在 HIMSS18发布的一份埃森哲报告大胆预测：将来三年，医疗人工智能市场能够到达66亿美元。2014年，这个数字仅为6亿美元，这意味着在不到十年的工夫里，人工智能医疗市场的价值能够会增长十一倍。

调查显示，截至2018年，五分之一的美国消费者曾经运用了“人工智能”提供的医疗效劳，其中许多都是开放的人工智能临床效劳，如家庭诊断（66%的受访者征引）和虚拟医疗助理（61%）。除此之外，挪动安康使用的消费者运用量在过来四年里添加了两倍（从2014年的16%添加到如今的48%），可穿戴设备的运用量添加了近四倍（2014年为9%，如今为33%)。

现实上，我们实践上正处于一场反动的边缘，而且停顿迅速，也许并不过于雄心勃勃。不难了解：宏大的潜在利益，从去除步骤，如游览承受护理到开发新的医治方案。

许多临床使用仍在开发中，但是去年，我们看到人工智能和机器学习改善任务流程和行政功用，部署临床效劳，以及精简研讨进程。最终，我们看到了这场新反动的末尾。

面对如此迅速和震撼的变化，总会呈现新的应战。当触及到人工智能和机器学习时，依然有一些法律和监管成绩没有失掉解答。

往年，值得关注的是下列法律开展的范畴：

《21世纪治愈法案》修正了“安装”一词，扫除了可以部署人工智能和机器学习技术的临床决策支持软件。虽然与排他性相关的要求非常严厉，但立法对开展人工智能和机器学习保健技术提供了强无力的立法支持。美国食品药品监视管理局还清算了一些基于人工智能的医疗设备，没有理由置信这种状况不会继续到2018年。最初，美国食品药品监视管理局开端了一项大规模的项目，重新设计其对数字安康技术的监视，以更多地关注开发者。美国食品药品监视管理局持续努力改良和放慢与数字化保健技术有关的审查进程，其中包括关于挪动医疗App的指点。虽然FDA在这些努力中不断遭到行业集团的批判，但这些努力能否无效地均衡了对更快和更确定的肃清顺序的愿望和维护大众的愿望之间获得均衡。

2017年12月，众议院和参议院都开端施行《大赦国际法》假如取得经过，它将成立一个委员会，就任务人员、教育、法律和监控制度以及国际竞争力向商务部长提供征询意见。该法案的经过很容易影响到人工智能和机器学习在医疗保健范畴的开展，并且标志着美国是多数几个积极探究新技术影响的国度之一，比方英国、阿联酋和中国。

异样，纽约市于2018年2月经过了一项中央法律，要求设立一个任务队，就“如何向大众分享关于机构自动决策零碎的信息以及各机构如何处置人们遭到机构自动决策零碎损害的状况“提出建议。就美国的人工智能通明度立法而言，这是第一次。在接上去的一年里，其他城市或国度能否也会效仿这种做法。

材料私隐

在埃森哲的调查中，90%的参与者表示他们情愿与医生分享团体信息，88%的人表示情愿与护士或其他医疗保健专业人士分享团体数据。这对提供者来说是个好音讯，但是他们不只需求搜集信息，还需求维护病人提供的信息。上周，Verizon发布了一份报告，发现医疗保健占一切数据泄露的15%，仅次于金融效劳24%。除此之外，医疗保健是独一一个外部要挟对敏感数据构成最微风险的行业，68%的外部要挟行为者是该组织外部的。

近期的医疗数据数字证书认证机构，以及最近有关不当或不测运用材料的音讯，令大众直接关注材料私隐成绩。政府监管机构不断在添加与隐私法相关的执法活动，我们应该等待这种趋向会持续下去。由于人工智能和机器学习加强的数字安康工具在很大水平上依赖于患者的数据，这些技术的开发者和用户必需在这一范畴的一切开展中坚持抢先位置。

不可否认的是，随着人工智能和机器学习才能的进步，它们将进一步浸透到医疗保健行业，并以不太分明的其他方式提出新的和制定先例的法律窘境。重要的是，这些技术有才能从基本上改动提供护理的方式，并影响我们传统的保健提供方式。

随着传统医疗技术的中缀，各组织必需认识到并预备好应对数字化卫生创新的影响ーー降低风险以确保恪守合规性，并为增长奠定坚实的根底。瞻望将来，关于组织来说，越来越重要的是找出毁坏的迹象，并为所涉成绩作好预备。

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