2018年6月14日，由上海市经济和信息化委员会、上海市商务委员会、上海市长宁区人民政府指点，上海市长宁区青年结合会、亿欧公司结合主办的“2018全球智能+新商业峰会”行业峰会“智能+新效劳峰会”在上海长宁世贸展馆举行。

本次峰会以“ AI 落地，产业晋级”为主题，现场聚集超越5000位AI行业内外人士，共同讨论AI目后面临哪些应战，当下如何商业落地，将来将会怎样开展等成绩。“智能+新效劳峰会”聚焦B端效劳商，讨论2018年不容错过的前沿技术与热点话题， 人工智能 、大数据、云计算……在人工智能时代下重新定义“新效劳”，寻觅大革新时代中to B效劳商的坐标与方向。

以下是 销售易 开创人兼CEO 史彦泽 演讲（有删减）：

史彦泽 ：各位上海的冤家们大家下午好！十分感激亿欧的约请，让我时机和大家分享一点感悟。 企业效劳 、企业使用，听起来都很传统，但跟云、AI这些新技术会有什么样的交融呢？ 

三周围期前，在河北沙漠的一个活动上，亿欧的黄总问了我一个成绩，他说：史总你们做企业效劳、企业使用的，如今似乎不那么“性感”，但你看做AI的公司，其实也都是2B企业，都是做企业效劳的，为什么他们就这么“性感”？似乎做流程使用的公司跟技术曾经脱节了，您怎样看这个成绩呢？ 

我跟黄总分享说，我们也晓得AI是十分重要的一个新技术。从本人创业的初心来说，七年前我分开SAP创建销售易公司的时分，就有一个想法——用互联网的技术和销售停止结合。

过来几年里， 我们以为互联网反动的浪潮，最关键的是社交和挪动 ，也就是我们说的“衔接”，联动是提升效率十分重要的利器。原先企业级的使用是没有方法做ERP、 CRM 的流程，没有方法将一个企业的终端客户衔接起来。明天经过IOT的技术，可以将一切的设备和用户绑定，将整个前端客户和需求的场景衔接起来。

社交关系上， IOT是十分自然的技术，可以让我们协助一个平台衔接里面的设备。微信小顺序衔接才能，可以把一切消费者终端客户衔接起来。当我们把企业外部和内部的角色整个衔接起来的时分，化学反响就发生了，而且是激烈的化学反响。CRM不只是记载这个公司有多少客户、会员的状况这些，而是活生生的人和设备每天发生少量的数据。发生数据之后， AI自然无处不在。效劳商不再是做干巴巴的流程，而是在积聚了这么多的数据量后，应用AI让处置业务场景的流程变得愈加方便、愈加智能。

AI需求无数据的沉淀，不只仅包括企业外部的买卖数据，更重要的是内部的客户数据。 腾讯就是在消费场景下，将一切消费者的画像数据沉淀上去，让CRM获取了十分自然的数据。将外部的数据、画像的数据运用起来，把数据、买卖、流程结合起来，可以更好给客户提供更好的用户体验，让AI在企业整个环节里变得可行。我们销售易做AI，不只是做营销获客、销售的环节，我们还衔接了经销商、效劳商、终端客户以及有设备的企业一切的设备，我们强调的是整个全链条的客户体验。

接上去我就分享一下销售易在十分传统的销售管理范畴，如何用AI介入，让新型的使用得不一样。

昨天有李斌、傅盛等做机器人和自动驾驶的企业。就企业使用这一块来说，以前的ERP、CRM一切的使用存在很多年了。但在明天跟汽车一样，从三十年代开端驾驶汽车的目的是从A点到B点，但汽车却阅历了很屡次的延展和演化。

关于智能汽车来说，他们是将AI的一切传感器搜集回来，再用很强的算法将人以及司机的反映变成自动化。这样之后，用户的体验就会变得十分不一样。关于企业效劳，道理仍然是一样的。假如要管理供给链以及制造，数据量的需求就会十分大。不过假如将核心大数据介入出去，这个场景就变得不一样了。所以我们明天做的新一代管理维度，让销售使用愈加智能化。企业上云最终的目的就是跑使用，就跑使用最重要的几个技术演化来讲，90年代少量的软件都是由管控为中心目的来做的，如今很多公司在云计算上只规划SaaS使用。

但是互联网的另外几个技术愈加有价值，这一块在企业级的行为数据、买卖数据这一块都会将整团体工智能发生十分大的意义。我们不变的还是流程，我们还要累计，再大无数据，最初这个数据不单单只要外部的数据，我们也可以把内部的数据都结合起来，再完成智能，就像汽车一样，我们的过来汽车就是工业反动的汽车，下一阶段的CRM、ERP将会进入愈加智能的场景里去。 

销售易应该是第一家公司就设立了首席销售迷信家的岗位 ， 由于我们希望让销售变得智能 。销售人员早上起来，销售易APP推送明天有什么样的潜在商机发作。除此之外，还会推送在知乎这类平台上讨论CRM的成绩以及一些答案，这时分销售人员可以看一下这团体讨论的是什么、这团体是谁、它的标签是什么样的，然后这家公司是什么样的公司。

另外我们无数据图谱。我们会考虑这家公司的数据图片标签怎样出来？这样一家企业是不是契合我们最优客户的画像？之后我们会依据最优画像，看到潜在的线索，并且停止打分销售人员拿到线索的时分就应该疾速反响，普通80多分就应该是需求疾速跟进的场景。

在销售易的APP中，我们曾经将整个中国的数据埋在了平台底层，另外我们也和很多公司达成了协作以及完善各种各样的数据维度，这些预备对接上去的画像引荐十分有利，我们可以做十分多的场聚焦消费升级、多维视频、家庭场景、数字营销、新零售等创新领域，为用户提供更多元、更前沿、更贴心的产品，满足用户日益多样化、个性化的需求。景。而且销售人员推进一个项目、推进一个单子的时分直接可以引荐，还有公司外部的销售人员、团队都直接可以停止衔接，拿到一张订单之后，我们可以通知你，这个区域内还有多少潜在的客户？智能引荐的进程，其实就是完成了 很多公司“让销售变得更容易” 的口号。

我们再看一下管理人员。销售管理的“漏斗管理”方式其实不太好。比方说，我们会问，华南区这个团队它的变现状况如何？然后接上去问一下东北这个地域有没有才能完成业绩？整个引荐应该说东北的完成水平是什么样子的？假如没有完成，接上去要通知需有完成的缘由是什么，所以关于管理人员这一块来说，我们要考虑如何和跟场景结合。

我们看旧的CRM，是以数据流程为中心，只要销售人员、管理人员、销售总监这一块的场景是出来的，这是由于我们不在把每一个角色看成流程、节点。当我们把每个流程看成社交化的中心“人”之后，我们要回归到以人为中心。一旦以人为中心衔接，一切就变得能够了。人为中心还要围绕人来做场景，和AI数据结合起来之后，一切就变得十分迷信了。这句话来自我们的一个迷信家，他说AI有A、B、C、D四个范畴。移动互联网在带来全新社交体验的同时，也或多或少使人们产生了依赖。移动互联网使网络、智能终端、数字技术等新技术得到整合，建立了新的产业生态链，催生全新文化产业形态。

首先第一个是底层的 Data Intelligence ，没无数据的智能是没有用的，所以我们用很多内部的数据。

第二个是场景的智能（ Contexual Intelligence ），每一个智能都应该围绕场景。方才在提到效劳的场景，我们用了腾讯云的很多AI，我们没有必要做整套技术，关于我们来讲直接运用AI就好了。

第三个是销售易的剖析云（ Bussiness Intelligence ），其实是新一代的商务智能，所以我们为什么要本人建一套商务智能？由于每个中央都需求停止可视化、多维的剖析。

最初有了BCD，再去做AI（ Artificial Intelligence ）这一块，场景化就很好完成了。

所以关于销售易来讲，CRM智能时代曾经降临，接上去的成绩是如何用互联网的技术结合整个企业的效劳。

销售云是我们整个云当中的其中一个，包括销售、效劳、使用、现场维修等。我们协助了一家有几十万的摩托车的摩托车公司，他们有本人的APP，消费者买摩托后衔接手机号，消费者就可以看到开的公里数等信息。以前客户的摩托出毛病了他们是不晓得的，但如今可以在云端经过代码理解状况，比方哪个中央坏了，要不要维修？用户对各个效劳商的点评是什么样的？

在这个进程中不需求打电话，由于客服人员、维修的厂商都晓得我们是谁。关于我们来讲，这其实就是把设备和终端几十万衔接起来，接着在下面做用户的画像、剖析以及精准的区隔，然后再停止精准的效劳。

下一个阶段，我们以为一个衔接智能的、以客户为中心的时代曾经到来了，而我们销售易，希望织一个能帮每个企业衔接智能的平台。 

我的分享就到这儿，谢谢大家。

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