6月20日音讯，由蓝鲸财经主办，网易科技战略支持第一届蓝鲸新科技峰会，于6月20日在北京三里屯洲际酒店举行。中国著名经济学家温元凯、360董事长周鸿祎列席并致辞，阿里巴巴，蚂蚁金服，滴滴出行，将门等嘉宾宣布演讲，清华经管学院副院长、张朝阳、刘强东等业界大佬视频祝愿。  

滴滴副总裁叶杰平表示，交通是一个世界难题，比拟大的痛点是交通数据，不像图像有十分庞大的地下的数据，因而也希望能有更多人参与，有更多创新改善出行，技术与AI来改动交通。

叶杰平泄漏，目前滴滴全平台大约有超越2千万司机，超越4.5个亿用户，每天完成将近3千万订单，每天会发生超越100T的数据。庞大数据的面前是滴滴大脑在停止支持，而滴滴大脑的中心则是希望结合大数据、AI技术、出行平台来提升不计其数人出行的体验和效率。

“将来十年在交通范畴会发作十分多的革新，我们以为革新次要发作在三个层面，最底层是交通根底设备；两头一层就是我们开的车，将来这个车也会越来越智能；最顶层是滴滴过来六年不断在建的整个出行网络”叶杰平表示。

以下是演讲全文实录：

叶杰平：各位嘉宾下午好，明天很快乐能跟大家分享AI在交通范畴的使用。我想很多人都用过滴滴，明天我给大家分析一下每次用滴滴APP面前的AI引擎，也希望经过明天的分享大家对滴滴有一个愈加片面的理解。

滴滴如今是全球最大的一站式出行平台，提供各品种型的出行效劳，包括专车、慢车、顺风车、出租车、小巴等等，目前全平台大约有超越2千万个司机，超越4.5个亿的用户，每天完成将近3千万订单，这个面前有一个弱小的滴滴大脑在支持，滴滴大脑的中心是我们的大数据、人工智能以及计算平台。

上面先讲一下我们的大数据，滴滴每天会发生超越100T的数据，这个数据绝大局部是轨迹数据，由于在滴滴平台的每辆车每秒钟会给我们传递GPS信号，所以我们有十分完好的轨迹数据从终点到起点，我们的轨迹数据不光完好而且量十分大。

 拿北京做一个例子，北京从清晨零点到早上、半夜、下午到早晨滴滴的轨迹数据，假如把滴滴在北京一天的一切轨迹数据放在一同，我们可以在北京一切的街道开过超越400次。

这个数据不光是量十分大，也十分有规律，这是北京早顶峰的数据，大局部订单在早顶峰从城市核心开到城市市中心，我们也建了一个供需预测的引擎，我们可以精准的预估在每一个区域将来半个小时的供应跟需求，目前精度可以到达85%。也就是说我们能十分精准预测比方这个区域在半个小时之后大约有多少需求，大约有多少供应。精准的供应预测是滴滴大脑很多决策十分重要的局部，滴滴大脑的中心是希望结合我们的大数据、AI技术、出行平台来提升不计其数人出行的体验和效率。

将来十年在交通范畴会发作十分多的革新，我们以为革新次要发作在三个层面，最底层是交通根底设备，比方我们的路网、信号灯会越来越智能，两头一层就是我们开的车，将来这个车也会越来越智能，比方新动力车，无人驾驶渐渐逐步会取代传统车辆，最顶层是滴滴过来六年不断在建的整个出行网络，我们置信将来大局部车辆应该是共享的。

商城外面AI都是十分中心的关键技术，滴滴中心的还是我们海量的交通数据、轨迹数据，结合深度学习、强化学习、语音、文本、图像等等，在这个根底上我们树立了十分弱小的计算平台来支撑AI引擎，支撑滴滴大脑。

 最底层的是根底AI算法，阿尔法呈现之后大家十分热的强化学习。底层算法不时创新是十分重要的。两头一层我们有十分中心关键的AI技术，大家都理解了语音方面的技术，语音、文本、图像等技术。最下面是根底算法中心AI技术支持的AI在交通范畴的使用，方才讲了我们有三层的变化，对应三个层面的使用，最左边是智慧交通，优化我们的交通根底设备，两头是我们的智能车新动力车智能驾驶，最右边是我们的出行平台。上面我会拿几个例子给大家分享一下AI如何成功的在交通范畴能落地使用。

 翻开APP首页面前曾经有十分多的AI算法在支持了，比方我们会预测你的目的地，我们会引荐一个好的上车点，由于司机如何找到乘客常常会打几个电话花很多工夫。我们经过大数据、AI算法引荐一个最合理的上车点，这几个功用可以极大的提升用户的体验。

 上面是滴滴APP外面最中心的模块，司机和乘客的婚配，大家可以理解一下我们如何用大数据AI帮每个乘客找到最理想的司机。我们每天做400亿次的途径规划，远远超越其他一切公司，我们对精度要求也是十分高的，假如定位不准导航不准，用户体验就会遭到极大的损伤。在婚配的面前有两方面的任务，一方面是婚配度，一个司机跟一个乘客婚配度如何，面前有十分复杂的地图方面的算法，包括如何做途径规划，如何计算A到B需求多少工夫。

很多人理解在地图范畴工夫预估、途径规划导航都是最中心的，而且应战是十分大的，尤其思索到在滴滴场景这个量特别大，一天400亿的途径规划，在顶峰期每秒钟会有好几百万次的途径规划，坚持十分高的精度。

滴滴过来两年引入了前沿的深度学习算法，结合大数据优化工夫预估，误差曾经从两年前百分之四五十降到百分之十几，极大提升了用户的体验。这是一个比拟典型的使用场景，可以结合海量数据在前沿的深度学习算法来提升预测的精准度，提升用户的体验。

    有了婚配之后，每个乘客希望能引荐最好的司机，滴滴的应战跟很多传统的搜索不一样，不像百度、谷歌搜索会给他一个list，最理想的后面十个、二十个后果，引荐不一定是最实时的，隔半个小时、一天后果能够相似，但滴滴场景应战更大一些，我们会做实时的婚配。有了这个婚配度之后，上面就分到算法了，可以用传统的二分图来做订单婚配。

一年半前，我们看到阿尔法狗在围棋范畴获得十分大的成功，可以击败世界冠军，事先我们就把相似的想法用在了滴滴场景，把每一轮的订单婚配、每两秒钟一轮订单婚配，看成围棋下了一步，就可以把整个婚配的工夫维度展开，早上到早晨看成下棋，每下一步棋对将来是有影响的，你把这个乘客分配给这个司机，这个司机就会在过半个小时进入目的地，假如这么考虑的话可以把强化学习、阿尔法狗的最前沿技术用在滴滴场景，极大的进步司机每天完成的订双数。

方才曾经提过供需预测，早晚顶峰的时分在某一些区域缺司机、某一些区域司机过多，供需不均衡，在很多范畴都是十分有应战性的中心成绩。我们可以做供需预测，做一个提早调度，包括拼车，司机数不够的时分可以把乘客轨迹相似的婚配在一同，这样能增加司机数量，也能增加马路上跑的车辆，也可以改善环境净化。

除了出行平台，我们也十分关注交通根底设备的优化，去年开端滴滴启动了智慧交通项目，我们跟政府、城市一同协作应用滴滴的轨迹数据，应用前沿的 AI 技术来改善交通根底设备包括信号灯。

给大家看一个视频，这是深圳的一个区域，实时能看到滴滴车的流量，这外面有一个十分关键的成绩，滴滴的车只是占整个城市车流量的一局部，而且浸透率也不是特别高，这里有一个中心的成绩，能不能用滴滴的流量、滴滴的轨迹预测整个城市车的流量。比方在一个十字路口我们大约晓得滴滴的轨迹数据，能不能应用滴滴现有的数据预测十字路口各个方向的流量，不需求额定的摄像头，

去年8月份开端做了十分多的创新尝试，目前结合滴滴现有的数据没，有应用任何摄像头号数据，再结合AI算法，目前我们能精准的预测每一个十字路口各个方向的车流量，如今误差大约占9%，有了十分精准的预测各个方向的流量之后，我们就可以愈加智能愈加实时的做信号灯的控制。

从去年开端我们跟很多城市开端协作，我们从济南到武汉、成都、深圳、南京、苏州、南京等超越20个城市协作，曾经优化了超越1300个信号灯，目前优化过的区域大家出行的工夫增加了10%-20%，这个收益还是十分明显的，由于这个零碎只是基于滴滴现有的数据，不需求额定的其他本钱。目前这个项目也在推行，希望和更多的其他城市政府可以协作，把这个技术推行到中国其他更多的城市。滴滴往年也推国际化，我们希望把中国的技术推行到其他国度，目前在巴西也在做尝试。

后面提过滴滴不断是技术驱动，我们不断继续用科技、用AI技术来改善城市的交通，来改善群众的出行，目前我们除了关注我们六年不断在建的技术平台之外，我们希望充沛应用本人的优势，应用我们的AI技术，应用我们弱小的、海量的交通数据以及滴滴共同的使用场景把我们过来一年在智慧交通范畴的积聚可以浸透到社会公益范畴，让AI不光是可以改善出行，也可以让技术赋能环保、安康、平安。我们希望我们的技术除了目前参与这么多项目、整个出行平台，也希望技术能给社会发明更大价值，让社会愈加美妙。

最初说一下交通是一个世界难题，我们也希望更多的人能参与改善交通的行列。交通范畴比拟大的痛点就是交通数据，不像图像有十分庞大的地下的数据，交通范畴根本上没有，滴滴也是去年开端一局部脱敏当时的数据，让更多人可以参与，有更多创新改善出行。往年这个数据会在保证平安的状况下不时扩展，让更多的人一同可以参与这个范畴，用技术与AI来改动交通，谢谢大家。

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