打磨了四年工夫，眼擎科技在成像芯片上交付了两张重要的成果单。
简单来说，创业有四步：一创意、二技术、三产品、四市场。对于停留在‘创意’阶段的团队，你们的难点不在于找钱，而在于找人。”结合自身微软背景及创业经验。往年1月，眼擎发布了全球首款成像公用芯片eyemore42；4月20日，眼擎发布了针对自动驾驶范畴的成像视觉技术方案 eyemore DX120，该方案可使自动驾驶视觉才能提升到120dB（到达逾越人眼的视觉才能）。
目前关于如何完成自动驾驶方案有着许多讨论，但大少数的方案都以为纯视觉的技术方案在现阶段还尚未可行。但眼擎科技CEO朱继志以为，假如在前端视觉的成像足够好，就可以舍弃激光雷达这根“拐杖”。而眼擎在过来四年的工夫当中，所聚焦的事情亦是，如何让前端的成像愈加明晰。朱继志以为，打通技术的关卡才是技术型公司所要聚焦的事情，也是眼擎科技的定位。
攻克视觉成像的山头
和大少数实验室数据不同的是，眼擎科技所要面对的是实时的、静态的、随时变化的复杂光线环境下的成像数据，因而所面对的应战更为严苛、复杂。
而在AI时代里，机器关于视觉的要求已发作实质改动，精准测量物理世界将成为机器视觉的独一要求，传统的ISP成像架构显然已无法满足这一点。尤其在自动驾驶范畴，需求相对的精准。
往年以来，自动驾驶范畴呈现了屡次的事故。坚决的视觉拥趸--特斯拉，也三番四次呈现呈现了车祸事故。3月份，Uber在亚利桑那州所发作的致命车祸，在夜晚复杂光线下，摄像头的成像效果遭到很大影响，且灯光无法照射到的地位简直是全黑的。虽然业内关于车祸缘由各持一词，两起事情所反映出来的之一就是视觉前端成像才能的缺乏直接影响到后端的算法辨认的瓶颈。
而自动驾驶所牵涉的大局部场景，简直都与光线有关，比方车过隧道的时分，隧道里外，光线明暗比照激烈，车载摄像头需求很长的呼应工夫；另外早晨行车的时分，局部行车开远光灯，招致车载摄像头无法正知识别；以及夜间环境下的红绿灯成绩……这些典型场景下的视觉盲区都是在自动驾驶范畴中无法逃避的成绩。
因而，攻克自动驾驶场景当中的复杂光线无比重要。眼擎的动身就是为理解决自动驾驶在视觉范畴顺应复杂光线的难题。
朱继志跟雷锋网新智驾引见： DX120可以处理自动驾驶在实践上路进程中遇到的95%以上的复杂光线视觉辨认成绩，同时，该方案还满足了自动驾驶企业关于成像技术采用方案时对车规这一硬目标的需求，可以顺应地库、夜间路途、隧道等各种复杂光线环境，给算法端输入高信噪比的视觉图像。 另外，DX120有三大中心：第一，前端成像采用的是车规级Sensor；第二，视觉静态范围到达欧盟规范的120dB，第三、无损实时输入规范JPEG图像。
同时，眼擎科技打造的全新的架构的AI 成像引擎包括了算力、算法和数据，其在优化数十倍算法的前提下，大规模提升算力，在积聚丰厚数据的根底上，停止了数百种场景的测试与验证，从而确保成像引擎的暗光才能比人眼高 8 倍，降噪才能比摄像头高 64 倍，逆光才能比摄像头高 32 倍。
以下为DX120的实拍视频：
雷锋网新智驾备注：这段视频是在隧道比照的效果，可以看到隧道内内在黑暗光线下比照的反光水平。在逆光的环境下，仍然可以看清车道线、交通标志牌、红绿灯、后方机动车车牌等多类目的的成像均是十分的明晰。
3+2+2的商业形式
在后面四年攻克的技术的难关当前，眼擎所面对的是，如何将本人的产品推向市场。
朱继志对雷锋网 (大众号：雷锋网) 新智驾说，往年是眼擎科技市场推行落地的第一年，同时，2018年也是AI技术落地的重要一年，尤其在AI+汽车的行业里，潜在着宏大的时机与能够。为此，朱继志总结出眼擎科技在商业上的一套打法：做芯片、卖模组、推方案、建生态的商业形式，提供开发工具的套件、模组、IP受权，深度化定制等全栈式技术支持。
据朱继志对雷锋网新智驾泄漏：在DX120发布后的一个多月里，已有不少企业请求试用样机，其中已有相当一局部厂商进入了Design-in阶段。 此外，朱继志泄漏：估计在往年Q3，眼擎的芯片将会大规模流片，流片完成后板卡功率仅为1瓦。 而在自动驾驶范畴的使用只是眼擎商业落地的开端，将来会在安防、工业检测、机器人、医疗、深度相机、无人批发等范畴继续发力。
关于产业开展前景，朱继志非常悲观。他以为AI机器的大规模落地会需求以万亿计的“眼睛”，而眼擎的重点即是成为“眼睛”这一器官中不可或缺的中心芯片，与AI时代新兴的图像算法（大脑）停止更为高效、智能地交互，为它提供更为弱小、高质量的成像处理方案。
。
