2018年6月15日，由上海市经济和信息化委员会、上海市商务委员会、上海市长宁区人民政府指点，上海市长宁区青年结合会、亿欧公司结合承办的“2018全球智能+新商业峰会——智能+大安康峰会”在上海长宁世贸展馆成功举行。

本次峰会以AI和医疗为切入点，围绕数字生命、智慧医疗、基因检测、AI影像、安康管理、医院管理等几大主题，对AI赋能医疗展开充沛、深化的讨论 。列席本次峰会的嘉宾包括上海同仁医院院长马骏、微软大中华区副总裁康容、飞利浦中国副总裁兼首席技术官王熙、图玛深维开创人兼CEO钟昕、体素科技开创人兼CEO丁晓伟、推想科技营销副总裁张春棠、深睿医疗市场副总裁李朝阳、水母基因结合开创人兼CSO赵南、安康无益开创人李宇欣、道彤投资开创管理合伙人孙琦、亿欧公司副总裁昂扬、亿欧公司副总裁兼亿欧智库研讨院院长由天宇等。

大会上，图玛深维开创人兼CEO钟昕宣布了《让深度学习进入智能医疗》的主题演讲。

以下为现场演讲速记：

大家好，我是图玛深维的钟昕，也是公司的开创人，明天能离开这里跟在座的大家分享我们公司关于人工智能医疗影像的一些领会，我十分荣幸。我明天的演讲主题是让深度学习进入智能医疗。

Al和医疗的结合

说一下智能医疗 ，智能医疗在哪几个使用比拟多，我们说疾病的预防，这是一个十分重要的范畴，辅佐诊疗这也是十分大的方向。我们做的医疗影像的处置，这是一个十分热的，也是十分大的使用方向，包括我们的安康管理，包括我们的饮食，日常生活习气，这些应该放在智能医疗大的方向来。

AI跟这些方向结合在一同可以使用在多个场景中，比方说辅佐医疗研讨平台，这外面含有方才说的语音处置，语义处置，自然言语处置，可以使用在医院的EM2零碎里，这个管理可以做便当的构造化报告。再比方说安康管理，养分学，每一个食品它的热能，它的养分的含量可以经过人工智能的方式自动失掉剖析，以及给我们每天的摄入带来提示。药物发掘这是簇新的，还有药物预测。辅佐诊疗，像我们公司就是做辅佐医学诊断以及医治方案的一家公司，医学影像虚拟的医生助理，包括家外面的护士可以实时监控我们每天生理的目标。

说一下国际Al随着流量往智能终端设备迁移，新的机遇“物联网商业社交时代”也将迎来，通过人的第六器官（智能手机）和智能设备终端的联网互动，从而改变了人的行为习惯和消费方式。线下流量通过LBS定位重新分配，又通过物联网终端智能推荐引擎引导到网上任意有价值的地方，至此互联网下半场拉开帷幕。医疗行业的开展。 全球AI医疗公司大约有一百零几家的公司，其中全球有90多家比拟知名的创业公司，其中二三十家公司次要集中的还是在医学影像、剖析与检测这个方向。比方：医疗保险公司他们要针对他们的病人做一些剖析，来确定他们的病人合适买什么样的保险，这些风险十分有必要的。再说病理学，我们晓得很多家企业，尤其在美国，他们病理的数字化在推行或许完善中，病理剖析也是十分大和迫切的任务。

国际，我们晓得国际AI医疗行业从2016年到如今，创业公司曾经不下100家了。 这100多家企业有70多个企业最次要的方向还是医学影像的剖析以及医学数据的标注，这个方向我以为是一个十分有直接医学使用的方向；还有放疗方向，次要是放射科医学影像，也有很多公司做这方面AI的研讨，次要针对在放疗进程中做的靶心的自动规划以及自顺应的诊断监控，这是十分重要的方向；还有三维重建，想到更多是医学影像的剖析，深度学习和AI怎样对医学影像怎样做剖析，在成像下面也可以做协助，比方说成像质量的管控以及算法的选择，都可以用深度学习的方式来完成的，这样的公司我们晓得也有几家，包括做超声图像以及CT图像等很多方向。

我们把这三个方向做一个统计，我们发如今国际AI创新的企业外面，大约70%-75%的企业是做医学影像剖析的，这是一个十分集中的区域，跟国外来说绝对分散的状况是有差异的。另外20%，30%在方才说的两个方向。

深度学习在医学范畴的价值

首先医生，医生是最大的运用者，也是我们的客户。 给医生带来的协助最大在哪里呢？第一，经过深度学习可以协助低年资医生或许偏僻地域的医生疾速提升到他们的年资程度。第二是任务效率的提升，中国的医生作为一个群体，医院作为一个行业，它的消费力是不够的，我们AI可以在这方面给医生的消费力带来大幅度的提升。

再说一下患者， AI经过自动反省的方式，可以把病人一切的疾病都可以提早报给医生，提示医生和病人要留意，所以它提交给患者是一个精准的、高效的和团体化的诊疗方案。 这是在没有AI之前是很难完成的。

再说一下医院，给医院带来最大的协助两条：一、添加效率；二、降低本钱。

药企 ，大家晓得用人工智能技术做药物研发，可以延长它的研发周期。很多肿瘤药物大家最近理解，中国有很多新兴的企业，在美国也比拟多，这些企业在用人工智能的方式，机器学习的方式做药品的开发。

基因测序大约经过10年左右的开展，最近六七年外面，这个技术曾经十分成熟了，这个技术外面用到很多机器学习人工智能的办法，尤其是机器学习的方法，经过做统计的办法剖析我们某一类人群容易得某一类病的缘由，这是做大统计的方式来完成。

关于医疗保险公司来说 ，每一个放疗病人每年需求10-12万，假如经过人工智能的方式找到晚期的病人，经过做内科手术加上放疗四万美金一年，两年工夫就可以把疾病完全治愈，这是关于医疗保险的协助，同时可以经过大数据的方式对他们一切入保的病人做剖析，经过不同病人的基因以及他的生活方式可以做剖析，他适不合适受理保险，以及合适哪一类保险。

本周精选

1、亿欧智库发布《2018中国医疗人工智能开展研讨报告》

2、智能+大安康峰会：AI风口上，我们来聊聊大安康范畴的赋能与推翻

3、亿欧公司昂扬：人工智能是推进大安康产业开展的关键变量