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雪浪大会预告:一家全自动化制造企业的两大痛点

发布者:李同
导读题图来源@视觉中国钛媒体注:“土味”的制造业历来不是媒体关注的焦点,但它却是国民经济的命脉。对此,钛媒体选择将聚光灯拉回到制造业,并结合我们所接触到的科技资源,去实践处理制造业详细成绩。这就是6月30日行将召开的雪浪大会的由来。 为了深化理解制造业痛点,大会准备组在过来两个月中,密集拜访了超越100家制造企业,深化理解企业在数字化晋级进程中面临的实真实在的成绩。从另一个角度

雪浪大会预告:一家全自动化制造企业的两大痛点

题图来源@视觉中国


钛媒体注:“土味”的制造业历来不是媒体关注的焦点,但它却是国民经济的命脉。对此,钛媒体选择将聚光灯拉回到制造业,并结合我们所接触到的科技资源,去实践处理制造业详细成绩。这就是6月30日行将召开的雪浪大会的由来。

为了深化理解制造业痛点,大会准备组在过来两个月中,密集拜访了超越100家制造企业,深化理解企业在数字化晋级进程中面临的实真实在的成绩。从另一个角度来看,每一个制造业面临的成绩,都是真实的需求。这些需求面前,很多都是科技需求落地的场景,是一个个潜在的市场时机。

为了让市场更懂制造业,雪浪大会组委会将会出现一些典型制造企业的痛点成绩报告。而更多的需求将会由制造企业在雪浪大会上发布,同时,钛媒体研讨院和兮易强企也将在大会上结合发布基于超越1000家制造企业调研后果的《2018年中国制造业痛点报告》。


相关数据显示,2017年全球LED照明的浸透率约为39%,到2019年就将超越50%,将来 LED照明行业仍将坚持继续较快增长速度。估计到2020年,全球LED灯具产量将超越70亿盏。

中国是全球重要的LED照明产品消费基地,产量占到了全球总产量的80%以上。虽然中国LED照明产业开展数年,数量众多,但拥有品牌、通路优势的厂商才是市场主力。在产业波动的形势之下,新的商机显现,将成为LED产业下半场必争之地。

但是随着物联网、下一代互联网、云计算等新一代信息技术的普遍使用,智慧城市已成为必定趋向,并已在各种理论中逐渐完成,智慧照明已失掉LED企业的普遍关注。

钛媒体本次所走访的A企业,是一家专业消费全系列光电器材的高科技民营企业,聚焦LED资料、LED光电器件、LED灯饰使用产品设计与制造,在LED封装范畴排名世界前列。

从制造端来分类,A公司目前的产品次要分红两大类—&mdas随着中国经济向消费型模式的转型, 电子商务和移动电子商务的快速发展带来了支付行业强劲的增长。h;零件和组件类别以封装和线路板为主。他们的封装程度在全球首屈一指,并从德国引进了全自动化消费技术,这种技术优势将为A公司照明产品浪费更多的本钱和发明最大化的利润空间。

但是全自动化消费异样带来了一些成绩。

痛点1,制造业大数据的深化使用


第一个方面是团圆制造业制程的优化。

包括LED封装、PCP都有制程工艺(流程工艺),A公司的开展将从自产自销变成高端代工效劳的企业。形式在发作改动,企业在做转型。原来消费的一切产品是可控的,但是转型之后,消费的一切产品都是对外的。新的产品无法疾速导入。假如可以关于以往的数据来做剖析,跟新产品做对标,就可以疾速导入消费产线,这是在制程工艺方面的自动化。同时,还可以基于数据的采集对工程制程的参数去做优化,关于团圆型制造业,每一个工序都有很多参数设置,这也是在消费制程的自动化,以及自调优(人工智能)。

第二个方面是质量。

以前产品的质量并没有追溯到每一个工艺、制程以及每个点,关于客户反应回来的产质量量成绩,普通很难去追溯。但是如今设备联网,包括每一个制程进程的衔接,就可以追溯到这个芯片是在哪个机器下面消费的、是哪一个操作员消费的,以及在哪个制程进程中呈现的成绩。甚至保证每个制程进程防呆防错,避免每个点会呈现的成绩,保证质量的可追溯。

第三个方面就是消费效率。

消费效率普通来源于两个方面,一个是人,一个是机器,要保证人机效率的提升。人的效率在于防呆防错,就是假如机器呈现毛病,人没有去干涉,这是人的防呆,错在于我要消费A产品,但是用了B产品的制程。关于定制化(柔性化)的消费,要消费A产品,启用B产品制程,就要对一切的制程停止改动,原来用一个U盘去拷贝,但是如今不需求,只需求双兰卡,需求B制程自动登录到设备,包括物料的婚配,都需求自动化去做。

雪浪大会预告:一家全自动化制造企业的两大痛点

第二个阶段是设备联网,关于像A公司这种大批量消费的设备,设备效率进步1%,关于利润率的进步就十分分明。目前第一期A公司对接了十几个车间,大约5000多台设备,将来方案是在4万多台设备。

设备联网要做几个方面的事情:

第一个是报警数据,报警是影响到产能最大的要素,一旦报警设备就要停上去,是什么缘由形成报警,操作员能否以及多长工夫去干涉了报警,目前一切的数据都曾经采集到了。 在一切的制程当中,一切设备、每个设备的Top5的报警会列出来,构成数据看板,就是说有报警没有肃清,(从发作报警到肃清占用多长工夫)、警报的频次是怎样的,从频次以及占用工夫,两个维度去剖析。这样对设备自动化的改良提出更明晰的目的。

例如原来去调效率,没无数据,不晓得什么缘由,如今去车间的分光机(每个芯片的分光测试),原来常常有成绩,但是不晓得缘由,后来采集数据发现,评测进程中,芯片点胶之后会溢出来,卡住槽,这也是目前最大的成绩,是整个警报以及idol中占用50%的工夫,如今跟设备供给商一同来改良,不只改良设备,还改良工艺流程,也即是说在整个分光机前先做挑选,虽然加了一道工序,但是对前面的效率提升十分分明。

经过对根底数据的采集以及设备集成的衔接,可以做的就是这三个方面,包括制程的优化、质量的可追溯、可定位以及将来的可预防,以及设备效率的提升。

痛点2,如何打造数字化车间


A公司目前分为大车间和小车间,小车间大约300多台设备,大车间大约700-900台设备。这个是依照小的消费单元来分,目前一个车间成为一个仓库,一切团圆型的制造工序都在一个消费单元完成,这样做的益处是可以疾速复制,一个规范的工程制程形式可以疾速复制到另一个车间,扩展规模。

但是如今也在做一些探究,原来规范型的产品随着客户定制化需求的进步,就需求整个产线具有柔性的消费才能。例如原来完全靠人工的消费,从A到B的形式是固定的,但是如今会呈现一种产品的工序是A到B,另外一种是A到C ,这就需求导入信息化支撑,以前完全靠人工辨认的进程如今都需求靠电子(信息技术)去辨认。

第一阶段是数据采集,看到车间的现状,如今曾经建了一些看板进入到12个车间,经过看板可以实时看到每一个车间的消费效率,即消费义务执行状况、设备运转形态、消费良率等,一切数据都在看板可以实时看到。

目前A公司正在和阿里云协作,搭建新技术集成平台(大数据、云计算、人工智能等)。新技术集成平台的搭建需求看企业的软实力,也即是说算法和模型,可以基于业务形状、基于数据样板,可以推算出业务形状下面存在的成绩。例如目前一个单元,包括5道工序:固晶-焊线-点胶(最重要荧光粉配比)-分光-编带)中,荧光粉的配比为50%-60%,都是依据人的经历来设定,假如经过数据剖析之后,能否提升配比效率?

雪浪大会预告:一家全自动化制造企业的两大痛点

目前高端制造业设备曾经经过了人工化到自动化的阶段,包括A公司也是,阅历了设备从低端设备到高端设备的晋级换代。但是设备没有神经网络,所以如今要建神经网络。A公司如今第二期做的就是把车间智能化,做全体的控制,包括将来的趋向都是无人化的,如今也都在尝试做这样的方案。

每一个车间,将数据采集到一定阶段,就可以尝试去做人工智能相关的工艺流程,包括自排程,例如消费的自排程(APS)。MESA公司也在做,是本人开发的,MES行业特性特别强,A公司如今三大业务即LED封装、PCB包括成品,这三大业务所运用的MES都是不一样的。目前PCB的MES也在构建之中,它的可控性更强,包括流程可配置、物料可配置、流程管控可配置,这是自动可配置的。

截止目前,A公司有3套MES 零碎,第一套大约6月份可上线,PCB版的大约在往年8月份上线,并且可以保证搜集的数据是一致的。

在协作中,阿里云承诺会将A公司产品的良率从如今的96%提升到99%,除此之外,物料的补领率要下降。

假如您的企业有相似的成绩,欢送来雪浪大会一同交流处理方案;假如您的企业有不同的成绩,欢送来这里发布您的成绩,让全球的科技公司都晓得。假如您是科技公司,欢送来雪浪大会找到你们的用武之地。

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【雪浪大会预告】


雪浪大会将在6月30日-7月1日于中国无锡太湖国际博览中心浩大召开。本次大会由一场3000人主论坛、几十场分论坛以及近万平米智能制造科技展览组成。一切议题都将围绕着基于对近万家制造企业的数据调研,和超越200家企业面访所总结出来的制造企业最关怀的成绩展开。本次沙龙作为预热讨论的人工智能在制造业的落地场景,就是制造企业在调研中提出的一个普遍成绩。

雪浪大会努力打造制造业与科技对接的平台,制造企业不只可以充沛理解、对接全球最新的科技资源,还可以发布本人的痛点成绩,在更广范围内寻求处理方案;而科技公司除了展现本人的效果,更可以经过理解制造企业的需求,为本人的科技产品找到海量的制造业使用场景。

大会日程将会陆续发布。

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