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英特尔2020年将推独立GPU,但CPU霸主研发高端GPU的历史有些“辛酸”

发布者:马原
导读雷锋网(大众号:雷锋网)音讯,本周二(6月12日)上午,英特尔在官方Twitter账号上泄漏其独立GPU将在2020年推出。更详细的信息并未泄漏,不过英特尔CEO Brian Krzanich在上周的一次剖析师活动中就曾经泄漏将在2020年推出首批独立显卡芯片,这标志着芯片巨头将开端为各种市场提供高功能图形产品组合,包括游戏、数据中心和人工智能(AI)。2020年推独立GPU并不不测英特尔将推出独

雷锋网 (大众号:雷锋网) 音讯,本周二(6月12日)上午,英特尔在官方Twitter账号上泄漏其独立GPU将在2020年推出。更详细的信息并未泄漏,不过英特尔CEO Brian Krzanich在上周的一次剖析师活动中就曾经泄漏将在2020年推出首批独立显卡芯片,这标志着芯片巨头将开端为各种市场提供高功能图形产品组合,包括游戏、数据中心和人工智能(AI)。

2020年推独立GPU并不不测

英特尔将推出独立GPU的音讯其实并不让人感到不测,由于推文的配图就是Raja Koduri的照片。 Raja Koduri在去年11月8日被任命为英特尔首席架构师,并在新成立的中心和视觉计算事业部(Core and Visual Computing Group)担任初级副总裁。 参加英特尔之前,Raja Koduri担任 AMD Radeon 事业部的初级副总裁和首席架构师,担任包括 APU、独立GPU、半定制产品和GPU计算产品在内的诸多图像相关产品。更早的时分,Raja Koduri 在苹果担任 Mac 产品的图像显示零碎。

英特尔2020年将推独立GPU,但CPU霸主研发高端GPU的历史有些“辛酸”

因而,这位超越25年GPU从业经历的专家的参加让英特尔推出独立GPU的方案提早曝光。依据英特尔的表述,选择Raja Koduri是看中了他在 PC、游戏控制、专业任务站、计算设备等平台的视觉计算和减速计算经历,他在图像的硬件、软件和零碎构造方面都是专家。当然,随着Raja Koduri的参加,其他的GPU人才也会随之进入英特尔,这将大大加强英特尔在GPU方面的人才实力。

Raja Koduri参加不久之后,就有风闻称英特尔将在明年一月的CES 2019上推出新的GPU,不过这关于复杂芯片的设计,显然有些保守和不合理。由于典型的GPU架构和芯片的开发周期是三年,因而2020年推出独立GPU绝对比拟合理,但能否按方案推出还触及到技术、人才等方面的成绩。

目的无非是游戏和数据中心市场

关于英特尔研发高端GPU的目的,其实无非就是游戏及开展迅猛的AI市场。在目前的GPU市场,英伟达占据抢先位置,作为英伟达业绩的支柱,2018第一季财报显示其游戏芯片业务支出增长68%至17.2亿美元,来自数据中心业务的支出也增长了71%到达7.01亿美元。除了游戏市场和数据中心,数字加密货币、自动驾驶汽车都对高功能GPU的宏大需求也反响在了英伟达的最新财报中。

英特尔2020年将推独立GPU,但CPU霸主研发高端GPU的历史有些“辛酸”

英伟达近来亮眼的财报更让AMD和英特尔不想错过增长微弱的高功能GPU市场。AMD在Computex 2018时期地下了全球第一个运用7nm工艺的Vega GPU,并表示曾经开端样品出货,估计在往年下半年开端大规模出货。关于在游戏市场和英伟达剧烈竞争的AMD,想要抢先推7nm GPU无疑也是想要争夺数据中心的GPU市场。AMD在发布会上指出,到2025年数据将会增长50倍:可穿戴设备、IoT、5G设备正在普及,这些设备都会发生少量的数据。随着数据量和算法复杂度的急速提升,对算力的需求也在高速增长。

众所周知,数据中心关于处置器的需求目前次要包括CPU和GPU。 关于英特尔而言,在数据中心的CPU曾经占有优势,假如拥有了本人的高端独立显卡,不只可以将其与旗下的 CPU 结合起来,构成更强悍的计算才能与英伟达和AMD竞争。 至于是先推游戏市场的GPU还是数据中心的GPU就不得而知,国外剖析师Ryan Shrout以为英特尔会首先为游戏PC推出独立GPU。

CPU霸主的独立GPU的辛酸研发史

英特尔目前并非没有本人的图像处理方案,但都局限于核芯显卡,即Intel HD Graphics系列,这种核芯显卡在图像处置方面的才能比拟低,只能用在一些对图像处置要求较低的客户端设备中,比方说笔记本。在GPU的开发中,CPU霸主英特尔的芯片设计才能不会遭到大局部人质疑,但其实CPU巨头的GPU开发历程并不顺利。英特尔的GPU研发可以追溯到1997年,那一年英特尔经过收买Chips and Technologies(C&T)取得了2D显示中心技术,3D技术则是在拥有20%股权的Real3D的协助下停止研发。 1998年2月,Intel740(简称为i740)正式发布,这是英特尔公司研发的独一一款被用于独立型显卡上的显示中心。

英特尔2020年将推独立GPU,但CPU霸主研发高端GPU的历史有些“辛酸”

英特尔公司研发的独一一款被用于独立型显卡上的显示中心Intel740

据雷锋网理解,i740是第一款采用HyperPipelined 3D架构的显示中心,也是64bit架构。i740采用0.35微米工艺制造,中心频率与AGP(减速图形接口,Accelerated Graphics Port)同步,即默许值为66MHz,经过进步AGP的频率可以将中心超频。除了3D图形显示外,i740提供出色的2D显示和视频播放效果。至于功能,在游戏使用中,i740的功能约为Voodoo2(把3Dfx推向颠峰的最火爆的3D显卡)的一半,也低于Voodoo。在3D Winbench 98的规范反省顺序中,它的功能竟又与Voodoo2处于同一程度,因而有人以为显卡的驱动顺序诈骗了该反省顺序。不过,借着英特尔的霸主位置和廉价的价钱,很多厂商都推出了运用i740的产品,产品价钱继续下降,使得i740的销量很高,协助Intel在低端GPU市场取得不错的占有率。

到了 1999年4月27日,英特尔发布了Intel740的后续版本——Intel752 (代号Portola,简称为i752)。它的中心架构是128bit,中心频率为100MHz,显示存储器频率为133MHz,最大支持16MB显示存储器。但 英特尔在出售前决议将i752集成在主机版上,取消独立显卡,所以i752只要工程开发版的独立显卡产品传播于市场上。 后来,Intel752改为Intel754(代号Coloma)以支持AGP 4X,集成于i810E芯片组中,其它参数与i752相反。

之后, 英伟达在绝大局部人关于GPU的看法还局限于游戏图形减速的时分就看到了GPU在其他范畴的潜力,于是开端了GPGPU(通用GPU)战略并在2007年推出CUDA。 经过数年的开发积聚,在深度学习大热的时分,英伟达的CUDA凭仗着波动的功能、易用的API接口、完好的文档和多年的开发者社区运营成为了开发者的首选,配合其GPU成为了数据中心的标配。 虽然AMD对GPGPU的态度没那么积极,但在看到英伟达的CUDA之后还是和高通等其他几个协作厂商在推行与CUDA类似的OpenCL,另外,AMD还在2014年推出异构零碎架构HSA(heterogeneous system architecture),希望打通CPU和GPU的内存空间,处理CPU和GPU之间内存互访形成的功能损失,不过并未惹起大的波涛。

在看到英伟达和AMD都陆续推出相关的GPGPU产品后,英特尔为坚持优势也方案重新推出独立显卡产品Larrabee。Larrabee图形处置项目完全有别于现时一切图形处置技术(包括英特尔自家的GMA系列集成式显示中心),不同于AMD以及英伟达不断以来运用的仅有图形运算指令的流处置技术,而是基于自家的x86架构,指令方面除了拥有局部新的图形处置指令以外保有少量的x86指令,使得Larrabee拥有更为灵敏的可编程特性以及更为弱小的通用运算处置才能,算是英特尔开展多中心x86并发运算架构的一个延伸。

英特尔方案最迟于2010年推出Larrabee显示中心作为消费级图形处置器产品,不过这个继Intel740之后的又一独立式显示中心Larrabee虽然研发团队、开发概念等都与英特尔的集成式显示中心的完全不同,但由于屡次的“跳票”、研发进度不如预期、图形功能不佳、功耗过初等要素,最终于2010年5月宣布取消发布相关显卡的方案。 2011年,英特尔首度供认MIC项目其实就是Larrabee项目的后续完善版本。

英伟达CEO黄仁勋也常常批判Larrabee的种种不合理之处。他以为Larrabee的功能在老旧的x86架构的拖累下不能够有出色表现。还批判英特尔没能在可编程和固定功用上作出合理均衡,过火强调可编程,而图形处置义务进程当中并非全部都可以经过可编程来完成,即便有但功能也会十分蹩脚。他同时以为英特尔此举纯属对此故弄玄虚,希图应用幻灯片上的纸面数据忽悠图形处置行业,即便Larrabee有产品也只是急于求成的不良品。对这些批判,英特尔戏称他是Larrabee的公关经理,而且不带薪酬。

还有质疑的声响对英特尔应用x86中心作GPU存疑,以为英特尔依然没能将图形处置放在首位,由于关于常用的图形顺序接口诸如DirectX以及OpenGL都没有硬件上的支持而只是软件支持,即便是英特尔宣称要开发自家的图形API也不过是充沛应用多x86中心,相当于多中心优化。

不过需求指出的是, 虽然Larrabee项目被中止并遭到了外界的批判,英特尔异样在2010年发布的Intel MIC多处置器架构中承继了少量由“Larrabee”研讨方案而来的设计元素 ,最大的区别在于前者专注于为高功能运算而设计的多处置器协同运算,后者是作为GPU。同时对英伟达及AMD研发GPU的理念亦发生不少影响。NVIDIA在2010年推出的GeForce 400系列时所用的“Fermi”架构便援用Larrabee的一些设计概念,将GPU外部模块化,每个模块外部下辖多组流处置器(称“SM”单元)以及一些特殊单元,构成一个称为“GPC”的模块,除了没有独立的存储器控制器以及显示输入单元,每个GPC模块相当于一个小型GPU,各GPC模块的数据共用由新增的全域二级缓存完成。AMD在2011年底推出的Radeon HD 7000系列时所用的“次世代图形中心(Graphics Core Next)”架构更是少量援用Larrabee项目的设计概念,将一些流处置器以及一些指令分派单元协作一个模块,称为“CU”。

雷锋网小结

关于英特尔将在2020年推出的独立GPU,目前还没有更多的关键信息曝光,我们也难以预测经历丰厚的Raja Koduri参加以及新成立的中心和视觉计算事业部能否给英特尔带来具有竞争力的高端GPU,摆脱独立GPU研发的“辛酸史”。

更为重要的是,在英特尔全力向很多朋友说,共享纸巾机是一个广告机,但我们不是这样定义它,我们定义它是一个互联网跟物联网结合的终端机,从线下吸入流量,重新回到线上,以共享纸巾项目作为流量入口,打造全国物联网社交共享大平台。AI转型的背景下,假如高端GPU研发成功,英特尔将可以用CPU+GPU+FPGA组合参与到AI的竞争,毕竟Computex 2018时期英伟达发布的首款专为机器人设计的AI芯片Jetson Xavier就采用了CPU+GPU+DSP。假如英特尔的独立GPU 2020年没有跳票,英特尔所拥有的芯片组合无论在AI的云端还是终端都十分有利于其坚持本人在芯片范畴的霸主位置。

文章参考: Intel News , Wikipedia

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