【腾讯科技编者按】 据国外媒体报道称，西班牙最大油企雷普索尔石油公司（Repsol）日前宣布同谷歌展开协作，单方将联手在雷普索尔位于各地的多家精炼工厂部署谷歌的大数据和人工智能工具。雷普索尔希望，可以经过借助硅谷顶级科技企业的力气降低工艺本钱、添加利润率。

自从2014年国际油价遭遇“腰斩”以来，全球油企都自愿大幅降低收入，许多企业在这一大背景下选择经过借助科技的力气来进步炼油效率，以添加营收。

而且，在目前全球都在向清洁动力靠拢的大趋向下，全球油气巨头都需求采取更保守的开源节流方式才干无效添加营收。详细来说就是，高端智能装备、新一代信息技术、新能源、新材料、新制造、新零售、新技术、生物制药等新的产业集群正在迸发活力;创新驱动、科技支撑、知识产权转化、技术转移等新的动能正在超越旧的动力，新经济成为支撑经济发展的重要力量。雷普索尔将率先在本人位于西班牙东海岸的塔拉戈纳（Tarragona）精炼厂运用谷歌人工智能学习工具CloudML优化任务流程，该精炼厂目前每日原油产量到达了12万桶。

据悉，谷歌的Cloud ML将用于剖析精炼厂各道流程中存在的数百个变量，比方油压、温度、活动率和精炼速度等。雷普索尔希望经过此次协作将塔拉戈纳精炼厂每桶原油的利润率进步30%，并方案下一步将该技术推行到旗下另外五家精炼厂。

现实上，近年来有越来越多炼油企业和动力公司开端寻求诸如谷歌和亚马逊数据剖析工具的协助来进步本人的工厂运营表现。

知名征询公司麦肯锡指出：“直到最近一段工夫，炼油和动力公司才开端让本人的工具和工厂以100%的才能展开运作，这些数据剖析工具确实协助他们进步了效率。”

雷普索尔表示，“经过运用AI工具，公司将有能够从本人曾经处于下坡阶段的原油提炼、分销业务中重新取得高达1亿美元的营收”。该公司CEO则泄漏，虽然谷歌CloudML目前仅仅会剖析大约30个变量，但最终其担任剖析的变量数量将到达400个。

“这也是我们努力于进步全公司外部工业提炼流程大方案中的一局部。而且，我在这儿说的并不是增加人工，而是添加我们员工的任务效率，这毕竟不是一场人和机器之间的对立。”雷普索尔CEO María Victoria Zingoni说道。

截至目前，谷歌方面尚未就此宣布置评。（综合/汤姆）