谷歌旗下的 Medical Brian 团队开发了一种新的人工智能算法，可以协助医院预测病人的死亡工夫，并无望在医疗范畴展开更普遍的使用。

一名身患乳腺癌早期的女士离开一家城市医院，她的肺里曾经充溢液体。她看了两位医生，还做了一次放射扫描。医院的电脑读取了她的生命体征，估量她在住院时期逝世的概率为 9.3%。

之后轮到谷歌出场。该公司开发的一种新型算法读取了这位女士的 175,639 个数据点，然后测算其死亡风险为 19.9%。她几天之后便逝世了。

往年 5 月，这位女士的故事被匿名宣布在谷歌的一篇研讨报告中，希望借此凸显神经网络在医疗行业的潜力——这种技术很擅长运用数据自动学习和提升。谷歌开发了一种工具，可以预测很多病人的后果，包括他们能够的住院工夫、再次住院的概率以及短期内死亡的概率。

最令医疗专家印象深入的在于，谷歌可以挑选之前无法取得的数据：埋藏在 PDF 文件中的正文或旧材料中的潦草笔记。这个神经网络会获取一切十分规信息，经过火析之后停止预测。不只如此，它的速度也比目前的技术大幅放慢，精确率异样大幅进步。谷歌的零碎甚至可以显示详细哪项记载招致其得呈现有的结论。

医院、医生和其他医疗效劳提供商多年以来都希望更好天时用海量电子病历和其他病人数据。假如能在适宜的工夫分享和突出更多信息，就有能够解救更多生命——至多也可以协助医护人员增加写论文的工夫，多投入一些蓬勃发展的行业不仅给从业者提供了巨大的发展机遇，也带来了全新的挑战。精神来治病救人。但目前用来发掘医疗数据的办法本钱太高，而且十分繁琐耗时。

斯坦福大学副教授、谷歌论文的结合作者尼加姆 · 沙阿（Nigam Shah）表示，当今的预测模型所破费的工夫有多达 80% 用在了 " 单调的粗活 " 上。谷歌的办法则防止了这种形式。" 完全不用担忧这个成绩。" 沙阿说。

谷歌人工智能主管杰夫 · 迪恩（Jeff Dean）往年 5 月表示，谷歌的下一步方案就是将这套预测零碎使用到诊所。迪恩担任的医疗研讨部门 Medical Brain 正在开发多款可以预测疾病的人工智能工具。

谷歌外部对该项目也十分振奋。" 他们终于发现一种具有 商业 前景的新型人工智能使用。" 一位谷歌员工说。自从谷歌在 2016 年自称是一家 " 人工智能优先 " 的公司之后，他们在这一范畴的少数任务都用于改良现有的 互联网 效劳。而 Medical Brian 团队的效果给谷歌提供了进入全新市场的时机——这也是该公司结合开创人拉里 · 佩奇（Larry Page）和谢尔盖 · 布林（Sergey Brin）重复尝试的。

Alphabet 医疗部门前高管、 投资 公司 Foresite Capital 董事总经理维克 · 巴佳吉（Vik Bajaj）表示，如今的医疗软件大都是顺序员手工编写的。与之绝对，谷歌的办法则会让及其自主了解数据。" 他们明白哪些成绩值得处理。" 他说，" 他们如今曾经做了很多小型实验来理解终究哪些方向富有效果。"

迪恩以为，人工智能零碎可以引导医生采用某些特定的医疗和诊断方式。还有谷歌研讨人员表示，现有的模型疏忽了一些分明的医疗事情，包括病人之前能否承受过手术。他表示，目前这些手动编写的模型是医疗范畴 " 分明而宏大的妨碍 "。但此人回绝泄漏身份。

虽然谷歌以为潜力很大，但想要应用人工智能来改良医疗后果依然要面临很大应战。其他公司也在尝试把人工智能使用到医疗范畴，IBM 旗下的沃森部门就是典型例子，但也只能协助企业浪费资金，并把技术交融到报销零碎中。

谷歌不断以来都希望获取数字病例，但后果喜忧参半。为了展开最近的研讨，谷歌与加州大学旧金山分校和芝加哥大学达成协议，得以匿名获取 460 亿份病例数据。谷歌的人工智能零碎为每家医院辨别开发预测模型。假如要为一切医院开发一致模型，就会遭遇更大的应战。谷歌正在寻觅新的协作同伴，以便获取更少数据。

愈加深化地发掘医疗数据只会进一步添加谷歌曾经掌握的海量信息。" 谷歌这样的 科技 巨头将会具有无独有偶、近乎垄断的才能来发掘我们生成的一切数据。" 数据公司 Immuta 首席隐私管安德鲁 · 波特（Andrew Burt）说。他和儿科肿瘤专家萨缪尔 · 沃尔琴伯姆（Samuel Volchenboum）在最近的一篇专栏文章中表示，政府应该阻止这些数据成为多数几家公司的特权地带。

谷歌看待病例数据十分小心，尤其是在外界对数据成绩日益敏感的当下。英国监管者去年批判 Alphabet 旗下的 DeepMind 人工智能实验室，责备其在没有告知病人的状况下应用一款使用来剖析他们的地下病例数据。而在最新的研讨中，谷歌及其协作医院都坚称他们的数据经过匿名处置，而且取得了病人答应。沃尔琴伯姆表示，假如要向规模更小的医院和医疗网络扩张，该公司在维护数据方面会遭遇更多应战。

不过，他还是以为这些算法可以解救生命、浪费资金。他希望病例数据可以与其他统计信息结合起来。最终，人工智能模型可以包括外地的天气和交通数据，以及其他能够对病人的后果构成影响的要素。" 医院就像一个无机体。" 他说。

没有几家公司比谷歌更懂得剖析这样一个 " 无机体 "。该公司和 Alphabet 旗下的 Verily 都在开发各种设备，并追踪更多的生物学信号。即使消费者没有少量运用可穿戴安康追踪设备，谷歌也可以应用其他数据来源。该公司掌握天气和交通数据，而 Android 手机 也可以晓得人们的步行信息，甚至可以理解他们能否心境高涨或其他轻症信息。这都可以提供应医疗算法停止剖析。

病例也只是谷歌人工智能医疗方案的一局部。该公司的 Medical Brian 为放射科、眼科和心脏病科都设计了人工智能零碎。他们也在皮肤病学范畴展开研讨，应用一款使用来辨认恶性皮肤病：他们还让在产品经理身上涂抹了 15 个假纹身，用来检测零碎的效果。

迪恩强调，这项实验严厉遵照医疗参谋提供的建议，而不只仅依托满怀猎奇心的软件顺序员。谷歌还在印度展开了一项新的实验，运用该公司的人工智能软件来过滤眼球图像，以便尽早辨认出糖尿病视网膜病变。迪恩表示，在发布之前，谷歌找来 3 名视网膜专家对晚期研讨后果展开了剧烈争辩。

假以时日，谷歌可以将这些零碎受权给诊所运用，或许经过该公司的云计算部门，以 " 诊断即效劳 " 的方式提供应他们。作为谷歌在云计算范畴的重要竞争对手，微软也在开发预测性人工智能效劳。为了对该效劳停止商业化，谷歌需求首先获取更多病例，但不同的医疗提供商所存储的数据差别较大。谷歌可以购置数据，但却有能够遭到监管者或消费者的支持。谷歌与加州大学旧金山分校和芝加哥大学的协议并非商业买卖。

该公司表示，目前就设定商业形式还为时髦早。Medical Brian 团队成员彭丽丽（Lily Peng）在 5 月的谷歌年度开发者大会上提到，他们在心脏病风险辨认方面的精确率曾经超越人类。但她还是补充道：" 我还想再强调一遍，该技术目前还处于晚期。"

【来源：新浪科技】