每隔一段工夫，你都会遇到一位既有梦想，又全身心投入的企业家。这是我几周前在维也纳的先锋会议上取得的经历，事先我与Insilo Medicine开创人兼首席执行官Alex Zhavoronkov停止了会面。在会面中，他引见了如何用一套深度学习的人工智能工具来抵抗衰老。他还通知我可以完成长生不老，由于我足够年老，可以从他正在开发的技术中获益。

坦白地说，我对此是十分疑心的(尤其是在深度学习被滥用的时分)，但在和他交流之后，我以为人类也许真的可以掌握和控制衰老。

这种对公司使命的信心也反映在明天的多份声明中。该公司明天宣布已完成一轮战略融资，此轮融资由中国综合研发效劳平台药明康德以及新加坡淡马锡子公司Peter Diamandis旗下的BOLD Capital和Pavilion Capital所领投。此外，该公司还宣布了与药明康德的战略协作同伴关系，当前，Insilico的创造将由药明康德停止测试。依据Crunchbase，伴随着互联网和移动生活的日趋成熟，芝麻信用高分和良好的个人征信记录，不仅可以办理贷款、申请信用卡延伸你的财富，更能大大便利我们的生活。这一轮融资的条款尚未披露，但Insilo此前已从投资者那里筹集了1400万美元的融资。

为了理解该公司的技术，我们需求更多地理解医治学是如何开展的。在制药公司运用的经典模型中，研发实验室的迷信家在寻觅潜在的医治成分的同时，会研讨自然存在的分子。当他们找到一种能够成为候选成分的分子时，他们就会开端一系列的测试，以确定这些分子的医治效果(并取得FDA的同意)。

Insilo所做的并不是推进这一进程，而是完成逆反。该公司从一开端就有一个最终的目的，比方说阻止衰老，然后运用深度学习算法工具箱来重新设计理想的分子。这些分子能够在世界上任何中央都不会存在，但可以在实验室中“制造”。

该公司的关键根底技术是所谓的GANs，即具有强化学习功用的生成对立性网络。在高层次上，GANs包括一个发明新产品(在本例中是分子)的神经网络“生成器”，以及一个分类新产品的判别器。然后，这些神经网络会随着工夫的推移而采用，以便更无效地互相竞争。

GANs曾经被用来制造看起来简直真实的假照片，即便这些照片从未被拍摄过。Zhavoronkov表示，也许有一天，我们也可以制造出临床病人数据。这种办法可以在维护病人隐私的同时提供更多的数据。

虽然Zhavoronkov有着降服衰老的大胆梦想，但如今，该公司更普遍地专注于发明一批新的分子，这些分子可以提供新的医治办法。而作为该公司新的战略协作同伴，药明康德将采取这些新分子，并测试它们在实践临床环境中的无效性。

随着公司技术的开展，Zhavoronkov希望提供一种“短命即效劳”引擎，可以经过深度学习来推进全球短命研讨。这意味着该公司将会为研讨人员提供一个平台，来寻觅新的分子，确定哪些分子能够是最有出路的医治办法，然后将它们投入到临床实验，用于实践的临床理论。

虽然Zhavoronkov是首席执行官，但他的首要身份是一名研讨员。他在指导一个由52名研讨人员组成的实验室的同时，还普遍宣布了他和团队的发现。他希望，这一团队正在停止的根底研讨可以被商业化地转化为工业，并最终被世界上最大的制药巨头收买。

虽然如今能够还为时髦早，但Zhavoronkov对Insilo阻止衰老的潜力抱有很大的野心。即便这些梦想很难完成，但沿途树立的技术能够会从基本上改动我们的药物产品线，从而为各种疾病提供缓解方案。

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