《“人工智能+制造”产业开展研讨报告》发布（附全文）

2024-11-15 02:39:07

导读过来两年，消费晋级、智慧批发、智慧城市等概念成了群众讨论的热点。除了这些概念是新经济的增长点之外，另一个缘由是当这些概念落真实我们生活中一个又一个场景的时分，为我们的生活、任务和学习带来了许多便当和变化。但是你晓得吗？消费者端的众多变化其面前是对制造业和供给链体系的全新应战。曾经成熟的制造业体系如何应对全新的消费晋级需求？答案其实很复杂：与消费端一样，完成与互联网、人工智能等新技术的结合，完成制造

　　过来两年， 消费晋级、智慧批发、智慧城市 等概念成了群众讨论的热点。

除了这些概念是新经济的增长点之外，另一个缘由是当这些概念落真实我们生活中一个又一个场景的时分，为我们的生活、任务和学习带来了许多便当和变化。

但是你晓得吗？消费者端的众多变化其面前是对制造业和供给链体系的全新应战。曾经成熟的制造业体系如何应对全新的消费晋级需求？

　　答案其实很复杂： 与消费端一样，完成与互联网、人工智能等新技术的结合，完成制造业的转型晋级。

虽然关于大少数普通消费者来说，这一进程简直觉得不到，但实践上它比消费端的产业晋级愈加重要。

　　近日，由中国社会迷信院工业经济研讨所、腾讯研讨院共同研讨编制的 《“人工智能+制造”产业开展研讨报告》 在北京发布。

报告从概念、现状、影响和对策等方面，对人工智能与制造业交融开展停止了零碎性研讨。其中重点剖析了互联网的资源与才能，为更好发扬互联网的作用指出了方向。

　　报告中指出，与互联网在用户端带来的天翻地覆变化不同， 互联网在制造业体系中的定位更趋近于“助力者”而非“推翻者”。

协助制造企业放慢转型晋级的步伐，成为了互联网+制造业的次要成绩。

　　 详细而言，本报告次要讨论了以下几个成绩：

　　 互联网在哪些场景协助了制造业转型？

在C端，互联网经过数十年开展，已成为信息反动的中坚力气，也是以后人工智能技术开展的领航者。

那么互联网如何在制造业中落地呢？其实与在C端发扬的作用相反，无外乎衔接、数据、云、算法和平安这五个大的方向。

对“人工智能+制造”而言，目前互联网助力的典型场景次要有三类：

　　 1）产品注智，从软件到硬件的智能晋级。 互联网可以将其人工智能算法，以才能封装和开放方式嵌入到产品中，从而协助制造业消费新一代的智能产品。

如谷歌开收回公用于大规模机器学习的智能芯片TPU、腾讯AI开放平台对外提供计算机视觉等AI才能、亚马逊推出内嵌人工智能语音助手的智能音箱echo等；

　　 2）效劳注智，进步营销和售后的精准程度。 互联网可将应用其人工智能算法，为制造企业提供更精准的增值效劳。一是售前营销，以人工智能停止用户侧需求数据的多维剖析，完成更实时、精准的广告信息传递，如谷歌为制造业专门开发了精准广告平台；二是售后维护，以物联网、大数据和人工智能算法，完成对制造业产品的实时监测、管理和风险预警。

如三一重工结合腾讯云，把散布全球的30万台设备接入平台，实时采集近1万个运转参数，应用大数据和智能算法，近程管理庞大设备群的运转情况，无效完成毛病风险预警，大大提升了排障效率并降低维护本钱。

　　 3）消费注智，加强机器自主消费才能。 互联网可协助制造企业，将人工智能技术嵌入消费流程环节中，使得机器可以在更多复杂状况下完成自主消费，从而片面提升消费效率。

　　目前次要使用在：一是 工艺优化 ，即经过机器学习树立产品的安康模型，辨认各制造环节参数对最终产质量量的影响，最终找到最佳消费工艺参数，如腾讯云协助亿纬锂能提升1.5%良品率、阿里云协助保利协鑫提升1%良品率等；二是 智能质检 ，即借助机器视觉辨认，疾速扫描产质量量，进步质检效率。如腾讯云协助福耀玻璃完成质检工序替代80%人力、并且不良品检出率到达90%以上。

　　 “人工智能+制造”，实质是追求人机协同

制造业在过来很长的一段工夫里，是“休息密集型”产业。当人工智能降临的时分，许多人担忧——“是不是制造业中的休息力要被替代了？”

这其实是对人工智能的一种典型曲解。人工智能作为一类信息技术，降生于上世纪50年代，简直与计算机同步。60多年来人工智能触及的技术和派系众多，学界并没有一个明白的定义。

关于大少数大众而言，从其开展目的的角度，可以复杂将其了解为“与人类一样聪明的天然机器”。

将这个聪明的“机器”放入制造业中，次要的作用就是使机器可以“到达甚至超越人类技工程度”，以完成企业消费运营效率的提升。这个放入“人工智能”的“智能化”进程，与过来制造业追求“自动化”的进程实践上有实质的差别。

　　工业反动当前的“自动化”概念追求的是机器自动消费，实质是“机器替人”，强调在完全不需求人的状况下停止不连续的大规模机器消费；而“智能化”追求的是机器的柔性消费，实质是“人机协同”，强调机器可以自主配合要素变化和人的任务。

举个最复杂的例子，在过来没有“人工智能+制造”的时分，整个产线只要消费和复工两个形态。消费者没有足够的信息，也无法做出消费什么、怎样消费、消费多少这样的精确预测。在互联网助力制造业的情境下，企业的决策者可以经过打通的上下游信息更好的做出消费决策，反而发扬了人在制造业中的客观能动性。

　　因而，“人工智能+制造”将来所追求的，不应是复杂粗犷的“机器替人”，而应是将工业反动以来极度细化、甚至同化的工人流水线任务，重新拉回“以人为本”的组织形式，即让机器承当更多复杂反复甚至风险的任务，而人承当更多管理和发明任务。

　　 “人工智能+制造”，必定走向平台形式

制造业是一个庞大的产业，复杂而割裂是它的历史特征。同一个厂房里，能够有好几种来自不同厂家的消费设备，这些设备往往采用各自的技术和数据规范，彼此之间并不能直接连通和交互。不同的工厂、乃至不同的制造业企业，差别就更大了。这样的差别使得传统制造业信息化难度大、效率提升无限。

互联网的普及和开展催生了“平台形式”，平台内信息传达的速度大大添加、买卖本钱大大降低，无效促进了经济效率的提升。近几年，互联网的这个形式逐步扩展到了各行各业。关于制造业而言，这个形式就是“工业互联网平台”。

将来“人工智能+制造”的完成的重要根底就是这个平台，由这个平台为产业提供通用的算力（工业云计算和边缘计算）、算据（工业大数据）和算法（工业人工智能）才能，从而推进整个产业的转型晋级。