，至今已在人工智能行业深耕20年。

创业项目，智能金融的中心引擎

鲍捷兴办的文因互联，是一家智能金融技术与效劳提供商，应用知识图谱技术，对金融数据停止构造化提取和智能化剖析，即在现有的金融文档的根底上，经过知识图谱等技术，改善数据清洗、提取、分拆进程，进步投研效率。

文因互联依据金融机构的需求，在规范化产品之上定制化，用知识图谱技术协助金融机构做业务的自动化，如自动化读公告、自动化监管、自动化审计、流程自动化、问答自动化等。目前文因互联旗下产品有文因云、文因助手和文因搜索。

文因云次要面向企业级客户，经过增值效劳的方式，在现有的近百个通用报告模块的根底上，停止机构外部智能化金融零碎模块的定制化开发，完成构成自动化流程，如报告、提取、复核、风控等，零碎本地化部署，并支持交互拜访。

文因云应用自然言语处置、机器学习、形式辨认等技术精准提取各种文本报告的重点信息，处理机构中信息过载以及人手充足成绩。

以后金融机构都有一种迫切提升本人的自动化水平的需求，但他们本人外部很难到达自产，由于这需求十分专业的人去做，中国几万个金融机构都本人树立自动化使用零碎是不能够的，这就给效劳提供商商发明了一个契机。 

目前这个市场能提供金融自动化智能化效劳的公司十分少，做得较好的大约有10家左右，客户对这种需求也十分大，因而取得客户并不算难。 

文因互联也是依据这个契机，重点给金融机构提供财务、公告、研报等自动化使用搭建效劳。

鲍捷通知猎云网，其实文因互联开端时试过很多形式，先是TO C，但很快发现形式走不通；又做数据效劳，后觉得数据效劳以后这个点不太对。 

据悉，在2016年5月，文因互联推出了“快报”和“搜索”，“快报”可自动抓取每日公告、财报、新闻资讯等；“搜索”可自动提取产业链上下游公司、构造化财报等各类数据。但这个形式需求少量的投入，且产品会与金融信息效劳商正面竞争，不是当期容易树立商业形式的切入点。 

鲍捷以为，金融智能化是个至多2000亿元的市场，但目前，全中国被启动的效劳区段还不到50个亿，微观上看是蓝海市场。目前一些商业场景无法被激活，是由于技术还没有到，这个行业还处于产品化的晚期，还需求不时打磨，好的零碎都是总结出来的不是设计出来的，并且这个市场有先发优势。 

人工智能初期需求投入很大，且盈利慢，关于目前能否疾速完成盈利，次要取决于公司规划的开展速度。目前文因互联能疾速完成的赢利点，就是把可复制的模块做出去，比方说财务、公告、研报的自动化提取搭建。 

在盈利形式上，文因互联依据客户实践需求去定价，客户可以购置已开发好的规范化数据模块，比方说文因云，这一块也是文因互联目前成熟的模块，本钱较低，可以很快地落地，年费在10~20万元之间。假如客户需求定制化开发，则依据客户要求不同，费用也不同。鲍捷表示，智能金融零碎都是很复杂的，最好的理论形式是按部就班，逐渐扩展，开端先投入二三十万，先取得一点小的实验效果，再渐次扩展，假如追求一步到位，则会面临宏大的风险。

文因互联目前正在接触和已提供效劳的客户曾经有几十家，其中包括买卖所、大型银行等。

创业初心，互联世界的记忆

文因互联能完成金融数据的自动化提取和智能化剖析的使用落地，关于鲍捷来说，其面前付出的工夫本钱非常宏大。 

用鲍捷的话说，其在读大学时（1996年），就想做相似万维网那样的事，把全世界的知识衔接起来，其称之为“互联世界的记忆”。从1996年的初始梦想到如今的文因互联，22年来其不断围绕这个目的，只是从不同的角度切入。 

“追求梦想时，你得把其他容易的路都走一遍，发现走不通了，就走最难的一条，有些事情在组织里无法完成了，就只能本人出来做。”鲍捷这样概括本人的创业选择。

如鲍捷所说，在追梦这条路上，其一开端选择的并非是创业，而是进修。2001年，在国际读完硕士的鲍捷选择赴美进修，而这一走就是15年。 

初到美国的鲍捷，从研讨生研讨助理做起，到2007年，鲍捷在Iowa State University拿到博士学位，博士时期次要做语义网（即目前的知识图谱）的研讨；博士毕业后，2008年~2010年，在伦斯勒理工学院（RPI）做博士后研讨员；移动互联网在带来全新社交体验的同时，也或多或少使人们产生了依赖。移动互联网使网络、智能终端、数字技术等新技术得到整合，建立了新的产业生态链，催生全新文化产业形态。2010年~2011年时期，在麻省理工学院（MIT）图灵奖得主Tim Berners-Lee的实验室以及雷神BBN技术公司做拜访迷信家，时期参与运用OWL和SPARQL对XBRL停止建模，并将其使用在投资剖析上，这也是鲍捷科研时期初次与金融有关的阅历。2011年~2013年，鲍捷在三星美国研讨院做资深研讨工程师，并参与了智能公家助理研项目开发，详细担任中心本体设计，云贮存内的语义数据推理，以及从用户日志和文本数据中停止数据发掘。 

在2013年中旬，鲍捷最终选择本人创业，并在硅谷兴办了Memect LLC，研发了一款名为“好东西传送门”的产品，这个产品次要应用机器人顺序在网站抓取人工智能、机器学习、大数据的最新技术资讯，应用专业范畴知识过滤后，自动消费内容，传送至需求的人。这款产品虽反响不错，但却无法盈利。 

2015年9月，鲍捷分开硅谷，带着团队回国并专注在智能金融范畴。事先国际创业环境情势大好，正是政府倡导“群众创业，万众创新”的好机遇，且人工智能又开端遭到追捧，加上国外Kensho给金融行业带来的改动，让鲍捷愈加深信，人工智能可以为金融赋能，在中国这片还未开发的市场时机更大。 

“想到达目的，两头要做很多很多事情，以前的任务阅历是从不同角度切入，为了完成最终目的，在不同的方向去预备，我这一辈子就只做了这一件事情。”鲍捷总结说。

面对创业困难，死磕

做了十几年迷信家，再去创业，关于鲍捷来说需求克制的困难有很多，首要的就是编程新生的改变世界的企业将会诞生，从而更好的服务整个人类世界，走向更高科技的智能化生活。，在他看来，本人并非是工程师，在编程上较弱，零碎结构才能也不是很好。 

在鲍捷看来，只要本人把事情做到60分，才干找一个80分的人来帮本人；假如本人只做到20分，根本也找不到80分的人。面对本人的这个自我定位的短板，鲍捷在创业前花了一年多的工夫重新熟习结构大规模互联网使用所需求的各种工程技术。

另一个困难，就是技术与金融的磨合，以及技术人员与金融人员的磨合。鲍捷表示，技术人员不懂金融就让他们去学金融；但金融人员学技术就比拟难，因而两拨人还是需求不停交流及磨合，目前这个团队曾经磨了三年，彼此间配合得很好，以后要做的就是在一场场战役打磨中把团队建成一只铁军。

鲍捷十分看重团队，其不断强调，一个公司成不成，次要看团队，一个公司失败，不是被市场打败，也不是技术不行，市场、技术这些只是外表景象，真正还是人的成绩，团队里需求真正能生长的人，踏踏实实做事的人。目前，文因互联团队共有34人，技术团队占一半以上。

文因互联的次要开创团队都是来自知名大学，并且深耕人工智能范畴多年。CTO张强，曾任美国硅谷Marvell Technology Group资深工程师，特长是复杂高功能并发软件零碎的构架设计；曾担任Google Chromecast播放器软件零碎设计与完成；参与Google TV 机顶盒项目开发，担任零碎功能与用户体验优化。

鲍捷在归国的第一天，便取得了无量资本100万美元的天使轮投资；在2016年年底，又取得睿鲸资本Pre-A轮融资；目前，文因互联正在洽谈新一轮融资中，融资金额也次要用于扩大团队，方案从目前30多人扩大到70人。

项目：文因互联
公司称号：北京文因互联科技无限公司
网址： www.memect.cn

文中所披露的各种数据皆由项目方提供，猎云网不做任何背书。

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