深圳将 初次在高考考场运用人脸辨认技术

2018年高考在即。雷锋网 (大众号：雷锋网) 理解到，往年深圳将初次在高考考场试用人脸辨认技术。

深圳市应考办相关担任人表示，全市48个高考考点均完成了考试全程信息化辅佐管理，一致搭建了网上巡查零碎、网上通讯指挥零碎、考务一致指令播放零碎、考生指纹验证零碎、作弊信号防控零碎等“五大零碎”，并一致装备金属探测仪、设置“试卷封锁式流转通道”，紧密监控考试进程，严查各类考试违规作弊行为。

为进一步进步身份辨认速度，方便考生应考，往年深圳市选定市第七初级中学作为试点，初次运用“人脸辨认”技术对入场考生停止身我国这片创新热土正在发生一场全面而深刻的产业结构变革。份验证。据理解，这是全省两个试点考点之一，今后将逐渐推行到更多考点。

西班牙最大油企应用谷歌AI进步精炼效率

据外媒报道，西班牙最大油企雷普索尔石油公司（Repsol）日前宣布同谷歌展开协作，单方将联手在雷普索尔位于各地的多家精炼工厂部署谷歌的大数据和人工智能工具。雷普索尔希望，可以经过借助硅谷顶级科技企业的力气降低工艺本钱、添加利润率。

自从2014年国际油价遭遇“腰斩”以来，全球油企都自愿大幅降低收入，许多企业在这一大背景下选择经过借助科技的力气来进步炼油效率，以添加营收。

而且，在目前全球都在向清洁动力靠拢的大趋向下，全球油气巨头都需求采取更保守的开源节流方式才干无效添加营收。详细来说就是，雷普索尔将率先在本人位于西班牙东海岸的塔拉戈纳（Tarragona）精炼厂运用谷歌人工智能学习工具CloudML优化任务流程，该精炼厂目前每日原油产量到达了12万桶。

据雷锋网理解，谷歌的Cloud ML将用于剖析精炼厂各道流程中存在的数百个变量，比方油压、温度、活动率和精炼速度等。雷普索尔希望经过此次协作将塔拉戈纳精炼厂每桶原油的利润率进步30%，并方案下一步将该技术推行到旗下另外五家精炼厂。

现实上，近年来有越来越多炼油企业和动力公司开端寻求诸如谷歌和亚马逊数据剖析工具的协助来进步本人的工厂运营表现。

民生银行牵手科大讯飞探究“AI+金融”

雷锋网音讯 近日，中国民生银行和科大讯飞签署战略协作协议，单方将共同研发数字化、智能化科技金融银行产品，携手打造“AI+金融”效劳新形式。

民生银行方面表示，科技一直是该行开展的关键驱动力。目前该行正全力推进“民营企业的银行、科技金融的银行和综合效劳的银行”三大战略，并将科技金融进步到了中心战略层面。据悉，单方将共建结合创新实验室，首先在智慧客服、智能营销、智能效劳、智能风控等智能金融范畴展开结合创新，研发智能金融平台和科技金融产品。

高德推出AI地图，可预测汛期积旱路段

日前，高德地图宣布与中国气候局公共气候效劳中心达成战略协作，单方将在气候预警、大数据共享等诸多方面展开深度协作，并推出积水地图AI版。在接入了中国气候局威望和精密化的气候数据之后，高德地图可为用户提供基于地位和出行全周期的智慧气候效劳。

据引见，在全国主汛期降临之前，单方还协作推出了积水地图AI版，借助大数据、人工智能等科技手腕，在呈现恶劣天气时可实时依据中国气候局提供的天气数据和高德地图的交通大数据停止剖析，预测出能够呈现积水的路段，并且可将积水信息播报给途经的司机，司机可以依据高德地图的预测数据重新规划导航道路，绕开积旱路段，维护民众在汛期平安出行，增加不用要的损伤与损失。另外，由于司机提早绕路，积旱路段的车辆增加，交通管理部门清算积水也愈加方便。

高德地图的LBS属性，在接入中国气候局的数据之后，可为用户提供本人以后地位、指定地点和基于出行道路的更精准的气候信息效劳。据悉，积水地图AI版只是高德地图与中国气候局协作的其中一个项目，单方将在气候预警、大数据共享等诸多方面展开深度协作，扩展气候效劳信息掩盖面，树立智慧交通零碎。单方协作将天气信息与地位和出行道路深度结合，经过高德地图，可为用户提供更及时、更精准、更平面的智慧气候效劳。

据理解，积水地图AI版将首先在深圳、广州、武汉、南京、郑州、长沙等17个城市上线，后续将掩盖全国更多城市。

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