假如说教学效果是教育机构的生命线，教研则是教育机构可以取得微弱生机和新颖生命力的源泉。

6月20日下午，在朗播网主办的“数据化教研打造自顺应学习零碎——重新定义 在线教育 时代下的教研”系列讨论会上，朗播网开创人兼CEO杜昶旭，测评初级研讨员&数据剖析师韩婧妍以及首席数据迷信家贾艳明博士解读了数据教研，自顺应学习零碎， 人工智能 等自顺应学习2.0时代的行业热点。

数据化教研是什么？

杜昶旭谈到，传 统做教研的方式有几种：体制内的学校组织教师出教参，教新教师讲课以及做课件。 在他看来，最顶级和最优秀的教师一定不依托培训，教新教师讲课只能培训出合格的教师，而在做课件这件事上，老教员不情愿做课件，做好了课件新教师也不情愿用，每团体对知识了解的深度不一样，观念和课程自然也不相反。

传统的教研方式既处理不了教师输入质量的成绩，也不能让教师越来越有成就感，因而，朗播网重新定义了教研。“教研指的是Teaching和Research，教研要以产品作为输入效果，教材，课程或许学习产品都可以作为产品的一局部，数据化教研一定是规范化和产品化的。”杜昶旭表示。

教研需求什么样的数据？杜昶旭以为，把学习进程分为知识传达和吸收内化两个局部，知识传达发扬30%作用，吸收内化占70%左右， 真正有意义的数据采集应该在吸收内化阶段，采集进程性的数据，练习数据，测评数据，最初经过这些数据对先生做进程管控，还有后果性数据，包括我们也正在做着心目中属于未来的事业，那就是通过互联网金融创新，不断完善人与金融、货币之间的关系，让所有人都能享受到最好的金融服务 。目的分数，备考时长等，用来评价先生能否花了工夫之后到达了目的分数。

如何打造英语自顺应学习零碎？

在数据支撑根底上，朗播网打造了一套英语自顺应学习零碎，在教研上做出理论。

韩婧妍以为，英语自顺应学习零碎具有两个特点，一是自顺应学习，用计算机算法就能做到因材施教，二是零碎，一站式地处理一切英语学习的成绩。想要完成这两个目的， 首先要足够理解先生，理解先生以后的才能程度，背考周期和目的分数等特性化状况，诊断终了之后开药方，针对先生每个才能点婚配相应的才能提升办法。

韩婧妍用“英语句子剖析”举例，把“句子剖析”当做一个产品的话，它属于阅读的初级产品，对应的需求先生具有的才能有句法了解，句内语义和逻辑了解等，自顺应学习零碎提出的一站式处理方案是依据不同窗生的才能程度，不同备考周期，目的分数消费出一个契合先生需求的产品组合。

“以才能点为桥消费先生的练习方案，最右边的一列是测试标题，两头一列是才能点，最左边的是练习产品，也就是才能点对应的处理方案。异样的颜色代表所属的是相反的才能点。比方才能点1来说，右边标题1、2、3都是针对才能点1停止的测评，从这三个标题学习到才能点1，再看产品，产品1包括黄色，所以它能处理才能点1的成绩。”

光有产品和方案还不够，自顺应学习零碎需求不时经过数据优化算法，优化先生的练习工夫，练习数量，练习散布状况等，让先生的练习方案尽能够跟专家类似。同时，专家的经历也只是制定先生练习方案的一局部参考要素，要不时验证和修正专家的教学经历。

人工智能和大数据如何优化自顺应学习零碎？

谈自顺应学习，一定离不开人工智能，杜昶旭表示，目前 AI 在教研上的使用次要是测评技术优化，语音图像辨认和NLP，第三个是构成性评价，“将来AI一定能促进社会分工的改动，最终带来社会的革新”。

贾艳明博士以为，现有的自顺应学习零碎的框架，根本上是以专家经历和才能图谱为根底的，在规范化的模型上的一套测评和练习循环往复的零碎，优点是将专家经历方式化，将才能图谱规范化。

在现有的自顺应根底上，假如加上客观及时的智能评测和高质量、多维度的行为数据，就可以优化自顺应学习零碎。

在杜昶旭看来，“人工智能的实际在过来15年到20年工夫里简直没有提高，明天大家讨论的AI和算法十几年前就有，人工智能的技术没有实质的改动， 这几年AI的东西变多了，缘由是运算才能加强了，可用的数据变多了，使得AI变成大家可以拿出来的说的东西。”

从AI在教育范畴的使用来看，将来几年AI不太能够替代教师，，AI是把靠人工的很重的经历变成了数学模型，但可以一定的是，将来分工会因技术的引入会变得更细致，教师要转型，将来能够不只是教课，一局部人变成研讨者，一局部做辅导。

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