大众号/机器之能

撰文 | 黄锦 高静宜 微胖

编辑 | 宇多田

大 家好，这是我们推出的周末新栏目——《全球 AI 风向扫描》，将对过来一周 AI 技术的「产业意向」做一个有态度但又不失客观的梳理与剖析。

这周 AI 产业界看似惊涛骇浪，但资本活动却一点都不宁静。福布斯援用 PointSource 的调查数据指出，处于整个产业链最初一环的消费者遭到 AI 技术影响的表现愈加分明。

而从投资角度来看，资本正在流向一些与 C 端消费者联络更为严密且使用本钱不高的范畴，比方与用户直接打交道的「智能客服」，衔接各种智能硬件的「物联网」，以及可以为用户提供沉溺式体验的 AR 技术。

与「务虚」的资本走向相比，Google 无人车不断被称作「在象牙塔里的生意」。但你不能否认，当 Google 无人驾驶事业部变成 Waymo 后的一年多，其落地速度比 Google 过来 9 年加起来都要快。

在去年几百辆改装后的克莱斯勒驶上旧金山街头后，往年 Google 又先后对外披露将无人车部署规模从 2 万辆提升至三年内 6.2 万辆。虽然是让克莱斯勒何乐不为做「代工」，但 Waymo 还是得保证本人的自动驾驶出租车效劳真的能在硅谷地域行得通。

这边做 L4 级别乘用车的「下游大 boss」Google 正在谋划共享汽车的生意，而另一边，位于下游零部件厂商们自然嗅到了自动驾驶带来的市场机遇。

激光雷达，这个极具争议的硬件产品，被大少数自动驾驶技术公司和整车厂以为是无人车上最不可短少的零部件之一；但同时，这个零部件市场还不怎样成熟，毕竟以前汽车不需求本人有「眼睛」来扫描妨碍物，因而也就没有专门制造车载 3D 激光雷达的配件公司。

时机很多，市场很大。特别是中国，对自动驾驶汽车的热情和对 AI 技术公司的扶持让海内的技术公司格外「眼红」。

因而，Velodyne 来了，Innoviz 如今也来了，而且带着实际上更廉价、精度更高的混合固态雷达。国际厂商们，请加把劲。

实践上，无论是自动驾驶零碎，还是激光雷达，都缺不了一块芯片。

在国际，关于 AI 芯片的话题热度与政府及企业最近的执行力，让芯片行业「老泪纵横」：辛劳了大半辈子，我们半导体人真的要翻身了？

「中兴事情」这个导火索，除了让局部重点高校扩展了这几门相关学科的招生方案，置信也会让国际此类优秀创业公司有更多显露头角的时机。

不过，说究竟，这个产业依然是一个科技巨头才更有资历担当配角的战场，英特尔、英伟达、AMD、高通、苹果、耐能……本周他们针对芯片的一些举措有点让人玩味。

那么成绩又回来了，既然每家公司都在向前奔跑，你（中国的大小公司）如何能保证本人比他们跑的更快？

1、AI 行业的钱都花在哪里了

PointSource 最近的一项调查发现，当 AI 存在时，49% 的顾客情愿更频繁地购物，34% 的顾客会花更多的钱，38% 的人会和冤家与家人分享他们的阅历。

但想要运用弱小的人工智能技术，企业是需求停止投资的。

很多公司都曾经这样做了，它们的技术实力最近几年都呈现了宏大的飞跃。Forrester Research 估计，认知计算技术，或许说基于人工智能的技术平台，到 2020 年将全体到达 1.2 兆亿美元的价值，与此同时，人工智能的投资额也会添加 3 倍。

AI 能在很多范畴改善客户体验，但次要集中在以下几个范畴：

聊天机器人（智能客服）

聊天机器人，过来消费者们谈之色变，但如今曾经大家被普遍承受了。如今，绝大少数的（83%）消费者们说，他们在一个运用聊天机器人的公司购物时会有很好的消费体验。

聊天机器人增加了企业对人工呼叫中心的投入，在任何时分都能提供特性化效劳。

此外，聊天机器人还带来新的增长点和更好的客户体验。比方，Sephora 的聊天机器人让化装预定量添加了 11%，互联网快销服装品牌 ASOS 在运用聊天机器人之后，订单量添加了 300%。

大少数企业说，他们在运用聊天机器人，或许方案在未来运用它们。到 2025 年，全球聊天机器人市场规模估计将到达 12.5 亿美元，年增长率接近 25%。

但是从久远来看，投资聊天机器人实践上在节省本钱，到 2022 年，全球商业本钱估计将增加 80 亿美元。

物联网与大数据

设备衔接无处不在，这为品牌商提供了一个与消费者坚持联络的时机。

来自 IDC 的最新研讨预测，2020 年全球 IoT 市场将到达 1.7 兆亿美元，远远高于 2014 年的 6550 亿美元。物联网行业的 AI 收入次要来自于制造业、运输业、物流业和公共设备行业，估计每个行业每年会有 400 亿美元的收入。

我们会越来越多地看到「智能」的消费产品，这些产品相互之间可以联络，并为客户发明了一个沉溺式体验。

谈到 IoT 就不得不提大数据。

IDC 还报告说，全球大数据和商业剖析支出将从 2016 年的 1300 亿美元增长到 2020 年的 2030 亿美元以上。随着智能手表和智能家居设备的普及，这只是这个行将迸发的市场的开端。

大数据收入添加的另外一个例子来自 United Concordia 牙科公司，该公司计划用 4500 万美元的预算来树立一个新的数据库管理零碎，以改善客户日程布置和免费成绩，这还有助于公司更无效率地开展。

加强理想和虚拟理想

加强理想为客户提供了一个愈加沉溺式的体验，并提供了一种改良客户体验的新办法。Stistista 预测，加强理想和虚拟理想市场规模将在 2021 年到达 2150 亿美元。

这个行业的收入增长迅速，AR 和 VR 收入总额估计在 2018 年到达 178 亿美元，与 2017 年相比，增长幅度到达了到惊人的 95%。

其中，最大的收入来自消费行业，到达 68 亿美元。加强理想也许是开发力度最小的人工智能技术，也是最具潜力的技术之一。很多专家预测，这项技术将来几年将呈现最大的收入增长。

AI 是古代客户体验的关键点，它的影响将继续增长。

2、Google 无人车要量产了？

前不久，Waymo 表示，菲亚特克莱斯勒将于三年内，向 Waymo 提供最多 6.2 万辆汽车，作为其在美自动驾驶出租车效劳方案的一局部。

自建厂房还是代工，不断是新动力汽车和自动驾驶的抢手话题。与本人专心做车、卖车相比，充任 Waymo「代工」能否愈加划算？

对此，公司 CTO Harald Wester 在承受外媒 Information 采访时表示，这么做是为了彼此。

目前， 大家仍处在界定各自地位与角色的进程中 。 如今比拟经济的做法是，菲亚特克莱斯勒提供成车。至于将来，可以参与更多，比方就自动驾驶出租效劳的支出也分一杯羹。

作为 Waymo 自动驾驶商业落地进程中的重要同伴，两家公司在一些重要的自动驾驶技术完成成绩上持相似观念。

比方，不信任、也不看好特斯拉基于摄像头的自动驾驶方案，也对竞争对以渐进的方式完成全自动驾驶方案，持疑心态度。他以为，从 L3 到 L4，触及新的技术、传感器和软件，对冗余也有新的要求，这是量变而非质变。

不过，铁杆盟友之间也有分歧。

比方平安成绩上，分明表现出传统车企与互联网公司的认知不同。

Waymo CEO 放言，平安性，是不同自动驾驶研发者之间的一个次要区别要素。但 Harald Wester 完全不敢苟同：平安成绩，是一个基本前提。

假如不能完全处理平安成绩，自动驾驶效劳永远不会降落。至于谁来设定这个平安规范？公司？自动驾驶研发者还是吃瓜群众？

他以为，是监管政府。

3、一颗外来激光雷达能否搅动中国市场？

国外自动驾驶范畴激流暗涌的同时，看似宁静的国际市场也酝酿着一场无声的比赛。

近日，以色列以色激光雷达初创公司 Innoviz 宣布与中国 Tier1 企业经纬恒润树立协作关系，正式进军中国市场。据悉，经纬恒润将把 Innoviz 的激光雷达和计算机视觉技术结合到现有自动驾驶方案中，为中国的汽车制造商提供新的选项。

成立于 2016 年的 Innoviz 选取 MEMS 技术途径展开固态激光雷达的研发。目前，公司已对外推出了两款固态激光雷达产品 InnovizPro 和 InnovizOne，并已登上麦格纳等汽车零部件供给商的「大船」，为宝马的自动驾驶汽车提供激光雷达处理方案。

此次 Innoviz 打入中国市场的举动，一方面表现了中国市场的重要性以及海内厂商对中国自动驾驶市场的认可，另一方面也难免会给国产激光雷达厂商敲响警钟。

在往年初的 CES 上，国际激光雷达厂商速腾聚创就曾发布 MEMS 固态激光雷达 RS-LiDARM1 Pre，与此同时，镭神智能等公司也尝试在 MEMS 道路上放慢研发速度。除此之外，走「相控阵」等其他激光雷达技术途径的玩家也不在多数。

在被问及 Innoviz 的闯入对国际激光雷达市场竞争格式带来的影响时，受访者普遍表示不好评价，「竞争在所难免，详细还是要看产品状况」。

现实上，Innoviz 并非第一个希图在中国自动驾驶市场分一杯羹的外来客。例如，激光雷达范畴的巨头 Velodyne 早在 2016 年就已正式进入中国，并与百度捆绑，开端中国外乡化的探究之路。

要想在中国这块蛋糕宏大的市场突出重围，翻开场面，不只仅在于产品和价钱。

4、AI 芯片的故事停顿到哪儿了？

历经 53 个不眠之夜后，中兴与美国商务部达成协议，解除 7 年禁令，但代价可谓沉重：中兴领取 10 亿美元罚款，以及 4 亿美元托管，并于 30 天改换董事会和高层。

中兴事情发酵以来，放慢开展集成电路产业成为国际共识。业内人士以为，中国集成电路产业将来对高端人才需求会大幅增长。

目前，国际有 6 所高校添加了微电子工程专业。其热度虽然无法与大数据、人工智能和网络平安等专业相比，但也算有所添加。

华中科技大学微电子学院副院长缪向水表示，由于需求量太大，硕博招生名额必需继续添加，往年方案扩展 50% 的博士招生方案。西北大学微电子学院的工学博士名额曾经从之前的 20 名左右扩招到了最近的 180 多名。

这些重点高校院所也是前沿科技范畴的主力军。

最近，在美国洛杉矶举行的计算机体系构造顶会——第 45 届国际计算机体系构造大会（International Symposium on Computer Architecture，ISCA）上，清华大学微电子所博士生涂锋斌做了题为 RANA: Towards Efficient Neural Acceleration with Refresh-Optimized Embedded DRAM 的报告，提出了一种面向神经网络的新型减速框架。

随着神经网络的使用规模不时扩展，少量片外访存会带来宏大的零碎能耗，因而，存储优化成为 AI 芯片设计中必需处理的一个中心成绩。而涂锋斌的研讨效果，大幅提升了人工智能计算芯片的能量效率。

不晓得这个 Idea 能否会孕育出新的创业公司？

本周，在台北举行的 COMPUTERX 2018 上，也演出着另一场「肌肉秀」。不过，配角换成了芯片范畴的巨头公司，竞争的焦点依然是 CPU 和 AI 芯片。

虽然追求低功耗的 AIoT 芯片并非英伟达的强项，但这并无妨碍这家公司持续发力其他范畴，比方，机器人。

这次台北电脑展上，英伟达发布了全新 AI 芯片 Jetson Xavier。这款芯片成功地将 1000 瓦功能的 10 万美元级任务站，减少到了 30 瓦的掌中宝水平。

「这台小电脑，将成为将来机器人的大脑」，黄仁勋说。

虽然英伟达芯片在此之前就曾经被一些企业用于自主仓库机器人、机器采摘和农业机器人。但是，Jetson Xavier 要比之前的 AI 芯片弱小 20 倍。

同时，AMD 也首秀全球首款 7nm GPU。

这款芯片专为深度学习和人工智能处置而添加了优化，估计后续会登陆任务站效劳器农场。

至于 ARM 芯片范畴，应战英特尔的努力从未中止过。

高通盛大发布了骁龙 850 挪动计算平台。虽然 850 次要基于骁龙 845，也就是公司第三代 AI 计算平台，但主打 Windows 10 PC 平台。无论是功能还是电池续航才能，都有明显提升，4G LTE 网速亦提升 20%。

与高通一样，苹果在 ARM 芯片范畴异样具有指导位置。

最近又有媒体爆料，苹果从英特尔挖来多名工程师和研讨人员，空虚其在俄勒冈州华盛顿县新设立的一个部门。这也进一步证明了之前风闻：苹果方案将来数年应用自主开发的 ARM 架构芯片取代 Mac 计算机中的英特尔芯片。

不过，基于 ARM 的新计算办法，能否被证明优于英特尔 x86 架构，依然需求工夫去证明。

iPhone X 带动了 FaceID 构造光技术风潮，随着国际主流智能手机厂商陆续开端「跟风」，比方小米探究版曾经采用构造光技术，OPPO 据传也将推出搭载构造光人脸辨认技术的全新旗舰系列，专属 AI 芯片的需求也会逐步提升日程，由于苹果 A11 的一个重要使命就是支持 FaceID。

最近，完成新一轮（A1）1800 万美元融资的 AI 芯片创业公司耐能（Kneron）也紧跟风潮，表示，耐能将在下半年推出 3D AI 处理方案。而在此之前，这家次要瞄准 AIoT 的创业公司曾经推出了三款 NPU 产品，均已完成量产，并开端发生营收。

和其他还苦于生活的创业公司不同，因挖矿芯片而赚得盆满钵满的比特大陆正计划以另一种方式从事 AI 芯片。

近期在承受彭博社采访时，比特大陆 CEO 吴忌寒表示，公司正在寻求一种逾越加密货币的方式完成进一步扩张——IPO。虽然目前还没有详细方案，但他倾向于选择在中国香港或海内发行以美元计价的股票。

将来，该公司将涉足于包括人工智能在内的新范畴，IPO 无疑有利于积聚更好的行业知名度。虽然之前，比特大陆已近乎神速地推出过 AI 芯片，但业界反响褒贬不一。