近来，微软Build、谷歌I/O、Intel苹果WWDC相继举行。

虽说是开发者大会，而不是人工智能大会，微软和谷歌都把AI当成了重心。谷歌战略曾经从Mobile First转向了AI first，微软强调全新的世界观——智能云和智能边缘（Intelligence Cloud & Intelligence Edge）。而苹果似乎没有这么焦急地要一口吞下AI。

虽然苹果规划机器学习已久，却一向低调。苹果虽然很早就发布了人工智能语音助手Siri，但是外界却普遍评价其在AI、机器学习上的停顿落后于谷歌和微软。而也是在2016年BackChannel的一篇文章才提醒了苹果的iBrain，和苹果是如何低调地把AI放进各个产品之中。

苹果似乎仍然不情愿过度强调AI。WWDC2018上，发布会临完毕时，担任软件的苹果初级副总裁Craig Federighi引见了metal和ML两大技术，但是也只占到了几分钟。

Craig Federighi谈到，在软件零碎更新之外，Me本着网络面前人人平等的原则，提倡所有人共同协作，编写一部完整而完善的百科全书，让知识在一定的技术规则和文化脉络下得以不断组合和拓展。 tal、ML和ARKit是更面向将来的技术。

Create ML：在Mac上训练ML模型

如今，机器学习曾经成为开发者常用的开发工具。

在WWDC2017上，苹果引见了Core ML。Core ML是能在苹果产品上运用的高功能机器学习框架，能协助开发者疾速地将多种机器学习模型交融到App中。

开发者可以把在IBM Waston、Tensorflow、turi等平台训练好的ML模型，放在Core ML上运转，Core ML能提供多样、高效的推理运转环境，且支持iOS、mcOS等设备。

此次大会推出了晋级的Core ML 2，其可以使模型运转更快，应用一项被称为Batch Prediction的技术，Core ML 2的处置速度提升了30%，模型大小能增加75%。

除了将别家的ML模型导入自加的APP外，苹果当然希望开发者能在现有的苹果设备中训练ML模型。

机器学习需求消耗少量的计算单元，通常都是在云端完成，或许是用装备了多个GPU以及专为AI优化的硬件。

而为了让更多人直接应用现有的Mac停止开发，Craig Federighi引见了一个全新的工具——Create ML。Create ML可以支持计算机视觉、自然言语处置等机器学习义务，还支持添加自定义的数据，这些义务可以运用Swift 与 macOS 实验场等熟习的工具。等模型训练好之后，就可以放进苹果的Core ML框架里运转。

例如，Memrise是一家做计算机视觉的公司，此前，他们需求用2000张图像来训练模型，大约破费24小时。而如今，他们可以在MacBook Pro下面训练异样的模型，只需求48分钟，在iMac Pro下面则只需求18分钟，并且模型的大小从90MB减少到3GB。

Core ML 2和Create ML在效率上的提升，以及对硬件设备要求的降低也来源于GPU的支持。大少数在谈到苹果的ML工具Core ML时，都会无视metal，其实，Core ML是基于更底层的metal开发的。

2014年苹果推出metal，能应用GPU来取得更好的图形和计算才能，能使得一些操作游戏如《堡垒之夜》(Fortnight)在iPhone手机上运转。经过对external GPU的支持，metal使得苹果的设备可以取得更逼真的3D渲染效果，现场，Craig Federighi展现了metal协助Unity完成实时的光线渲染效果，这些光线就像是真实录制上去的一样，每个角度都有不同的变化。

除此之外，metal的另一特征在于，其能支持机器学习，metal Performance Shaders（MPS）可以减速训练神经网络这样的计算密集型义务，用GPU的MPS的训练速度比CPU提升20倍。因而基于metal开发的Core ML也能应用GPU，在效率上能失掉很大提升。 

AI无处不在

除了提供Core ML和Create ML，让开发者也能复杂地在苹果的设备上创立机器学习使用以外，苹果本身的产品曾经片面拥抱AI和机器学习。

此前，我们曾经看到，为了用机器学习带来更好的用户体验，苹果曾经做出了很多尝试。比方在iPad上应用机器学习辨认手写便签的文本、在iPhone上经过学习和预测用户的运用习气来让iOS更省电、在照片app里自动创立的回想相册以及面部辨认， Siri也应用机器学习带来了更多贴心的功用和更流利的对答。这些，在往年WWDC新推出的iOS 12上都有了新的停顿。

首先是智能化的照片分享功用。 当用户在分享一张照片时，零碎会把相关的照片都找出来，并且将照片中呈现的人作为发送的引荐对象。然后，当对方收到照片后，零碎会建议对方回复手机中相关的照片。这样一来，单方就能很复杂地取得在同一个活动或许事情中的完好照片。

更重要的是Siri的更新 。

Siri是苹果最先推出的AI使用，由于语音助手是用户取得AI效劳的一个重要入口，在各大巨头公司的战略规划中，Siri这一类的语音助手也占据了越来越重要的地位。在Google I/O大会上，Google刚刚展现了拥有“双工”技术，能完成自然流利的延续对话，能协助用户给餐厅、理发店打电话预定地位的Google Assistant。微软的小冰也曾经完成“全双工语音交互”，可以延续对话、停止唱歌写诗等外容创作、还落地智能音箱和车载等智能硬件。

此次苹果没有展现Siri能否具有延续对话或许更强的对话了解才能，而是推出了新功用Siri Shortcuts。

有了Siri Shortcuts，每个使用都可以将一些快捷功用提供应Siri，让Siri以更智能、更便捷、更契合用户行为习气的方式执行。 例如，经过设定短语“I lost my keys”协助寻觅钥匙的使用Tile App可以添加一个Shortcuts给Siri。然后当你说出这句话时，Siri可以自动翻开Tile，并且在Siri的界面直接调动寻觅钥匙这一功用，而无需去到使用里。这样的例子还有很多，例如可以把你的出行App的行程布置、把健身管理里的课程表都变成Shortcuts，然后对着Siri说出相应的短语就可以调用这些不同使用的功用。

这个，似乎只是给了Siri更多的调用App功用的权益，另一项功用Siri Suggestion则愈加智能。Siri Suggestion可以依据你的运用行为来预测你将要做的事情，并且在相应的工夫给出你建议。

例如，你的日程里有一个聚会布置，但是Siri经过定位发现，聚会工夫快到了你还离聚会地点很远，Siri就会弹出一个快捷的音讯，给你的冤家发音讯说你会晚一点到。还有，假如Siri理解到你今天早上都会在一个App里点咖啡，Siri就会在早上自动弹出一个简化的页面，让你一键预定咖啡。

不得不说，这一切都基于Siri中的机器学习功用。微软和谷歌都在努力于对话式人工智能的对话才能的提升，如何应用机器学习、深度学习这些技术来让语音助手更好天文解人类的对话。 而苹果似乎没有那么前沿，而是让Siri依据用户现有的行为习气去优化App的运用体验。

与iPhone同等重要的AR

2017年一整年，CEO库克在各个场所强推AR，在他看来AR对苹果的重要性，正如iPhone对苹果的重要性一样。在往年的WWDC上，AR其实是放在最后面的，也破费了很大的时长引见了多项更新，也阐明了AR在苹果战略中的有很重要的位置。

去年WWDC，苹果发布了其进军AR的第一步，推出了AR软件开发套件——ARKit。在过来一年里，iPhone手机里的AR使用数量曾经上千。WWDC 2018 苹果引见了全新的ARKit 2。

ARKit 2次要有两项更新：与Pixar协作的新的文件格式USDZ和多人共享AR。
  USDZ是一个独立的AR文件格式，可以经过苹果的File、Safari、mail、message等使用分享。然后你可以翻开文件，将AR效果直接置于理想环境中，就可以完成便捷的AR效果体验。而Adobe、Autodesk、Sketchfab、Quixel这些工具都可以创作出USDZ格式的AR文件。那么，不会运用Unity等专业的软件设计工具的非专业人员也能创作出AR内容，这将会极大地丰厚AR内容消费。
 

ARKit 2的另一项更新是多人AR。在此之前，AR游戏只支持单人，这大大降低了游戏的兴趣。很多业内人士也通知雷锋网，多人AR游戏是促进AR内容开展的关键点。有了多人AR之后，想象一下，把王者光彩的游戏场景投射到理想世界，然后你和队友一同在理想空间里跑来跑去，其乐趣是不是比呆坐着盯着手机体验强多了！有了多人AR，2018年AR内容的丰厚度和可玩度将极大提升。 

苹果在AR上的技术提高其实也是来自于AI技术的开展，ARKit所需求的环境辨认、3D渲染其实都需求AI技术提供支持。 全新的Memoji功用也彰显了苹果的AR和AI 不分家的特点。

苹果在去年推出了Animoji，其可以经过iPhone X刘海局部的原深度摄像头来检测人脸，追踪人脸的表情和举措，实时驱动植物表情包，生成每团体特制的静态表情。Memoji的更新在于如今用户可以定制出本人的抽象，然后再参加静态表情，生成表情包。苹果还将这项功用参加了Message的多人视频通话中。

在AR方面，苹果不断在憋的大招还有AR眼镜。

雷锋网 (大众号：雷锋网) 曾报道，库克曾坦言目前的AR技术不成熟，“AR要了解世界需求少量的技术，目前的技术只能将AR运用于iPhone或iPad之类的先进设备中。假如将AR使用于其他设备上，那么你永远不会取得这样的商业时机，不会有1500万个设计者说我想借助AR释放我们的设计热情。” 

手机AR可以协助苹果迅速在AR市场规划，同时，AR眼镜的技术还需求工夫来积聚。库克也说道：“好的视场技术和高质量的显示器都尚未呈现，”他说。像一切产品一样，苹果公司只会在保证质量的前提下进军新的范畴。“我们不在乎成为第一，但我们想成为最好，提供一流的用户体验，”库克说：“但如今可以在市场上随时都会看到的东西并不是令我们称心的产品，我也不以为绝大少数人会感到称心。”

小结

从苹果的AI和AR规划，雷锋网发现，苹果的作风通常不是一旦有新技术就拿来做产品，而是等到成熟一些、确认可以对用户体验带来改善，才会凭仗高明的工程才能把他们运用在产品中。 如今人工智能技术、AR技术还处在起跑阶段，不论是发力智能云和智能边缘的微软、还是以AI First的谷歌、还是注重使用的苹果，都还无法确定谁的路才是更好走、更快捷的一条。

 

 

相关文章：

苹果开放机器学习API，但是没有看到苹果的机器学习开发平台

Build 大会中的 AI：微软 AI 云效劳全线更新

微软 Build 发布会总览：虽然 Windows 10 出席，但亮点仍然很多

Google I/O 2018 : 这里是一切你不能错过的大新闻

。