2018年6月11日，全球下一代计算架构指导厂商矩阵元，率先发布了平安多方计算(MPC)效劳平台JUGO。JUGO集成通用的平安多方计算算法和矩阵元自主研发的电路编译器Frutta，旨在维护数据隐私的大前提下，为用户和开发者降低使用开发门槛、提供数据协同计算、数据买卖变现等效劳。

JUGO开放效劳平台是一个数据加工厂，也是一个算法和数据效劳集市。在维护数据平安的前提下协助用户数据增值、变现，同时也协助用户寻觅所需的数据和效劳。JUGO平安多方计算平台次要有以下两大业内抢先特性：

1、高效的通用两方算法

JUGO集成最新的加密电路（Garbled Circuit）和不经意传输（Oblivious Transfer）算法，以完成通用的两方计算。JUGO将各类复杂的密码算法封装成复杂易用的SDK，即便没有密码学背景的开发人员也可疾速上手运用。以后算法的功能已到达百万门毎秒。

2、自主研发的电路编译器Frutta

JUGO集成由矩阵元自主研发的电路编译器，用户和开发者可运用类C的初级言语Frutta停止开发，编译器将其自动转化为布尔电路，以适用于底层算法。Frutta编译器大大降低了开发者的运用门槛，不需求思索使用顺序的电路表示，同时为算法执行功能做了相应的优化。Frutta以后支持编译的门电路规模已达数百万。

近两年，全球关于数据隐私维护的关注度越来越高。频繁迸发的数据泄露丑闻使得大众觉得本人的隐私被进犯，一些知名公司也因而遭到大众的抵抗和声讨，并遭到政府的调查和处分，而这只揭露了整个成绩的冰山一角。

5月，被以为是人类史上最严隐私法，欧盟《通用数据维护条例(General Data Protection Regulation)》，简称GDPR，正式在欧盟的28个成员国推行，同时世界范围内一切面向欧盟从事运营活动的企业都将受其约束。可以预见的是，其他国度地域相关的法律法规也将陆续出台，以补偿数字化时代在数据隐私维护方面的法律空白。

以后全数字化世界自身就存在着数据一随着中国经济向消费型模式的转型， 电子商务和移动电子商务的快速发展带来了支付行业强劲的增长。切方和数据运用方之间的自然矛盾：数据一切方不愿提供过少数据信息给数据运用方，以免丧失对本人隐私数据的控制；而数据运用方则希望尽能够多的获取数据信息，以完善一定范围内的数据画像。随着数据隐私相关法律法规的完善，各手握少量数据的机构和企业出于信息平安及本身利益思索，将更不愿开放本人的外部数据尤其是中心数据，这一矛盾将愈加分明。

而全数字化时代，每天都会发生少量的数据，任何单一机构永远都只能掌握数据集合的一局部，任何单一机构的数据都缺乏以精准描写实体的特性，只要将多方数据协同交融起来才干真正发扬数据的价值。尤其是在科研、医疗、 金融 等范畴，海量数据的穿插协同计算方能大幅进步效率、降低本钱。如此，数据隐私维护和数据高效活动之间的矛盾又凸显出来。

为处理这些矛盾，让数据平安地产出更多价值，打破数据外行业、企业间的活动壁垒，矩阵元历时近两年的研发投入，推出了JUGO开放效劳平台。

基于JUGO平台，矩阵元在医疗，金融、保险、多维度社会天文信息交融等范畴停止了深化的探究，并失掉普遍认可。矩阵元将持续在平安多方计算等密码学范畴停止实际和工程化探究，后续将支持通用的多方计算算法，并提供软硬一体化的处理方案。

“为了数据的活动”一直是矩阵元的Slogan和愿景，活动的数据才更有价值。

什么是平安多方计算（MPC）？

平安多方计算是密码学的一个重要分支，旨在处理一组互不信任的参与方之间维护隐私的协同计算成绩，为数据需求方提供不泄露原始数据前提下的多方协同计算才能。在整个计算协议执行进程中，用户对团体数据一直拥有控制权，只要计算逻辑是地下的。计算参与方只需参与计算协议，无需依赖第三方就能完成数据计算，并且参与各方拿到计算后果后也无法推断出原始数据。