人工智能（AI）是研讨、开发用于模仿、延伸和扩展人的智能的实际、办法、技术及医用零碎的一门新的技术迷信。AI是计算机迷信的一个分支，它希图理解智能的本质，并消费出一种新的能以人类智能类似的方式作出反响的智能机器。AI范畴的研讨包括机器人、言语辨认、图像辨认、自然言语处置和专家零碎等。

4月28日，国办印发《促进“互联网+医疗安康”开展的意见》，从医疗效劳、公共卫生效劳、家庭医生签约效劳、药品供给保证、医疗AI使用等7个方面，健全“互联网+医疗安康”效劳体系。中心是此前散落在各级各类医疗机构的医疗、安康数据与互联网智慧衔接共享，以优化医疗资源配置，创新效劳形式，进步效劳效率，降低效劳本钱，满足人民群众日益增长的医疗卫生安康需求。

5月8日，在全球首场围绕神经零碎疾病影像诊断的“人机大赛”启动典礼上，神经外科专家、国度神经零碎疾病临床医学研讨中心副主任、北京天坛医院常务副院长王拥军教授引见了人工智能在医疗范畴，尤其是神经零碎疾病的使用。他表示，神经零碎是一个万向链接的网络，最合适展开人工智能研讨，特别看坏人工智能将来在改动脑病临床决策、医院管理等方面的使用。

人工智能在医疗范畴使用疾速开展

王拥军教授引见，AI经过“深度学习”来树立、模仿人脑停止剖析学习的神经网络，经过模拟人脑的机制解释数据，如图像、声响和文本，并不时延伸人脑的功用。

“AI正在不时改动我们的医疗。”王拥军教授说。研讨显示，AI在医疗和安康范畴的市场将从2014年的6亿增长到2021年的66亿，增长11倍，将来更将以爆炸式的速度增长。

王拥军教授引见，目前AI在医学范畴使用市场占比最多的是机器人辅佐内科技术，其次是AI模仿理想的护理辅佐，第三是医院流程管理，其后是缺陷测定、药物剂量纠错、设备衔接、临床实验、初步诊断、自动化图像处置、网络平安。

“将来，护士输液不必推着药品咣当响，床旁超声不再需求推那么重的机器，给患者送食物不必护理人员来回穿越，手术室送麻醉药不必再来回十多分钟的奔跑。”王教授说，这些在智能时代很快就会处理，AI将给医院带来新的变化。

用研讨人脑的智慧：以类脑计算方式处理脑病

王教授引见，神经细胞的损伤具有不可逆性，致残致死率很高。早发现、早诊断、早干涉，是影响神经零碎疾病疗效的关键。在中国优质医疗资源散布极不平衡的背景下，关于复杂水平高、定位诊断难度大的神经零碎疾病，在基层临床的误诊率、漏诊率居高不下。

王教授以为，神经疾病的“人脑”诊疗处于国际抢先位置的天坛医院，在AI研讨开发和深度学习上，拥有后天优势和大数据根底。2017年12月22日，国度神经零碎疾病临床医学研讨中心发起成立了全球首家神经疾病人工智能研讨中心，并落户首都医科大学隶属北京天坛医院。

AI在脑血管病的使用是用研讨人脑的智慧，以类脑计算的方式处理脑部疾病。目前关于AI在脑血管病诊治的研讨方向次要包括三方面。并据此，天坛医院参与研发了全球首款CT、MRI神经影像AI辅佐诊断产品。

出血性卒中血肿扩展的预测

王教授引见，颅内出血死亡率为脑血管病中最高，最大的缘由是血肿扩展，可招致聚焦消费升级、多维视频、家庭场景、数字营销、新零售等创新领域，为用户提供更多元、更前沿、更贴心的产品，满足用户日益多样化、个性化的需求。患者死亡率添加数倍。血肿扩展可经过降低血压、晚期用止血药物预防。但并非每个患者都会呈现血肿扩展，而降低血压存在外周缺血风险，止血药物会带来血栓等风险。因而，精确预测血肿扩展患者并及时干涉是临床降低脑出血患者死亡率的重要措施。目前的办法是注射碘造影剂，最佳阳性预测率约为70%。而AI经过对海量疾病信息的深度学习，血肿扩展阳性预测率或可达85%~90%；且AI不必给患者注射造影剂，降低潜在的肾脏损害或合适碘过敏不能耐受者。

神经肿瘤的诊断

“儿童肿瘤中，除白血病外，发病最高的就是脑部肿瘤。脑部肿瘤的死亡率很高，尤其是胶质细胞瘤，6个月生活率和早期肝癌相似。”王教授引见，希望经过AI对海量疾病信息的深度学习，进步对脑瘤的晚期辨认和鉴别诊断才能，基层医院接入该零碎后，相当于引进一名拥有国际抢先技术的神经疾病诊疗专家，使脑病患者不用奔走大城市、挤大医院，“家门口”就能取得高质量、特性化的诊疗方案，极大缓解疑问重症患者“看病难，看病贵”成绩。

缺血性脑血管病影像智能判读

缺血性脑血管病的诊断和临床研讨需包括很多影像内容，有大血管病变、小血管病变、血管狭隘、血管梗死体积等。“停止缺血性脑血管病研讨时假如将全国多中心的梗死灶、小血管病和狭隘都停止测定，则1张影像片的判读需1团体花0.5~1h的工夫。假如展开大数据研讨，将几万人的影像数据都停止判读和记载，则需求一个中心一切医生1~2年工夫。假如AI能做到和人一样的诊断程度，1万张影像片的判读最长10min就可以。这对临床研讨来说是跨时代的提高。”

神经疾病AI诊治决策：互联网+大数据+多学组

王教授引见，随着神经疾病人工智能研讨中心相关任务的片面展开，天坛医院将来将展示出更多人工智能使用场景，如神经病理切片的AI辅佐诊断；神经疾病患者的智能护理；根据患者诊疗数据，AI定制特性化医治方案，辅佐医生决策；卒中后遗症、帕金森等神经零碎疾病患者的肢体及言语康复智能化辅佐训练等。

此外，北京天坛医院还将树立人工智能脑血管培训中心，应用人工智能，模仿“复原”各种脑血管疾病患者形态，医生可在“机器人”身上停止诊断、医治、干涉，机器人也会表现出血压降低、出血等病征，让科研、教学和培训场景，更生动、无效。

王教授以为，将来，新天坛医院一定是互联网+大数据+多（科）学组的神经零碎疾病人工智能诊断+医治决策平台。“人的基因组、蛋白组、代谢组、医学影像等数据，将从生物信息视角，超算、串联起来，处理更多成绩。”

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