大家好，我是亿欧公司开创人黄渊普。方才的短视频外面，第一局部是亿欧智库 依据企业数量、政策根底、学术根底、产业使用根底、资本环境五大目标，选出了中国人工智能产业开展城市20强。 其中，上海排在第二位，在政策根底、产业使用根底、学术根底方面都不错。
明天，中国迷信院的王曦院士，上海市长宁区的顾洪辉区长，上海市经济和信息化委员会的张英总工程师等指导离开了“2018全球智能+新商业峰会”现场支持活动。 亿欧置信，市场驱动+政府注重，处在起步阶段的AI创新，上海可以继续坚持抢先。
亿欧作为第三方机构，我和我的同事常常会被问到一个成绩：AI企业外面，谁做得更好一些？这个成绩其实很难答复。在过来两年，很多机构发布了相似“人工智能100强”的榜单，但是没有提供定量的评判根据，谁强谁弱实践上分不清；最常被用的目标是融资额，但是大家晓得，中国AI公司的融资额，虚报的比例相当大。在2016-2017年，用融资额作为评判规范，全体是适宜的。
但到了2018年，“AI商业落地”成为主题时，以“商业化才能”作为规范更有参考价值。 我们以为，没有商业落地才能的AI公司，技术实力再强，也会被市场淘汰。基于此，亿欧智库以非上市人工智能公司在2018年的预期支出为规范、发布了 《2018 中国AI商业落地100榜单及研讨报告》 。
这个榜单和报告最大的特点是：即使取得VC融资，但假如商业上做得不好，这类AI公司都没有入榜。 我们希望，引导AI公司更快从to VC的向真正落地处理行业痛点转型。我们置信，这个榜单和报告关于整个行业、对有引进AI企业需求的政府部门、和有选择AI公司停止协作的企业来说，都具有重要参考价值。
这100家企业，散布在12个城市。其中 北京有49家，占据相对优势；上海有22家，排在第二，深圳有11家，排在第三。 其他的顺次是广州4家、杭州3家、厦门3家，南京2家，苏州2家。
创业创新最重要的三大要素是：人、钱、方向。 “人”指的是人才；“钱”次要指风险投资；“方向”指可以提供方向指引的第三方智库、研讨机构、媒体等。 像明天的“2018全球智能+新商业峰会”，就属于“方向”范围。北京在“人、钱、方向”上都具有相对优势。其它城市，都有本人的短板。以上海为例，开展AI的根底越来越夯实；但需求持续吸引AI人才、VC资本、第三方机构，来一同营建更好的环境和气氛。
从细分行业范畴来看，AI结合安防、语音交互、医疗大安康的商业化做得最好，都超越了10家企业。 AI图像辨认和AI金融各有8家、AI传感器7家。自动驾驶（汽车出行）、AI芯片、AI批发、AI机器人这些范畴也都有不少企业当选。
AI和各行各业严密结合，商业落地做得好的行业范畴普通都有两个特征： 一是行业规模大 ，无论是安防、医疗大安康、金融、汽车出行、批发都是万亿级市场，想象空间宏大； 二是赚钱绝对容易、离钱近 ，AI技术后期投入本钱大，需求嫁接离钱近的行业范畴。
虽然AI在各行业范畴曾经开端商业落地，但从全体来看，各AI公司的商业化做得不理想。亿欧智库统计，2017年中国AI创业公司取得的累计融资超越500亿元，但2017年中国AI商业落地100强创业公司累计发生的支出却缺乏100亿元。
AI正遭遇商业落地之痛，呈现这种状况的缘由是：AI效劳或产品价钱普遍较高，但用户体验却普遍不好。 阿尔法狗打败世界围棋冠军，引发了大众对人工智能的普遍关注。严厉意义下去说，人工智能技术只是在实际上抵达了奇点，但to B和to C范畴还没有呈现反动性的AI产品或效劳。
可以了解的是，大少数AI公司需求先夯实技术产品，2018年才刚刚开端探究商业化。但关于AI创新企业来说，假如在2018年无法在商业化上获得打破，将面临严峻的开展窘境。亿欧智库统计，随同着2016年之后的AI投资创业大潮开展起来的AI企业，90%以上仍然处在盈余阶段，2018年行业将迎来一波开张潮。
关于讨论的人工智能十分多，我们终究处在什么阶段？业内把人工智能分为弱人工智能（Artificial Narrow Intelligence/ANI）、强者工智能（Artificial General Intelligence/AGI）、超人工智能（Artificial Super Intelligence/ASI）。 我们把工夫维度拉长，在2018年这个工夫点，毫无疑问我们处在弱人工智能的阶段。 假如我们再把弱人工智能分为早、中、早期；我们很能够还处在晚期。也就是说，我们全体处在弱人工智能的晚期阶段。
看法到我们处在什么阶段十分重要，人工智能的开展除了面临技术困难，还有很多的社会、文明方面的制约要素。明天AI范畴的绝大少数创业公司，很能够只是行业的先烈；我们所等待的很多AI技术，离真正大规模使用还有很远的间隔。
我们什么时分能到达强者工智能，也就是人类程度的人工智能（HLMI：human-level machine intelligence）呢？英国牛津大学教授Nick Bostrom调查了被援用数最高的100位AI研讨者，失掉的答案中位数是 2040 到 2050 年。关于这个调研后果，有人质疑Nick Bostrom的严谨性。 保守一些，2070年到达人类程度的人工智能，质疑声就少很多。
也就是50年后，人工智能大约率会到达人类程度；这意味着什么？明天现场的嘉宾们，假如我们留意锤炼身体，将在有生之年用到AI机器人提供的各方面的效新生的改变世界的企业将会诞生，从而更好的服务整个人类世界，走向更高科技的智能化生活。劳。
当我们老的时分，陪伴我们的很能够是一个AI机器人，就好像电影《机器人与弗兰克》外面的一样。当我们思念逝世的亲人时，我们可以把他在网络上的各种材料停止整理，让机器学习后，复制一个“亲人”来陪伴我们，如英剧《黑镜》第二季外面的《马上回来》。
这两部剧里提到的AI机器人，实践上他们并不了解很多奇妙的人类情感，最终让人有些绝望；正式由于这样，反而显得绝对真实。失望的人以为，人工智能超越人类后，人类将面临生活要挟；悲观的人以为，人工智能永远没法超越人类，即使超越，也将一直为人类效劳。
无论是失望还是悲观，业内的一个共识是：人工智能将取代很多任务岗位。
2013年，英国牛津大学的两名教授Carl Benedikt Frey和Michael A. Osborne做了一项研讨，主题是“将来哪些任务将被机器人取代”；后来的研讨者依据这个研讨，把各个岗位将被机器人取代的概率定量算了出来。将来十年，被取代的概率较高的包括：电话推销员99.0%；打字员98.5%；会计97.6%；保险业务员97.0%；前台95.6%；客服91.0%；保安89.3%等。
我们看看一些公司的做法就晓得了：消费环节大规模机器换人，这在珠三角曾经很罕见；用仓储机器人取代仓库任务人员，一些电商巨头曾经普遍在使用；用智能客服逐步取代人工客服，互联网公司简直都在用。
在美国和英国结合制造的电视剧《真实的人类》（Humans）外面，人工智能曾经开展到强者工智能阶段，AI机器人在各行各业承当了任务的角色，比方AI打扫人员。剧中的次要人物之一的乔·霍金斯（Joe Hawkins）在一家公司担任区域物流中心经理，物流中心简直全是AI机器人，Joe次要担任监视和协调一些需求温度的人际关系。但任务了14年后，公司还是决议让AI机器人来接替他的任务。Joe后来找任务也不顺利，只好开了一家小的果蔬店。
《真实的人类》算是科幻片，但外面提到的任务岗位被取代，却显得十分真实。每一次科技反动，带来了更多的是好处，也发生了不少社会成绩。 接上去的人工智能反动，我们不能仅仅看到好的一面，也要看到不好的一面。在积极开展人工智能的同时，要关怀和协助弱势群体。 这需求政府、需求大公司、需求更普遍的社会力气一同努力。
美国加州大学伯克利分校的斯图尔特·罗素（Stuart Russell）教授曾举了一个例子来试图提升群众对将来的紧迫感。他假定外星人向地球发了一段话：地球人，我们将在50年后抵达地球，请做好预备。这样，置信很多人会十分有紧迫感。 50年后，外星人未必能抵达地球，但人类程度的AI机器人大约率会呈现。
关于将来，我是一个悲观派；但在这里，我宁愿“危言耸听”地呼吁大家，我们的确需求以更紧迫的心态，做好更充沛的预备，去应对人工智能将要带来的宏大应战。
最初，亿欧公司临时关注新科技、新政策、新理念的产业使用；过来两年，我们出了近20分人工智能的报告，是行业外面研讨人工智能最多的第三方机构。
2018年5月，我们把以往出的报告停止了总结，出版了《AI退化论：解码人工智能商业场景与案例》一书。
在探究人工智能的路途上，亿欧希望和大家一同同行，谢谢。
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