雷锋网 AI 科技评论按 ：作为一家顶尖的人工智能研讨公司，DeepMind 近年来请求了一堆国际专利，但是详细到专利内容和请求数量就不得而知了。雷锋网 (大众号：雷锋网) AI 科技评论得悉，近日，DeepMind初次披露了一系列国际专利，这些专利触及了古代机器学习的一些根底方面，对在人工智能范畴停止商业化的任何人都有着潜在的意义。

DeepMind 背景

DeepMind，总部位于伦敦，是一家被公以为处于 AI 范畴最火线的顶尖人工智能研讨公司。DeepMind 成立于 2010 年，2014 年被谷歌以 4 亿英镑收买。2017 年，DeepMind 因开收回打败世界冠军的 Alpha Go 而名声大噪。

关于 DeepMind 的人工智能办法，可以详细参考 The Verge 对其开创人 Demis Hassabis 博士的专访文章「DeepMind founder Demis Hassabis on how AI will shape the future」，Demis Hassabis 博士在专访中对DeepMind 的人工智能办法做出了详细引见，同时这篇文章也适用于内行人来理解普通意义上的人工智能和机器言语。Hassabis 博士人气颇高，《卫报》称他为「人工智能的超级英雄」和「天赋」，《金融时报》称他为「古代博学家」，《伦敦晚旗报》还送给他「伦敦超人（London's megamind）」的称号。他甚至还上过 BBC 的「荒岛唱片」节目。

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DeepMind 披露的专利请求

• WO 2018/048934，「应用神经网络生成声频」，优先权日期：2016 年 9 月 6 日，专利链接：https://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?CC=WO&NR=2018048934A1&KC=A1&FT=D&ND=3&date=20180315&DB=&locale=en_EP

• WO 2018/048945，「应用卷积神经网络处置序列」，优先权日期：2016 年 9 月 2 日，专利链接：https://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?II=12&ND=3&adjacent=true&locale=en_EP&FT=D&date=20180315&CC=WO&NR=2018048945A1&KC=A1

• WO 2018064591，「应用神经网络生成视频帧」，优先权日期：2016 年 9 月 6 日，专利链接：https://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?II=11&ND=3&adjacent=true&locale=en_EP&FT=D&date=20180405&CC=WO&NR=2018064591A1&KC=A1

• WO 2018071392，「用于机器人智能体选择执举动作的神经网络」，优先权日期：2016 年 10 月 10 日，专利链接：https://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?II=0&ND=3&adjacent=true&locale=en_EP&FT=D&date=20180419&CC=WO&NR=2018071392A1&KC=A1

• WO 2018/081089，「应用神经网络处置文本序列」，优先权日期：2016 年 10 月 26 日，专利链接：https://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?II=9&ND=3&adjacent=true&locale=en_EP&FT=D&date=20180503&CC=WO&NR=2018081089A1&KC=A1

• WO 2018/083532，「应用神经网络训练举措选择」，优先权日期：2016 年 11 月 3 日，专利链接：https://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?II=8&ND=3&adjacent=true&locale=en_EP&FT=D&date=20180511&CC=WO&NR=2018083532A1&KC=A1

• WO 2018/083667，「强化学习零碎」，优先权日期：2016 年 11 月 4 日，专利链接：https://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?II=7&ND=3&adjacent=true&locale=en_EP&FT=D&date=20180511&CC=WO&NR=2018083667A1&KC=A1

• WO 2018/083668，「应用神经网络完成场景了解和生成」，优先权日期：2016 年 11 月 4 日，专利链接：https://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?II=6&ND=3&adjacent=true&locale=en_EP&FT=D&date=20180511&CC=WO&NR=2018083668A1&KC=A1

• WO 2018/083669，「循环神经网络」，优先权日期：2016 年 11 月 4 日，专利链接：https://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?II=5&ND=3&adjacent=true&locale=en_EP&FT=D&date=20180511&CC=WO&NR=2018083669A1&KC=A1

• WO 2018083670，「序列转导神经网络」，优先权日期：2016 年 11 月 4 日，专利链接：https://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?II=5&ND=3&adjacent=true&locale=en_EP&FT=D&date=20180511&CC=WO&NR=2018083669A1&KC=A1

• WO 2018083671，「辅佐义务下的强化学习」，优先权日期：2016 年 11 月 4 日，专利链接：https://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?II=3&ND=3&adjacent=true&locale=en_EP&FT=D&date=20180511&CC=WO&NR=2018083671A1&KC=A1

• WO 2018/083672，「应用强化学习完成环境导航」，优先权日期：2016 年 11 月 4 日对于互联网金融P2P企业来说，支付市场完善的标准和管理系统将彻底改变互联网金融行业的格局，不仅给从业者提供了的巨大的发展机遇，也带来了全新的挑战。，专利链接：https://register.epo.org/application?number=EP17812054&lng=en&tab=main

以上专利的请求日期可以看出，2016 年 9 月到 12 月时期，简直每一周就有一次专利请求。这些专利发布的请求工夫均与优先权日期相隔 18 个月，所以 2016 年 12 月后的请求都没有失掉发布。

疾速阅读专利请求内容可以发现，这些请求普通完成了标题上承诺的普遍性，同时在不触及根本算法的状况下，要求机器学习平台不受限于特定的使用范畴，并用于处理普通成绩。如 WO 2018/048945 专利的条款 1 ，触及了卷积神经网络（古代意义上的神经网络大多指卷积神经网络）处置恣意序列执行，如处置音频、文本等时态数据。WO 2018/081089 专利要求将专利中的技术用于翻译目的的文本序列。同时也可应用其别人工智能办法完成类似的后果，这些办法的请蓬勃发展的行业不仅给从业者提供了巨大的发展机遇，也带来了全新的挑战。求都包括了一类的根本办法。

DeepMind 不是第一家在人工智能范畴请求专利的公司。随着人工智能失掉普遍的报道，针对人工智能的专利请求也开端大幅、迅速扩张。DeepMind 作为一家顶尖的人工智能研讨公司，且其请求的专利具有普遍性，所以也具有严重意义。这些请求并没有分明泄漏商业化产品或希图，而是意在涵盖普遍的人工智能技术。

请求与专利

与反专利博客的普遍观念相反，一项专利的请求并不相当于一个被同意的、可执行的专利。DeepMind 的专利请求还处于审查的晚期阶段，这些专利也将在 DeepMind 寻求同意的每个司法管辖区内审查它们的专利性。国际检索报告（ISR）（针对若干请求停止了发布），但并未少量援用此前技术。现实上，其援用的许多全新的、具有首创性的许多文件，都是 DeepMind 在 arXiv 上宣布过的论文。但是，DeepMind 将必需经过论证或条款限制来克制审查人员基于这些文件提出的异议。此外，在很多司法管辖区（尤其是在欧洲和美国），对机器学习零碎停止专利请求虽然是能够的，但这也不总是一件复杂的事情。

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「不作恶」

DeepMind 研讨人员在学术期刊上普遍宣布论文，而且公司的旨在更广的人工智能业界中支持和减速研讨。DeepMind 开创人 Hasabiss 博士置信，人工智能有潜力「成为一种让迷信家们部署的元处理方案，来改善我们的日常生活并使我们更快、更效率地任务。假如我们可以更普遍、更公道地部署这些工具，并培育一个每团体都能参与和从中获益的环境，就无机会来丰厚和改善整团体类群体」（摘自《金融时报》）。因而，DeepMind 在公关层面上着重强调他们的协作态度与开放性。DeepMind 的这个做法是可了解的，在人工智能学术界对开源充溢敌意的现状下，DeepMind 仍在继续地吸引该范畴内最优秀的研讨人才。

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见证 DeepMind 在人工智能业界和公共范畴的专利请求将如何延续，这会很风趣；在人工智能范畴，相较于DeepMind 愈加专注于商业化的公司遭遇到了不被大众了解的困难。当然，Google 是个专利请求大户，包括对 AI 范畴的专利请求。作为比照，DeepMind「存在的理由」曾经凸显：为业界利益和全体人类群体开展人工智能研讨。当然失掉适当的知识产权维护，是有助于完成这个目的的。但是，DeepMind 新颖发布的专利能否契合「人工智能最终应该属于这个世界」的公司使命？这似乎提供了一个下次采访 Hassabis 博士的话题。

via The IPKat，雷锋网 AI 科技评论编译。

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