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专访吴斐:亮亮视野AR眼镜大规模商业化之路

发布者:金楠
导读这两年,AR眼镜很火,不少公司推出了AR眼镜产品,但是真正做到全球大规模落地和批量出货的却没有几家。亮亮视野是其中一家。6月5日,亮亮视野宣布完成亿元人民币B+轮融资,由建银国际领投、蓝驰创投、经纬中国跟投,至此,亮亮视野成为国际首家完成B+轮融资的AR公司。借着新一轮融资的契机,雷锋网与亮亮视野开创人兼CEO吴斐停止了一对一交流,吴斐深化分析和展现了亮亮视野在商业化和规模化方面做出的努力和考虑。

这两年,AR眼镜很火,不少公司推出了AR眼镜产品,但是真正做到全球大规模落地和批量出货的却没有几家。

亮亮视野是其中一家。 6月5日,亮亮视野宣布完成亿元人民币B+轮融资,由建银国际领投、蓝驰创投、经纬中国跟投,至此,亮亮视野成为国际首家完成B+轮融资的AR公司。

借着新一轮融资的契机, 雷锋网与亮亮视野开创人兼CEO吴斐停止了一对一交流,吴斐深化分析和展现了亮亮视野在商业化和规模化方面做出的努力和考虑。

亮亮视野成立于2014年,先后曾经推出多款AR眼镜。吴斐通知雷锋网,当行业的人还在讨论如何做出一款比Google Glass更酷的眼镜,如何在技术上做到最炫酷的时分,亮亮视野曾经开端拓展行业使用,最早提出AR眼镜赋能工业和“近程指点”的处理方案。

如今,亮亮视野在工业、医疗、安防等范畴曾经树立起完善的处理方案。 从2017年的第四季度开端,亮亮视野进入规模商业化,月订单很早就打破K级。

安防范畴是亮亮视野开辟的AR眼镜落地的又一新的范畴。亮亮视野于往年1月份推出的最新款AR眼镜GLXSS ME,是首款“人工智能”AR眼镜,能停止前端人脸物体的采集和辨认,人脸辨认精确率到达99.7%,对挪动警务做了定制化的开发。 专访吴斐:亮亮视野AR眼镜大规模商业化之路

在处理场景成绩时,亮亮视野的AR眼镜技术也有了打破。为了完成AI疾速辨认,GLXSS ME搭载了Movidius Myriad 2 芯片,并且基于此研收回可适配主流训练框架的神经网络推理框架。

假如单从技术下去说,除了AI才能外,亮亮视野的AR眼镜未包括如今大家追捧的环境了解、空间定位、光场显示等炫酷的技术,亮亮视野的眼镜跟Google Glass一样是单目显示,GLXSS ME也不像HoloLens把计算单元整个放进眼镜里,而是与企业特配的数字设备,如iPad、警务零碎、手机相衔接,取得这些设备的软件零碎、业务平台和电池功用。由此,亮亮视野的眼镜做到了目前最轻,眼镜局部仅33.4g,关于长工夫佩戴的商用场景很敌对。

吴斐通知雷锋网,探索适宜的使用场景、处理行业痛点是很困难的进程,亮亮视野为此探索出了一套特殊的公司架构,以技术和产品需求双轮驱动来不时促进产品落地。

以下为雷锋网与吴斐交流实录:

雷锋网:间隔上一次与亮亮视野交流有一段工夫了,你们次要有哪些新的停顿?

吴斐 :我们公司开展有几个关键点:

第一,从2017年的第四季度开端,公司进入规模商业化,也就是说我们曾经开端每个月都有大批量的商务推销。

第二,我们在几个范畴,率先获得了打破。比方说在公安范畴,经过挪动警务平台、人脸辨认技术,做卡口反省上一些重点人员的安防任务,这一块国际外都有很多新闻报道。其次在工业范畴,我们的AR眼镜曾经大批量消费出来付诸运用,他们的工程师是每天8小时,每个月30天在运用。可以十分明白的说,从量下去讲,曾经把AR眼睛规模商业化做成功了。

第三,我们曾经在技术规划上获得了很大的抢先,由于规模商业化其实是有很多技术点需求打破的。我们最新的产品,十分轻巧,打破33.4克,而且我们在下面的AI芯片做了自主的神经推理框架。其真实嵌入式算法跑一个成熟的商业模型(深度学习模型),这个难度也是有进步的。

第四,商业化在海内也获得了停顿,从2018年终成立海内事业部以来,取得了超越40个国度上百个的商业线索时机。

雷锋网:亮亮视野的AR眼镜如何能疾速落地多个行业,而且能大规模消费?

吴斐 :我们第一次见雷锋网是2015年终,那个时分大家还讨论怎样做一个比谷歌更牛的眼镜,还停留在技术和产品上。经过了三四年,AR眼镜的真正轨模商业化落地是在中国降生,是由于市场需求量不一样。

为什么能做到大规模的量,我举几个例子来阐明一下:

第一,在2014-2016年的时分,陆续有不少做AR眼镜的公司,也有不少产品,但是首先第一个行业痛点就是找不到一个可以落地的点,没有找到要处理什么成绩,没有场景。亮亮视野很早就开端做行业使用,但是刚开端时,你会面临十分多的选择。

首先一个成绩就是你该怎样去选择你使用的方向。我们在选择怎样去落地的时分,首先先是初筛,我们差不多有30-40个不同行业的客户在对接。对接的进程中我们会发现,AR眼镜作为一种第一视角交互的技术手腕,最重要的是处理了人的获取和输出信息的效果。它底层逻辑是一种交互的效率的提升,但是你交互效率提升最容易在哪个中央价值落地呢?

我们国度如今越来越确定供应侧变革,开端从人口红利的粗矿式开展变成每团体人效提升的新经济形式。AR眼镜顺应的就是这种大潮,汽车行业、加工行业天生对人效有很高的要求,是AR眼镜落地的不错场景。

另外一点,这种新的交互技术,能带来全新的数据赋能。这两点出来当前,大家的认知开端改动,不再只是看眼镜的硬件,包括光学显示、手势辨认、视场角等。当你真正回归到处理成绩点的时分,你会发现很多东西不重要了,我们就在这个工夫发现这样的成绩。所以我们完全是把从技术点的聚焦,变化了成绩点的聚焦。聚焦成绩,我们再收敛,最初,我们首先聚焦到了工业范畴的使用。

雷锋网:目前,AR眼镜在工业范畴的使用应该是最成熟的,工业范畴的使用是不是绝对容易做一些?

吴斐:亮亮视野是最早提出AR眼镜在工业赋能的,而且是我们最早提出做近程指点的处理方案。这当前,大家2C做得越来越少了。但是我觉得这外面有一个很有意思的景象,就是真正提工业是一个很泛的概念。

其实大家聚焦的成绩点仍然是十分发散的,只是有一个十分大的方向,大家以为应该去做2B了。而且这外面有很多误区,其中一个就是大家以为做2B比2C容易。但是如今的企业都只会采用成熟的方案,新兴很多朋友说,共享纸巾机是一个广告机,但我们不是这样定义它,我们定义它是一个互联网跟物联网结合的终端机,从线下吸入流量,重新回到线上,以共享纸巾项目作为流量入口,打造全国物联网社交共享大平台。的技术2B是很有难度的。

雷锋网 (大众号:雷锋网) :刚开端的时分,你们发现工业范畴的痛点是什么?亮亮视野的AR眼镜在工业范畴的使用有什么特点?

吴斐 :我们总结出一些规律。一个企业,或许是一个行业开展途径,我们把它叫毁坏途径。也就是说你用一种交互来试图替代另一种交互的时分,一定先要完成功用性的成绩、功用变化,然后才是功能变化,最初才是体验和价钱。但是你看有很多如今这些产品,它在第一天给你谈体验,大屏、720P、我有各种各样的图表、可制化、我可以做渲染这些功用,其实这外面有一个很中心的成绩,你做这么多,你处理的是什么?

比方说AR眼镜用于近程指点,真的不是简复杂单地把前面的专家和一线的状况联络起来就可以,假设说你的企业有一万的工人,前面有一千个专家支持,这是一套十分复杂的调度零碎,还有就是你网络不好的时分怎样样才干保证支持持续到位。以及记载如何以最快的方式去回溯。这些成绩不处理,企业是不太容易批量购置产品的,那只能是好玩而已。亮亮视野有基于AR的专家调度零碎、知识库、传输协议等。

雷锋网:往年开端,亮亮视野在安防范畴有很多的案例曝光,能详细引见下你们是如何将AR眼镜使用于安防范畴的吗?

专访吴斐:亮亮视野AR眼镜大规模商业化之路

(2018年春运时期,郑州铁路警方率先运用亮亮视野警务智能眼镜,仅在两地利间,查获涉嫌拐卖人口、交通肇事逃逸等严重刑事案件的网上在押人员7名,以及冒用别人身份证件的人员26名。)

专访吴斐:亮亮视野AR眼镜大规模商业化之路

(5月28日央视《新闻直播间》节目报道了四川雅安市荥经县查缉点运用高科技AR智能警务眼镜抓获涉毒在押分子的新闻。佩戴AR智能眼镜的缉毒警察对乘客停止逐一排查,当缉毒警观察向后排的一名乘客时,AR智能眼镜收回报警提示:此人系在押人员,曾参与偷盗抢劫,比中率达98.04%。)

吴斐 :跟工业范畴相比,AR眼镜使用于安防范畴的途径要漫长一点。安防范畴从一开端就要求AR眼镜具有AI视觉辨认的才能,而工业范畴则不需求。安防范畴的使用对AI辨认的要求也很高,要做到高速辨认,公司需求和安防范畴的同伴协作,长工夫打磨产品。

事先我们的想法就是要用数据赋能安防,我们重新开端做根底研发,也就是说我们要在AI芯片上,先把推理框架做出来。我们基于深度学习重新设计了VPU芯片的框架。

除了人脸辨认之外,AR眼镜在安防范畴还可以做更多,例如辨认车辆、物体,还可以指挥作战。AR眼镜作为第一视角交互,同时还衔接进更聪明的终端。

亮亮视野不只是一个眼镜,精确的说我们做的叫第一视角交互产品及方案。我们对接更大的平台。

雷锋网:那么,在实践的操作层面,亮亮视野是如何将公司的AR眼镜产品和技术与企业的需求结合起来呢?单方共同打磨产品的进程是怎样样的?

吴斐:我们公司开展分几个阶段。

第一个阶段我们是单轮驱动,我们先经过技术的单轮驱动把产品做起来,这个产品一定是不完满的。我们把这个产品去给到潜在的客户,和他们一同开发软件,很多尝试没有成功,但是越给你负面反应的人,其实是越想用的人。

当我们聚焦到工业和安防范畴后,我们提了一个概念叫双轮驱动——技术和业务双轮驱动。为了到达这个效果,我们连整个组织架构都改造了。

原来我们是先做好一个技术,然后拿给商务去卖,这样只能是单向的信息传达,没有直接的反应。双轮驱动则是,我们在前端销售团队和开发团队高度配合。

这样一来,我们的信息就能顺畅了。现有的东西,销售去卖;一个新的时机来了,就给到商务和产品做研讨:这个是一个新需求吗?这是一个老需求的功能的迭代吗?优先级是什么样的,我们在这外面论证的是特别充沛,然后让技术团队去完成需求。

雷锋网:你们此次完成B+轮融资,前面有什么方案?

吴斐:第一,我们忙不过去了,人手严重的充足,团队构建一定是第一步了。

第二,我们发现有很多业务曾经开端分模块了,不能一级打天下了。我们也希望有一定的研发投入。

还有很重要的一点,我们发现,我们渐渐的营建一个生态。当然我们并不是要树立量为中心的生态,而是说第一视角交互这种生态是一定要树立起来,我们曾经发现很多的这些根底公司,方案公司,我们怎样样跟它更好的契合,对外的循环是我们下一步的重点。

 

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