数可视黄志敏：数据可视化范畴能否降生“独角兽”？

腾讯科技 做了 7 年新闻任务的黄志敏，看着新闻行业从消费环节到消费环节所发作的改动：

消费端 ：新闻消费门槛降低，新媒体时代内容供应量大幅提升,但严肃高质量内容偏少。

渠道： 新闻发布渠道多元化，从传统的纸媒，到 PC 时代的门户网站，再到挪动互联网时代微信、微博等。

消费端 ：面临信息冗余，信息挑选本钱进步，阅读工夫碎片化，单篇稿件均匀阅读工夫增加。

在这个进程中，新闻消费者也面临新的难题：

如何在进步新闻消费效率的同时，协助用户浪费工夫、降低阅读门槛？

带着这个成绩，专注于消费高质量数据新闻的“数可视”惹起我们的关注。数可视成立于 2016 年，为政府、企事业单位提供数据发掘、剖析及可视和化效劳。数可视目前已取得腾讯产业共赢基金、海量大数据传媒梦工场天使轮投资。

作为数可视的开创人，黄志敏在 2011 年至 2016 年担任财新传媒 CTO ，在任职的 5 年时期，黄志敏将财新传媒“一切的零碎都重新开发一遍”。

2013 年，数据新闻曾经成为媒体技术前沿炙手可热的话题，《纽约时报》的数字报道专题《雪崩》也取得了质量、流量的双歉收。那一年，黄志敏在财新传媒外部树立了国际第一支数据新闻团队，顺应国际次要媒体的技术趋向，开端试水数据新闻，即对少量数据停止剖析、处置之后，运用图表等可视化方式消费的新闻。

2016 年，他决议将数据新闻独自做成一门生意，并成立“数可视”，专注数据新闻的消费和数据可视化效劳。

这位“技术男”对数据新闻的开展现状和将来走向有怎样的判别？

腾讯科技对黄志敏停止了专访。

技术是进步新闻消费效率的处理方案

同时具有新闻和技术背景，加上天生对数据敏感、喜欢用量化的方式思索成绩，黄志敏决议尝试用技术提升数据新闻消费效率。

虽然，近年来国际各大媒体都在发力建立数据新闻团队，新闻学界也呼应积极，黄志敏以为，相比于其它新闻类型，中国目前数据新闻存在的痛点较为分明：

一是，数据来源缺乏。国际数据开放水平不高，同时数据源分散，普通人不晓得去哪里寻觅牢靠的数据。

二是，数据处置才能缺乏。数据处置触及数据的抓取、清洗、存储等环节，大局部媒体技术才能缺乏，难以胜任这些任务，即便有相应技术才能，从本钱思索也并不划算。

三是数据可视化水平低。数据自身难以表达复杂的要素或关系，用技术出现数据之间的关联，目前国际数据新闻在这方面的可视化水平较低。

在国际，B 端新闻消费者面临的成绩是，可以第一工夫搜集无效数据，但在数据处置和数据可视化方面的才能完善。

数可视的打法为，与 B 端新闻消费方停止“才能互补”，用技术手腕协助 B 端企业停止数据剖析，并研究和优化数据可视化，用规范化的操作方式，展示数据之间的关联，以提升企业数据新闻的消费效率。

目前，数可视已与腾讯新闻、新华社、财政部和束缚日报等十余家媒体和机构停止协作。

国际数据新闻的两波力气

数可视并不是数据新闻行业的独一玩家。

国际做数据新闻的机构次要有两大类：

一类是媒体开设的独自栏目，诸如网易“数读”、搜狐“图解财经”。

另一类则是专业的做数据新闻的机构，诸如数可视。

黄志敏以为，媒体外部孵化的数据新闻存在几个弊端：

其一，难以孵化出可以继续性消费数据新闻的团队。互联网公司往往依据各自需求，结合热点碎片式地产出图解类新闻，受制于低频次的消费方式，无法独自培育专门的人力。

其二，规范化水平低，消费效率低。互联网公司针对不同的热点事情，由担任不同范畴的人员特性化定制数据新闻，消耗工夫长，消费本钱高、消费效率低。

成立专门的数据新闻机构，或许可以改动数据新闻消费效率低下的场面。

用规范化的消费流程，提升 B 端数据新闻消费效率

以独立的第三方身份做内容消费，要么是成为一个自媒体，要么成为媒体的协作机构。

数可视的目前定位，是成为媒体协作机构，即协助 B 端完成高效运用及出现数据：为 B 端用户提供从数据搜索、采集、贮存、清洗、剖析到可视化的效劳。这其中，既有传统新闻行业中的材料搜集、也包括机器学习等AI技术。

数据的获取和可视化目前少量依赖人力，数可视要做的，是将人的任务尽能够交给机器去完成，从而完成高效少量消费。

数可视的数据新闻消费流程为：

——与 B 端共同敲定选题；

——确定数据来源；

——开发、设计及构成报道。

数可视以工业化的方式消费数据新闻，经过将新闻消费流程规范化延长消费工夫、降低消费本钱。

黄志敏用与腾讯科技协作的例子论述消费进程：

6 月 5 日，苹果 WWDC 2018 开发者大会在美国加州圣何塞市举行：

——数可视与腾讯科技提早数天勾兑选题方向；

——腾讯科技提供 WWDC 2018 相关的数据来源；

——数可视整合数据并设计排版，从会议完毕到作品推出仅用了不到6小时。

数可视与腾讯科技协作消费一个作品用时半天到一天，协作项目数量稳步提升，目前，黄志敏正要求团队成员延长消费工夫至 3 个小时甚至更短。

“我们要求任务人员制定相应标准，比方在设计方面需求固定的表现方式、颜色和字号等，构成一套模板，甚至自动化流程，进而提升消费速度。”

黄志敏以为，科技品类的新闻包括少量可量化的内容，诸如用户数、CPU 、运转速度、财报等，因而较为合适做成数据新闻的方式去出现这些可量化的信息，协助读者更好天文解。

壁垒：经历、业界资源及设计才能

数据处置才能、内容整合才能、设计才能和开发才能，是黄志敏以为消费优质数据新闻的关键才能。

黄志敏以为，经历、设计才能及业界资源是数可视团队的壁垒和优势。数可视中心团队从事数据蓬勃发展的行业不仅给从业者提供了巨大的发展机遇，也带来了全新的挑战。新闻任务已有五年，也拥有业界最强的信息设计团队，团队累计取得过二十多个奖项。

同时，数可视十分注重跟资深专业媒体的协作，从业多年的专业媒体人可以协助判别哪些内容可以出现、如何表述更为精确，进而更好的把关新闻内容，进步新闻质量。团队成员也可以从这些媒体人身上学到很多经历，进步本身的才能。

开展窘境：数据新闻缺乏适宜的商业形式

黄志敏表示，数据新闻如今的成绩在于，它根本上是不赚钱的。一个不赚钱的东西是很难耐久的，所以发掘数据新闻的商业形式十分重要。“假如做数据新闻会赚钱，大家都会扑上去。假如会赔钱，情愿做的人太少，就会影响它的开展。我眼下最关注的成绩，就是怎样给数据新闻找到适宜的商业形式。不只是给我本人的公司，而且是给整个行业，找到最好的商业形式。”

目前数可视经过与新闻机构和内容发布平台协作消费数据新闻，和为企业提供数据可视化效劳来盈利。企业和数可视协作，相比本人调用公司外部的人力物力去做数据可视化出现，本钱更低效率也更高。黄志敏表示，作为一个商业机构，数可视还将进一步探究盈利形式，“如今我们曾经在研发一些产品，将来我们会靠做数据效劳来获利。”

将来规划：降低阅读和消费的门槛，引入机器消费

关于数可视的将来开展规划，黄志敏计划降低两个门槛：阅读门槛和消费门槛。

在降低阅读门槛上，数可视将持续研讨数据新闻的表现方式。用户更喜欢复杂的交互方式，因而数可视除了做数据新闻之外，也在做可视化的短视频，尝试用更短的工夫向用户传递更多信息。

在降低消费门槛上，数可视将来会提供数据消费平台和工具，为 B 端用户提供处理方案和技术协助以消费复杂的数据新闻。而数可视则协助他们消费难度较高的数据新闻。

关于将来数据新闻消费的开展趋向，黄志敏以为，“总的来看，如今整个消费进程还是偏人工的。消费进程里机器能做的事情，将来我想全部让机器去做。如今无机器人写作，下一步能够就是用机器人做数据新闻，如今我们数可视正在研讨AI方面的产品。”

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