雷锋网 (大众号：雷锋网) 按：开放计算的实质是构筑基于新规范的产业生态，打破不同规范之间的藩篱，让芯片、零件等不同产业环节的企业，不同规模的客户参与到一个大一致规范的制定，从而促进产业生态愈加开放交融。

硬件重构导向开放计算

一个不折不扣的现实是——数据中心根底设备行业已被互联网公司指导。

这事曾经不新颖了。从数量上定义大规模数据中心，以前能够5万台效劳器保有量就算大规模，但目前单一数据中心规模就能到达几十万台，超大规模数据中心的效劳器数量超越一百万台以上，承载才能不低于1万个规范机架，2019年超越一百万台效劳器保有量的数据中心将到达五百个。

究其基本，互联网业务的疾速开展数据让数据中心成为新的风口。随着云计算、短视频新兴互联网业务的层出不穷，数据中心的猛增势头丝毫没有中止。相关数据显示，2017年传统数据中心占比为64%，云数据中心为36%，估计2020年传统数据中心将降至56%，云数据中心增至44%。

目前被视作超大规模CSP的次要有七家：国外的谷歌、亚马逊、微软、Facebook，国际的腾讯、百度以及阿里巴巴。

关于数据中心，业界对软件技术的关注要比硬件多得多，硬件的开发迭代也更难，能够一年才有一个版本的更新，软件层面处理不了的成绩必需经过硬件重构来完成，开放计算也开辟了数据中心的更多能够性。在开放计算层面，OCP、ODCC和OPEN19是推进开放计算落地的三大规范化组织，也是为理解决数据中心软硬不均衡的难题，浪潮是目前独一同时参加三大组织的效劳器供给商。

近期IDC在发布的《Inspur Innovations Announced at Open Compute Summit 2018》报告中提到，浪潮曾经成为开源硬件和开源软件最大的奉献者之一。

“与其他厂商不同，浪潮辨别为tier1大规模、超大规模用户，tier2普通规模用户和小型数据中心辨别提供不同的处理方案。这些年来，业界不断把在Amazon、微软、Facebook等超大规模数据中心的创新架构直接使用到小型数据中心。浪潮却采用了不同的办法。浪潮应用在中小规模数据中心范畴的深沉经历使数据中心处理方案更为灵敏。浪潮为tier2用户设计了小规模部署的计算存储一体化方案，更契合承重、高度、电力配置等详细的使用环境需求。”

OCP成立于2011年，在三家开放计算规范化组织中成立最早，其CEO Rocky Bullock表示，OCP的目的是打造一个开源数据中心硬件生态零碎，改动数据中心架构设计和硬件推销方式，自成立来曾经发布和奉献超越100个全新的设计。

其他两家规范化组织的定位类似。OCP发起人是Facebook和英特尔、高盛等企业，ODCC脱身于天蝎联盟，次要很多朋友说，共享纸巾机是一个广告机，但我们不是这样定义它，我们定义它是一个互联网跟物联网结合的终端机，从线下吸入流量，重新回到线上，以共享纸巾项目作为流量入口，打造全国物联网社交共享大平台。由国际阿里巴巴、百度、腾讯和电信运营商发起，其目的也是聚焦国际数据中心市场。绝对来说，OPEN19更年老，成立于2016年底，与OCP和ODCC的不同之处在于不止面向大型CSP数据中心，而是统筹任何不同规模的数据中心。

抢先，来自灵敏的需求应变才能

浪潮在开放计算范畴投入的早，投入的多，也为其带来了可预见的市场空间。

雷锋网理解到，2017年，全球效劳器市场出货量增速达3.3%，而浪潮效劳器全球出货量增速50.12%，同时浪潮效劳器在中国市场占有率达26%，位居中国第一。

更进一步材料显示，2018年一季度全球效劳器出货量为270万台，同比增长20.7%，其中浪潮增速到达了惊人的77.5%。

浪潮的零件柜效劳器的市场占有超越60%，经过与互联网企业深度协作的JDM形式，浪潮从软件、硬件到整个运维的端到端的全体方案停止深度定制，目前在全球Top10的客户中，浪潮曾经经过开放计算+JDM的形式，为五家协作同伴提供理解决方案。

浪潮效劳器产品部副总经理陈彦灵

关于数据中心来说，除了购置本钱，运维收入也是一笔相当大的收入，其中电力耗费为首。浪潮效劳器产品部副总经理陈彦灵举例道，“假如推销一万多块钱的效劳器，能够在三到五年电费的投入根本上和这个本钱差不多”，另外空间本钱也是一笔收入，空间本钱是按机柜租用的形式，无限空间内计算平台放置的越多，本钱就越低。另外是维护本钱、运营本钱，如何高效对设备停止运维是效劳器厂商和效劳器运用者正在研讨的议题。

开放计算之于浪潮，第一，经过集中供电提升全体效率，第二，提升机柜的运用率，最初是进步运维效率，降低人力本钱。

陈彦灵也重点引见了零件柜效劳器，其次要特点如下：

• 集中供电、集中散热、节省20%数据中心能耗；

• 支持高密节点，部署密度较通用机架提升2倍以上；

• 支持资源池化，资源分配灵敏，降低网络复杂度；

• 机柜级模块化设计，同一平台管理，运维更复杂；

• 零件柜一致交付，交付速度进步10倍。

雷锋网理解到，浪潮SR零件柜效劳器是超大规模数据中心根底架构的中心形状，陈彦灵还引见到，目前浪潮零件柜效劳器SR曾经在百度、阿里巴巴、中国挪动等云效劳供给商中完成规模部署。

效劳器市场行至市场变化的中流，浪潮基于对业务的了解和客户的需求，给出更高效的、满足应有场景的方案，此外，浪潮向不同客户提供不同根底设备处理方案，相比互联网厂商自行建立数据中心，浪潮从制造消费、研发运维等层面都能做到专业化，市场数据一定了浪潮开放计算战略的正确性。

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