2018年6月15日，“ 2018全球智能+新商业峰会——智能+批发峰会” 在上海成功举行。本次峰会以“AI落地，产业晋级”为方向， 聚集了近20位智能+批发范畴 的专家、知名企业家和投资人共同讨论批发行业目后面临哪些应战，当下如何商业落地，将来将会怎样开展等成绩。在峰会上，瑞为智能结合开创人宣布了题为《AI助力线下门店的数据觉悟》的演讲。他提到：

1、可以真正落地的方案才是好的人工智能方案；

2、围绕客户设计的场景的觉悟和线下门店消费者的数据的觉悟可以协助品牌商更好的抓住消费者；

以下为张国强现场演讲速记：

大家好，我是瑞为智能的张国强。去年开端大家将风口转向AI+新批发，瑞为智能从2014年开端把本人的主赛道定位成智能新批发，到明天，我们不断坚持着这个赛道，也希望经过分享一些我们的认知，给与大家一些有价值的东西。

第一、行业维度

人工智能。 2014年开端做机器视觉范畴时，整个行业并没有很好的方向，都没有降落，也谈不上落地。我们事先就在想真正的人工智能应该做哪些事情？2015年深度学习的技术让机器视觉这个范畴迎来了宏大的开展时机，前面资本的进场，让这个行业真正的降落，而到了2018年，大家有简直同时提到一个词：落地，但就像这幅充溢迷雾的机场跑道一样，有些“飞机”飞得太高，基本看不到跑道，有些“飞机”降落时就没思索过起落架，它也没法落地，这虽然很严酷，但的确再我们身边，外行业中真实得发作着。

新批发。 我们真正做了4年多的AI+批发，晚期没有新批发这个词，甚至到明天90%的人还是不懂新批发的，剩下略微懂的10%的人也简直没人提炼出很好的零碎的办法论，所以我们不断在想新批发是什么样子，究竟要怎样样才干到那里去，坦率说，我明天都没有答案，但我置信我们的产品可以让我们晓得。

第二、客户维度 

第一个是局内人即批发品牌商。 用一个词来描述就是“焦虑”。生意没有以前那么好做，客户越来越挑剔，突然有一个：新批发的东西出来，能不能处理成绩，我们不晓得，但我晓得的是大局部的批发品牌都成立了相似“新批发“的部门，为什么了，终究还是希望有一种力气，让他飞到将来，或许，回到过来。

还有一种角色是破局者，像腾讯，阿里、京东它们是破局者，包括我们，可以看到，有玩流量的，有做平台的，有搞技术的，虽然我们不是批发从业者，但我置信，要破这个局，很大的能够不是局内人从业者，而是靠内部的这些破局者，我们虽然身上都带着各种各样的光环，AI、大数据、电商，但我们真的是要去搬的那座山对我们的应战还是很大的，或许说我们足够弱小，但是那座山也特别“大”。

第三、消费者维度。

认知决策： 什么是认知决策？比方天气很热，我想买一个空调，我能够选几个品牌，然后看线上评论或许线下实体店去试。在此我以为分为三局部：

第一是认知的关联即很热买空调；

第二是认知的比拟即几个品牌做比拟；

最初是优化的选择。

这就是认知决策，对应的就是，消费者如何买产品，批发商如何卖产品。

很多批发品牌商很擅长做这块的营销，怎样卖产品，做功用性的营销。目前从我们本人和我们客户，以及和我们客户的客户沟通时发现，很多的传统的营销本钱太高，第二是转化周期太长。

前段工夫，我在国际知名的3C家电品类的客户市场VP沟通中，他提到：我觉得我们的电视激光技术特别优秀的，索尼都比不上我们的屏，但是我们的导购不会推，或许客户不晓得，怎样才干把这个产品优势（激光屏）传递出去？这个就是很典型的功用性的推行，这一切都没错，但客户的留意力如今曾经正在被碎片化，也就是客户在抵达你的产品和导购前，就曾经被其他品牌拉走了，那是还谈什么产品；

所以如今的客户渐渐的在用兽性在决策，什么是兽性的决策？ 如何去触发到客户的心情，如何去触发到客户的情感，如何能触发到客户的功利需求，这意味着你可以拿到更多客户的留意力，你可以营建出多个场景去让客户消费，但前提是， 你必需理解客户！

客户可以在抖音上由于某个视频被感动，下单卖一个视频中的产品。客户也可以由于你的导购亲切的交出他的姓名，而入店理解你的产品。客户更可以由于在网上看过很屡次的商品，在线下门店的优惠而立刻买单。

第四、场景觉悟

这一切都是需求场景的，而我提到的“觉悟“，意思是，这些本就应该发作的，只是如今是”缄默“的。

从批发品牌、产品设计、供给链、门店管理这几个批发中心板块，假如真的是围绕客户来树立的，那这些场景早就应该呈现了，为什么没有呈现？传统批发还是在卖产品，而不是在运营客户，实质上还是对数据的认知，或许说数据对运营决策的支持太少。

第五、数据觉悟

对客户来说，批发其实就是一个分销的生意，很多信息在渠道、门店里，但不断是缄默的，信息化水平高一些的批发商，数据的协调也是一个很大的成绩，所以，我说，数据是要觉悟的。为什么用觉悟？由于数据就在这了，只是品牌商拿不到也无法感知。

第六、门店数据化步骤

数据化“武装”门店是我们这些年不断坚持的，同时也经过我们的经历一点点提炼了一些办法论，此时可以看看我们经过人工智能能做哪些事：

一个是数据采集；

第二个是线上线下的联通；

第三个智能的使用。

这个是一个顺序，你不能一下去就说大数据，由于你的每一个门店，每一个对外的触点都没有树立数据的“埋点”，无法采集数据，小数据的没有，谈何大数据呢

所以，瑞为智能真正输入的东西就是为线下门店提供感知和剖析的效劳。

我们从2016年开端，每年的营收增长率为180%，如今在北京、厦门和深圳都有我们的硬件算法团队。我们的产品是前端前者的嵌入式摄像头，每个门店装1-2个可以处理门店的数据采集，可以让我们更好理解门店的运营情况；我们的服 务一是客流统计和客户画像，二是商品关注度，三是客户入店轨迹，四是线下营销活动评测。

这几年我们总共为8000家门店提供AI数字化处理方案，包括分销、协作同伴，对门店来说，AI方案其实说了很多年，每家都有各自擅长的方案和了解，其实并不是说人工智能算法上有差别，我以为更多是你怎样样适配批发的场景。

场景有两个，第一数据拿给它，它有什么用？能做什么？包括我们如今整个BD的团队，积聚的案例经历和价值输入办法，客户赋能的办法。

第二个就是本钱 ，刚刚所看到的设备应该在我们行业里有一些协作同伴，我们不只是给整个行业、也更多给客户高性价比的方案，我们的方案对批发来说不是做一两家店的PR，对每一家人工智能公司来说，这些其实都挺擅长，我们思索怎样样把批量的把这客户的80%以上的门店都掩盖人工智能方案。

能够有500家，能够有3000家，其实对我们是一样的，所以我们在说关于人工智能方案包括明天在说的亿欧提到的商业落地是很好的，可以落地的方案才是好的人工智能方案啊。

最初，我配了一张《阿甘正传》的图，其中的英文旁白大体的意思是 “经过一团体的鞋，你可以理解他去哪里，去过哪里”。这个鞋也可以表达我们瑞为这些年阅历的东西和想要的东西，也用这幅图送给在座的观众和我们本人，KEEP RUNNING!

谢谢大家！

本文系投稿稿件，作者：张国强；转载请注明作者姓名和“来源：亿欧”；文章内容系作者团体观念，不代表亿欧对观念赞同或支持。