“百年轻店”飞利浦曾经不是一家传统意义上的器械商，而是一家在AI医疗行业相当专业的企业。

在此前苏州举行的人工智能产品使用博览会上，飞利浦大中华区CEO何国伟说到，医疗是AI的第一大使用场景，中国将成为全球AI安康医疗反动的中心。

医疗AI曾经成为飞利浦的战略重心。从照明业务起家的飞利浦，在120多年的历史里，如何扫除内外纷繁业务的引诱和搅扰，最终把医疗作为本人不断走下去的路？

最大胆的尝试

照明是飞利浦最早的业务，自1891年消费第一支灯泡以来，飞利浦在过来一百多年的工夫内逐步开展成全球最大的电子品牌之一。1924年，飞利浦收买了C.H.F Muller公司（消费了世界上第一只X射线管）。由此，医疗零碎成为了飞利浦的一个产品部门。

事业越做越大，涉水的范畴也越多。已经的飞利浦，业务庞杂且业务关联松懈。飞利浦已经做过手机、做过电视机、做过影音配件还做过医疗保健。此前的总裁兼首席执行官柯慈雷曾说：“在外界看来，飞利浦是一家很难在短工夫里掌握住业务重心的公司。”

也许是同时代的柯达给的经验足够深入。2001年，柯慈雷启动了飞利浦的转型之路。在长久的两年低谷彷徨之后，为了另辟蹊径寻求新的增长点，在过来的20年内，飞利浦对业务范畴不时精简，不擅长的业务能卖就卖，该兼并就兼并。从2008年1月1日起，飞利浦对组织架构停止了重新调整，成立了三大事业部： 医疗保健、照明和优质生活 。与此同时，飞利浦投入几百亿欧元收买了数十家公司，根本上都集中在医疗保健类和照明类。

2011年4月，柯慈雷的继任者万豪敦接过权利棒之后持续稳固了这个战略。

除了保持不擅长的业务，公司还需求确定一个将来的主攻点，这个主攻点就是时下正热的人工智能。早在5年前，AI行业还不像明天这样百花齐放，飞利浦就预见性地把AI列入了开展战略，每年投资17亿欧元用于研发，其中60%用于软件开发，其效果曾经表现在现有的产品和处理方案上。

2014年，飞利浦迈出了最大胆的一步，聚焦在安康科技和照明范畴，拆分红两家独立运营的公司，在安康科技范畴提供“安康关护全程”的全体处理方案，飞利浦将其称之为“飞利浦6.0”时代。

为了配合上述的这一理念，从2015年2月至今，飞利浦宣布了14个收买项目，包括美国生命线、伟康等公司，在心血管、肿瘤、呼吸、母婴等四个范畴做大做深。从2015-2017年，飞利浦延续三年成为向欧洲专利局提交专利“医疗科技”专利请求最多的企业。

2017年9月，摩根士丹利将飞利浦的行业分类，从原来的工业类企业调整为“安康科技”，可以说，这一调整也泄漏了业界对飞利浦战略转型后身份的再定义： 飞利浦曾经成为一家真正意义上的医疗AI公司 。

据飞利浦大中华区CEO何国伟引见，2017年，飞利浦在AI/数据迷信研讨范畴的迷信家到达了390人，飞利浦研讨院里25%的迷信家正在展开约250个与AI和大数据相关的课题研讨，包括：自然言语处置、大数据发掘与剖析、构建构造化临床数据库、图像辨认、影像辅佐诊断、介入医治、基因组学、慢病管理、家庭护理、云平台处理方案。

对临床价值的了解才是优势

在医疗安康范畴，人工智能曾经使用在疾病辅佐诊断等许多方面，“AI+影像”被以为是最有能够率先落地的范畴，目前从影像范畴动手的企业超越了70家。

影像科室更多地依赖于技术的创新，任何一项技术的创新，产品上的飞跃，都可以给放射科室带来宏大的才能提升。飞利浦大中华区临床迷信部初级总监周振宇表示，AI在临床决策支持方面是一个十分重要的工具。不论是哪个临床学科，医学影像是协助医生完成晚期干涉以及精准判别的重要根据，AI可以将成像的信息经过定量、定性的方式表现出来，这也是AI可以在影像上拥有使用前景的缘由。

但是，现今市面上大大小小的创业公司都在影像上做文章，飞利浦和这些“玩家”的不同之处在哪里？何国伟不断强调的一句话是： 只要取得威望临床认可的AI医疗才有价值。

实践上，这也是传统器械商与医疗AI企业相比具有的一点后天优势，在诊断影像、患者监护等范畴，飞利浦拥有超声、CT、MR、血管机等临床途径的产品，这些产品成为搜集影像信息的重要渠道，反过去这些产品又成为反哺AI零碎的载体。

据飞利浦方面泄漏，医院等大客户每周生成200万张医疗影像。患者监护处理方案每年为2.75亿患者提供在重症监护病房、普通病房和家庭用的监护效劳。过来十年里，团体级的睡眠和呼吸护理业务经过500多万台互联睡眠医治和呼吸设备，搜集了共25亿夜晚的睡眠医治云端数据。

何国伟表示，这些沉淀的数据是飞利浦入局医疗AI的重要砝码。他以为，飞利浦与医疗AI公司最大的不同之处在于数据来源的牢靠性。

实质下去说，中国医疗行业并不缺数据，但是80%以上数据的是非构造化的，并不能直接用于AI零碎的训练。医学是一门注重理论、依赖循证的学科。因而，AI医疗从数据的来源、建模、训练到后果的评判都需求一个迷信的评价规范的体系。

以后市场上有很多初创公司， 其开发的AI工具仍处于经过“科研协作”的方式来获取无限的数据，还没有经过医疗专业机构的认证，在被整合到医院理想的临床流程中时，就会缺乏自我提升的动力。

除此之外，医疗体系内IT零碎间的壁垒严重，数据格式不一致、数据无法共享。要把不同的平台、产品集成起来是一个应战，这也会给AI 的临床部署带来阻力。

何国伟在采访中自信地说，飞利浦依托数十年的积聚，也有才能成为在数据的全流程上，停止质控和归结的一方。他表示，几十年来，飞利浦协作的医院、科研机构等曾经到达了4000多家，从数据的来源、建模、训练到后果测试、评判都遵照了临床指南和医学途径。

构建生态，做最擅长的事

开放、创新，这是何国伟等高管在采访中重复提及的关键词。在他们看来，这两个词可以了解为对外和对内两个方向，是飞利浦可以不时在医疗行业做大做深的基本缘由。

对内的创新表现在哪里？何国伟对此解释道，飞利浦的创新表现在并不满足于单一的产品研发，而是要 变成一个全生命周期处理方案的公司 。

“星云医学影像人工智能平台”就是飞利浦一个代表性的作品。平台上的星云任务站为各个病种提供了综合的处理方案。以肺部疾病一体化处理方案（LNA）为例，肺结节的评价零碎就是其中的一款临床使用。肺结节的检出是很多创业公司切入行业的方向之一，在这个方向上，飞利浦的实力不逞多让。这个使用的算法可以在4mm到30mm的结节大小的检测里完成1%以下的误差率。与此同时，有关结节的细节、量化信息也会以构造化报告的方式出现。

围绕肺部其他疾病的检测、诊断、医治方案等环节的AI使用也是异样的道理，都是“安康关护全程”的这个理念里的产物。

创新之余如何开放？我们都晓得，医疗行业具有其特殊性，以AI为中心的安康医疗生态零碎需求掩盖到整个产业链上的每一环，包括了少量的细分范畴和使用场景。何国伟表示， 飞利浦的对外开放是多层次的，即与医疗全流程环节上的机构寻求协作。

换句话说，飞利浦不能够一家单独支撑起整个产业链环节，擅长的事情就交给擅长的人来做，飞利浦做好本人的中心功用。

医院方面

医生是AI产品最终的运用者，能否进步医生的任务效率、优化现有的诊疗流程是AI产品“生命力”的保证。在科研方面，飞利浦和上海中山医院、华山医院、北京第一人民医院等在NLP、深度学习、大数据发掘等范畴都有协作。

在中山医院的肝癌科，飞利浦应用本人的NLP技术从非构造化的报告中归结出临床相关的信息，把从多个报告/部门中拿到的信息与工夫相关联。结合机器学习，肝癌患者的一切临床相关信息都可以以工夫顺序出现在医生的面前。

据雷锋网 (大众号：雷锋网) 理解，中山医院的医生以前要破费20天左右的工夫才干从200份非构造化报告中提取到有用的信息。飞 利浦中国研讨院首席迷信家周子捷表示，在这项技术的的协助下，医生可以少破费85%的工夫从非构造化报告中获取临床信息的工夫。

在长海医院的卒中和胸痛中心，飞利浦中国研讨院开发了一种数据驱动的办法来进步D2B/DTN的工夫运用效率。DTN意为溶栓医治，在中风中心，医院必需在病人出院后60分钟内停止溶栓医治。D2B意为球囊扩张医治，在胸痛中心，医院必需在心脏病发作患者出院的90分钟里停止球囊扩张医治。

这两项医治都需求医院的急诊科、放射科和神经科等团队停止严密的协作，但是在一系列流程上，医院间隔临床指南的要求还有一定的差距。

飞利浦的这套流程优化的方案就是为了把D2B/NTN的任务流程分红若干个活动，表示为段。这个工具曾经在长海医院的ICHM（综合继续安康管理）平台上失掉使用。

除此之外，飞利浦中国研讨院首席迷信家周子捷还泄漏，在以往这些协作项目的根底上，飞利浦曾经开端寻求与医院停止多方面的协作。在华中医院，自然言语处置、医学影像以及大数据剖析等三方面的协作在同时停止。“协作的基本逻辑还是想在患者出院医治、出院察看等全流程环节上让飞利浦的AI技术失掉使用，最终完成我们所提出的全周期的概念。”

企业方面

除了将本人的AI才能开放给医院之外，和企业协作也是飞利浦寻求开放的一个落脚点。

“神飞云”就是飞利浦跟神州医疗前段工夫发布的协作项目之一。简言之就是将星云人工智能零碎的不同使用借助信息化技术推到云端，用新的效劳形式推向市场。

担任该项目的飞利浦大中华区全体处理方案中心总经理陈胜裕表示，目前，“神飞云”上针对不同的使用场景设计了8种临床的套餐。 不论是三甲医院、县级医院还是体检中心，可以依据本人的需求购置相应的使用模块移动互联网在带来全新社交体验的同时，也或多或少使人们产生了依赖。移动互联网使网络、智能终端、数字技术等新技术得到整合，建立了新的产业生态链，催生全新文化产业形态。。“实践上，经过云平台的方式，基层医院也能失掉和顶级医院一样的医疗效劳，从而完成优质医疗资源的均质化。”

去年11月，飞利浦还与百洋医药签署了战略协作备忘录，从肿瘤范畴动手，以飞利浦的星云任务站，完成云端互联，为医生提供决策支持，直接面向患者提供特性化的精准诊断效劳。

除了与信息技术效劳商协作之外，飞利浦也在靠拢医疗AI行业里的创业公司，试图扮演一个生态构建者的角色。

飞利浦此前发布的IntelliSpace Discovery（ISD）就是一个企业级的用于科研的处理方案，具有从人工智能的模型训练到AI产品临床试用的平台框架，能协助科研机构开发所需求的算法和产品，也可以调动第三方医疗科技公司共同搭建这个平台，最新发布的ISD2.0里的开放软件社区能让飞利浦、临床医生和第三方公司参与出去。

柏视医疗是飞利浦其中的一个协作同伴，这家公司将其鼻咽癌放疗靶区规划算法在ISD里停止临床流程整合，可以把原来4个小时的放疗手动规划工夫延长到一分钟之内，精确性也能到达资深放疗科医生的程度。

正在研讨：干脑方案和数字双胞胎

雷锋网理解到，除了已有的协作项目之外，飞利浦还有两项正在研讨的项目。

2014年，在巴西世界杯开幕式上，一名巴西瘫痪少年在脑控外骨骼的协助下，为本届世界杯开出了第一个球，从而吸引了有数人的目光。

外骨骼机器人 就是飞利浦探究的项目之一：在患有脑内伤或许脑卒中等状况下，患者会得到运动才能。经过大脑信号的无损导入，可以控制内部的组合机器人，协助患者重新回到原有的生活形态。

周振宇博士引见，外骨骼机器人是2014年美国国度干脑方案当中的一局部， 飞利浦会经过本人的磁共振、CT等医疗影像设备以及ISD人工智能平台，为外骨骼机器人的使用提供临床支持。据理解，这项研讨近期将在北京宣武医院落地。 同理，在上海华山医院，飞利浦则是将术中磁共振技术和大脑功用的准确定位、信号处置相结合，完成模仿医治，最终协助患者进步生活的质量。

另外一项研讨则是“ 数字双胞胎 ”。何国伟谈到，患者在出院后会发生一系列的信息，包括：家族史、影像报告、药物服用甚至团体安康数据等。这些数据就是每个患者的“数字双胞胎”。将完好的患者纵向数据与基于大数据剖析的横向数据停止比对，这是人工智能技术和生理信息的结合，将对整个安康医疗零碎发生深入的影响。

何国伟表示，该项目目前尚未落地，将来飞利浦将会放很多精神去完成“数字双胞胎”的研发。

在AI安康医疗范畴，飞利浦打破了行业的壁垒和界线，看法到“开放、创新、协同、整合、共享”是殊途同归。

在我们看来，飞利浦做好了加减法：对内，摒弃本人不擅长的业务，在多数范畴投入资金做大做深；对外，摒弃本人不理解的范畴，用已有积聚外行业里构建医疗AI的生态。

这是一家行业巨头可以做也必需做的事。 雷锋网

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