近日占据报端的中兴事情已尘埃落定，中兴的经验让我国各大企业感同身受，「研不如买」的理念将成为过来，芯片触及到的产业平安遭到各大企业的高度注重。
与此同时，国际近两年来涌现出一批优秀的智能芯片企业，例如寒武纪、地平线、云知声、深鉴科技、中天微等，也有一些大型企业如华为、阿里等也参加这一范畴，这使我国智能芯片范畴处于国际第一阵营。但环顾国际，英伟达、谷歌、英特尔、ARM、高通、赛灵思等传统大牌企业在智能芯片范畴也异样虎视眈眈。
进入往年以来，各家企业相继推出各自的智能芯片产品，这标志着智能芯片的研发期已过，正逐步步入产业推行期。虽然各家都还没有量产，但一场市场抢夺的和平或正悄然打响。能否夺得市场，或许不只决议了一个企业的生死存亡，还将决议我国芯片产业能否能完成追逐和打破。
智能芯片的衰亡
随同着人工智能的再次衰亡，智能芯片近几年失掉了鼎力开展。
什么是智能芯片？正如「智能」不好定义一样，想给「智能芯片」下一个准确的定义也非常困难。CCAI2018分论坛“智能芯片”主席、中国迷信院计算所研讨员韩银和以为： 从狭义上讲，可以提供特别智能才能的芯片都可以称为智能芯片；而我们以后通常所说的智能芯片，是一类针对人工智能算法停止器件、电路或体系构造定制的芯片，特别是针对深度学习的智能芯片。
GPU 最后是用在团体电脑、任务站、游戏机等设备上停止公用图像计算的微处置器芯片。后来研讨人员发现其海量的数据并行计算才能与深度学习的使用特征高度婚配。2011年吴恩达率先将 GPU 使用于谷歌大脑中，获得了惊人效果；后果标明，12颗英伟达的 GPU 可以提供相当于2000 颗 CPU 的深度学习功能。之后，纽约大学、多伦多大学以及瑞士人工智能实验室的研讨人员纷繁在 GPU 上减速其深度神经网络。作为 GPU 行业的佼佼者，英伟达也迅速成为人工智能风口的巨无霸，完成一年股票翻6 倍的增长。
而另一方面，随同着深度学习的衰亡，许多学者想到开发深度学习减速器，也即经过硬件完成方式减速神经网络的计算。在 2009 年起， Y. LeCun、O. Temam 等在卷积神经网络减速器设计上展开了一些起步性任务后，2014 年至 2016 年，中科院计算所陈云霁研讨团队陆续在计算机体系构造范畴顶级会议 ASPLOS、MICRO、ISCA 上宣布多篇深度学习减速器方面的论文，扑灭了学术界对深度卷积神经网络减速芯片研讨的热情。基于这些研讨，陈云霁他们研发的 DianNao 芯片获得了 100 倍功能的减速。随后在 2016 年 3 月，北京中科寒武纪科技无限公司注册成立，基于 DianNao 项目技术框架，寒武纪又陆续推出了「寒武纪 1 号」芯片、寒武纪 1A 处置器等产品。其中后者是目前最早量产、出货量最多的 AI 芯片；在 2017 年华为海思的第一款人工智能手机芯片麒麟 970 上就集成了神经网络处置器。目前麒麟 970 曾经搭载了在华为 Mate 10、P20、光彩 V10 这三系列手机产品上，累计出货量已达数千万台。
同期，谷歌也看到了深度学习在实践使用中的宏大潜力。不同于 DianNao 采用的是乘加树体系构造，谷歌所研发的针对数据中心的张量处置器 TPU，采用了脉动阵列的组织方式。脉动阵列 1970 年代由哈佛大学孔祥重教授提出。2016 年 5 月，谷歌在 I/O 大会上初次发布了 第一代TPU，并引见TPU 正是 AlphaGo 可以击败李世石的「机密武器」之一。2018 年终，谷歌宣布开放其 TPU 云效劳平台，售价 6.5 美元/小时；但基于其商业形式的需求，目前谷歌所研发的 TPU 仅供本人外部运用，并没有售卖芯片的计划。
当然，智能芯片品种单一。芯片的使用场景不同，其设计也不同。例如谷歌的 TPU 正式依据他们云计算的使用场景而设计的，其功耗较大，但对它来说更重要的则是功能要足够高；再例如华为的麒麟 970 由于要嵌入到手机当中，因而要求功耗低，功能适中；而地平线次要针对无人驾驶设计的芯片则要求针对视觉做一些特殊处置。
从2014年算起，人工智能芯片的研讨迄今已有四年。在这一范畴，我们国度呈现了一批企业，例如寒武纪、地平线、云知声、深鉴科技、中天微等；这些企业也都相继推出了各自顺应于场景的智能芯片产品。除了后面引见的寒武纪，地平线于 2017 年年末发布的「旭日 1.0」和「征程 1.0」则次要面向于智能摄像头和智能驾驶等。所以在这一波智能芯片的浪潮中，我们国度至多如今看来并不落后。
下一场和平
据韩银和研讨员引见，随着往年多个智能芯片产品的面世，智能芯片将逐步迈过研发期，但「发布」不等于「使用」。如今除了寒武纪、华为的芯片外，国际其他厂商的芯片都还没有大规模运用。从国际角度下去看，英特尔等公司的产品也都还没有大规模出厂，目前占领市场的依然只要英伟达的GPU。因而，目前的形态似乎是各家企业都或早或迟的推出了本人的原型芯片，但都还没有上场；换句话说，即大家都曾经站在了跑道上，但都还没有开端真正跑。
但，或许这正是暴风雨的前夜，接上去将是一场市场抢夺的恶战。
如今来看，我国在智能芯片并非好事多磨，没有应战。谷歌、英特尔、ARM 等老牌企业在不同的智能芯片使用范畴研发本人的智能芯片，他们都将是我国芯片企业的竞争对手。例如在云计算方面，谷歌的 TPU 曾经研讨多年，虽然如今没有售卖，但一旦它决议售卖一定会对我国云计算市场发生宏大的冲击；而在高功能市场上，从历史下去看，英特尔历来都不会放过任何能够的竞争对手，这个范畴在历史上有很多应战者，但后来都被英特尔击败；再有 ARM，虽然华为在手机芯片方面曾经推出了本人的产品，但如今 ARM 也在研制他们的神经网络减速器，将来如若与其 ARM 核集成起来，影响力将不容小觑。
因而，虽然我们在智能芯片的研发阶段并不落后，但若想在使用方面依然坚持这种优势，则将面临诸多应战。而从研发到使用则是一条很长的路途，有许多成绩有待处理。
我国智能芯片研发和市场最新停顿如何？智能芯片的刚需市场有哪些？智能芯片如何效劳好手机、安防、家电、汽车等大需求？如何应用我国的使用优势树立生态优势？对国度在智能芯片产业开展中有哪些政策建议？
“不谋全局者,缺乏谋一域”。智能芯片是智能时代的中心引擎，针对这些热点成绩，中国人工智能学会将于 7 月 28 日至 29 日在深圳举行的中国人工智能大会（CCAI2018）上设“智能芯片”分论坛，约请寒武纪、云知声、深鉴等国际智能芯片龙头厂商，以及国际芯片范畴著名学者以及零件、使用厂商专家们就这些停止研讨，破题立论，希望能为业界提供些新思绪。
大会报名地址： https://www.bagevent.com/event/1449943?bag_track=wangyizhineng