酷爱刑侦反恐剧的你，一定看过美剧《疑犯追踪/Person of Interest》。在剧中，AI技术“天赋”Harold Finch开发了一套可以预测恐惧袭击的 人工智能 零碎，名为“TheMachine”。这套零碎经过图像和视频辨认技术，将镜头捕获到的画面人物简单来说，创业有四步：一创意、二技术、三产品、四市场。对于停留在‘创意’阶段的团队，你们的难点不在于找钱，而在于找人。”结合自身微软背景及创业经验。、车辆等信息停止辨认，将这些信息清洗、归类、衔接，再依据日常活动数据剖析来判别能否有异常行为。假如检测到可疑人员，则此人信息与库中信息比对，让AI来辅佐警方辨认罪案信息甚至预测能够发作的立功行为，刑侦任务的效率因而失掉了极大的进步。

但是，假如你以为理想中的刑侦仅仅依托 人脸辨认 技术，那么你就曾经Out了。不管是在刑侦、公安还是在 智能交通 范畴，你不经意的“Freestyle”（如步态举措等）都能成为AI辨认的重要要素。 步态辨认 作为非受控性的辨认方式，可以大幅度的进步特定行业中的任务效率。 作为一种新兴技术，“步态识人”将逐渐成为继人脸、虹膜辨认后又终身物辨认的新里程碑。作为中国步态辨认的“国度队”，银河水滴早已将此类技术普遍运用于安防、刑侦、轨道交通及工业辨认等诸多范畴，“步态识人”的技术红利正在逐渐突显。

打造泛身份辨认平台，步态辨认成“最优解”

步态辨认作为以后的新兴技术，其以本身辨认间隔远、使用范围广、非受控性等特点，已然成为当下生物辨认范畴的弱小助力要素，推进身份辨认技术不时开展。

普通生理特征辨认只能“单打独斗”

我们所说的生物辨认(BIOMETRICS) 技术，指的是经过计算机应用人体所固有的生理特征（指纹、虹膜、面相、DNA等）或行为特征(步态、击键习气等)来停止团体身份鉴定的技术。

从以后实力特征辨认的市场表现来看，普通的生理特征辨认因其本身特有的缺陷性，使得其在使用进程中有着一定的割裂性，如指纹、虹膜辨认均有本人特定的技术，难以将诸多要素完满交融起来。

普通生理特征辨认技术比照

详细而言， 指纹辨认 、面部辨认及虹膜辨认等技术，在易用性、平安性和精确性上难以到达“鱼与熊掌兼得”。高精确性的虹膜辨认技术要求高，较为简便的面部及指纹辨认又会存在精度不够等状况。

但是，在当下的“效率社会”，单个普通生理特征的“单打独斗”难以满足人们快节拍高效率的任务与生活需求，因而开发一种愈加便捷高效的辨认方式将极大能够成为生物辨认范畴的“新蓝海”。

步随着流量往智能终端设备迁移，新的机遇“物联网商业社交时代”也将迎来，通过人的第六器官（智能手机）和智能设备终端的联网互动，从而改变了人的行为习惯和消费方式。线下流量通过LBS定位重新分配，又通过物联网终端智能推荐引擎引导到网上任意有价值的地方，至此互联网下半场拉开帷幕。态辨认+人脸辨认，构建泛身份辨认新形式

那么针对此种状况，能否可以将团体行为特征与生理特征结合起来，以进步辨认的便捷度和准确度呢？银河水滴构建的泛身份辨认形式为这一成绩提供了“最优解”。

银河水滴泛身份辨认形式，即充沛运用团体行为特征与生理特征，经过“全视角步态辨认+全类型人脸辨认”的方式，构建泛身份辨认新形式，助力生物辨认开展。

关于步态辨认而言，其防止了其他生理特征辨认的缺陷。一方面，步态辨认的使用范围广，在50米以外已然可以辨认；另一方面，“非受控性”保证了步态辨认无需对象配合且能完成360°无死角辨认；最初，不同的体型、头型、肌肉力气特点、运动神经灵敏度、走路姿势等特征共同决议了步态具有较好的区分才能。

作为步态辨认“国度队”的银河水滴企业，其在完成步态辨认根本技术的根底上，还将全类型人脸辨认及人群计算使用于泛身份辨认构建之中，以到达更准确的辨认后果。

以全类型人脸辨认技术为例，银河水滴是业内多数可以提供全类型人脸辨认技术的企业。 基于ARM嵌入式平台的人脸辨认方案在主流数据库上到达99%的辨认率并可坚持实时性；在远间隔人脸辨认方面，可对普通2K摄像机中25米外的人群停止实时人脸辨认。

生物辨认的“新蓝海”

在CCTV1的人工智能节目《机智过人》中，银河水滴CEO黄永祯率领其项目成功打败《最弱小脑》记忆巨匠，并从10个身高体型类似的人中辨认出目的“嫌疑犯”、从21只体型毛色类似的金毛犬及剪影中辨认出目的金毛犬，并被图灵奖得主姚期智称誉"机智过人"。

银河水滴成功经过步态辨认目的金毛犬

其实，目前步态辨认技术曾经使用普遍。作为辨认范畴开展的“新蓝海”，银河水滴将其技术普遍使用于智慧安防、智慧家居、机器人、智慧医疗等多重范畴。

  技术落地前，仍要处理好这几个成绩

以后，随着我国科技实力的不时提升，尤其是步态辨认等先进技术从“并跑者”向“领跑者”转变。我们需求技术打破的同时，可以积极推进技术落地，进而更好的造福社会回馈社会，但是，步态辨认的技术落地，仍然有几个成绩需求处理。

从目前来看，新技术完满的商业化落地，需求面对“ 几道关卡 ”：

首先，AI的商业实质是进步消费效率 。只要当AI使用后的效率远高于人类时，其才有一定的落地价值。以安防范畴为例，目前公安零碎仍缺乏卓有成效的视频剖析和检索工具，均匀每个现发案件仍需求人工审核数百甚至上千小时的视频材料，任务量浩繁，极大占用警力资源，影响破案效率。银河水滴应用步态辨认技术搜检立功嫌疑人，可以疾速锁定目的人群，大大进步公安零碎信息化程度，放慢各类刑事案件侦破速度。

其次，技术能否具有市场 。 市场，是技术使用的终端。在市场开辟与商业化推行方面，银河水滴与美的、公安机关等机构协作，结合美的“人机新世代”的战略共同开发智能家电；与公安机关结合打造的人脸步态辨认一体化检索零碎，进一步开辟人工智能市场。

最初，技术改造的潜力能否充足。 随着AI技术的不时开展，步态辨认作为新兴技术仍然需求不然改造和提高。银河水滴的步态辨认技术，作为中科院STS（科技效劳网络方案）的重要项目，其在技术上有着谭铁牛院士指点，并有百余人的研发团队为其前期创新打破助力。

总的来说，步态辨认技术的开展无疑为智能家居、交通、刑侦安防等范畴提供了一个“助推器”，技术反哺社会，商业化的同时又为技术研发提供能强力的支持。而步态辨认技术这个“新蓝海”，也终将会在助力商业的路途上愈走愈远。

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