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生老病死是自然规律，死亡更是人类不可防止的进程，那么死亡能否可以预测呢？在现代有不少奇人异士宣称可以推算出寿命长短，但那毕竟没有什么迷信根据。这两年，越来越多的AI零碎宣称可以预测人的死亡工夫，而且精确率越来越高。

早在2017年终，帝国理工学院网站上宣布了的一篇文章，称迷信家研讨为每一个心脏病人创立了一个虚拟的3D心脏，可以与其心脏的跳动同步。迷信家指出，经过这种方式，人工智能可以疾速学习每一个病人的特定心脏功用，从而预测其心力衰竭和死亡能够性。

无独有偶，也有人工智能经过剖析周边环境特征来通知你能否处于死亡的要挟之中。印度的一个研讨经过剖析人们的自拍照来预测周边环境的风险，告知人们或许会处于死亡要挟之中。研讨人员指出，该预测模型在检测风险自拍环境的精确率为73%。

2018年终，斯坦福大学开收回了一款新的AI算法，可以预测住院的病人何时逝世，宣称精确率高达90%。斯坦福大学研讨人员用医院的安康记载训练了一个深度神经网络，数据包括200万名患者，这些实践数据可以协助树立一个「死亡预测」模型，结合医生的评价，就可以在病人临终前做出更合理的规划。

如今，谷歌又发布了一项研讨报告，称已开收回一种新AI算法，可预测人的死亡工夫，精确率提升到95%，这项研讨还宣布在了《自然》杂志子刊《npj Digital Medicine》上。

与斯坦福大学的研讨相似，谷歌研讨人员应用神经网络及少量患者生命体征和病史等相关数据，来对出院患者的死亡风险停止预测。在研讨中，谷歌对来自两个医疗中心至多21.6万名成人患者，使用了这一AI技术，测试工夫至多为24个小时。研讨人员从电子安康记载中获取了少量数据。这项实际性证据研讨发现，该算法可精确地预测病人的死亡风险、再出院，延伸住院工夫和出院诊断。

听起来，这有点天方夜谭，毕竟将来的一切都是不可预测的，但是，随着技术的提高，AI预测死亡或许正在变为理想，最少谷歌的研讨证明其在病患身上曾经凸显作用。

对病人来说，晓得本人的死亡工夫，无疑是会加大其心思压力，那么应该如何保证，这份压力不会对患者的疾病形成负面的影响？

近来，围绕使用人工智能的潜在好处和风险，正在阅历剧烈争论。从网络平安风险到所谓的“末日”机器，AI技术被以为，虽然能推进经济增长，但也能够会是一项具有潜在毁坏力的技术。而专家们也正在权衡AI能够招致的临时影响。

做个小调查，你情愿让AI零碎预测出死亡工夫吗？为什么？欢送跟帖留言。

（局部材料综合中国新闻网、网易科技等）

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