这篇文章的创意来自与几位教育范畴投资人的闲谈。他们关于标题的答案截然相反。

一种观念以为，人工智能在技术层尤其是视觉辨认和语音辨认等范畴停顿神速，在搜索、电商和社交等使用场景中的表现也很突出， 假如在自然言语处置技术上获得打破，其在教育等场景中的作用将会迎来质的飞跃。

另一种观念以为，教育与电商等场景有着实质上的差别，教育产品有着与其他商品不一样的教育逻辑，但目前这些借助人工智能技术开发教育产品的技术人员关于教育逻辑知之甚少，产品成熟度与用户希冀值相差甚远，所以他选择临时看好，但持续张望。

上图是蓝象资本制造的近二十年来新技术与教育产业交融的趋向图。虽然对新技术创业团队不懂教育的责备不绝于耳，但不影响其中的佼佼者从各个细分范畴切入，依赖技术推出各种“学习概念”。

由于这些教育技术产品契合了教育资本化大环境所营建的家长焦虑感，所以即使这些“学习概念”和产品未经无效评价与验证，并且形成宏大的资金和资源糜费，但并无妨碍它们应用资本和渠道进退学校零碎和网络空间，将学习者作为技术的实验品乃至牺牲品，且无需为实验带来的潜在危害买单。

比拟分明的一个例子便是慕课（MOOC）。

慕课降生之初，人们将其视为可以推翻传统课堂的教改利器，但随着工夫的推移，人们发现，大家夸张了慕课可以使教育民主化的预期。慕课的确能为弱势群体提供获取优质教育内容的时机，但退学率和成功率都高度倾向于优势人群，它甚至能够加剧而不是减少与社会经济位置相关的教育后果的差距。

教育人工智能的研讨与使用其实早在三十多年前就曾经开端，其中心是：运用计算准确的和明晰的方式，用来表示已经模糊不清的教育迷信目的、心思和社会知识。

近几年来，随着底层技术的日益弱小，人工智很多朋友说，共享纸巾机是一个广告机，但我们不是这样定义它，我们定义它是一个互联网跟物联网结合的终端机，从线下吸入流量，重新回到线上，以共享纸巾项目作为流量入口，打造全国物联网社交共享大平台。能在数据量、算力和算法等环节所面临的瓶颈逐个破解，教育人工智能产品矩阵渐成气候，依照功用和运用情形可分为六类：

1、智能教学平台（零碎）： 运用人工智能技术智能化剖析学习者所学内容，构建学习者知识图谱，为学习者提供特性化学习内容及学习方案，支持自顺应学习，完成学习内容的智能化引荐。其次要用到的技术有：计算智能技术、学习剖析技术、数据发掘技术。代表公司是科大讯飞和乂学教育。科大讯飞2017年财报中，在教育范畴的支出最多（见下图），可谓是人工智能技术在教育范畴的商业化变现的佼佼者。

2、片面智能测评： 经过自动化方式测量先生开展。所谓自动化是指由机器担任局部人类担任的任务，包括膂力休息、脑力休息或认知任务，注重实时跟踪与反应，并且提供可检查成绩和量表级别的统计数据，根据学习者学习进程中搜集的各类数据，对学习者的学习行为实时跟踪，以此对学习者学习表现及效果停止评价。其次要用到的技术是学习剖析技术。代表公司是修改网。

3、拍照搜索/在线答疑： 学习者在学习中遇到疑惑时，可应用手机拍照功用拍下标题或教材内容，上传搜索即可获取标题及教材中包括的各类知识点。在此进程中，基于人工智能技术的软件可以疾速辨认图片或文本信息，为学习者疾速、高效地提供最需求的学习资源。整个进程无需人工参与，完全应用图像辨认技术、机器学习技术和自然言语处置技术，自动为先生提供搜索标题中所包括的知识要点以及难点。代表公司是小猿搜题和学霸君。

4、智能语音辨认辅佐教学及测评： 运用基于语音辨认技术和自然言语剖析与了解技术来智能化辨认和了解人类言语，完成人机交互。在教学进程中，尤其是作为言语类学习课程，智能语音辨认技术不只可以辅佐教员停止教学，还可以作为测评工具，在一定水平上加重了教员的教学担负，同时学习者也可以及时取得发音能否规范的反应和修正建议，因而大大进步了评价的迷信性以及教学效率。代表公司是科大讯飞和51talk。

5、教育机器人： 具有较强互动和沟通才能，可以扮演教员、学习同伴、助理或参谋等多重角色，并与运用者停止互动和提供反应。在进步先生学习兴味、培育先生剖析才能、发明才能和理论才能等方面有重要作用。其次要用到的技术有：计算智能、机器学习、自然言语了解技术。代表公司有科大讯飞、乐高、海尔、网龙华渔教育等。

6、模仿和游戏化教学平台： 运用虚拟理想、计算机视觉、机器学习等技术，为学习者打造一个模仿仿真的学习环境，为操作性技艺的训练提供模仿话练习。

虽然教育科技晚期项目的加入周期不可预期，但近五年来，资本关于教育范畴的喜爱有增无减，其中排在前两位的便是教育科技和职业培训，文青们甚至用富有诗意的言语来描述教育培训市场：

中国教育培训行业就是创业者和投资人都渴求的那种长长的坡、湿湿的雪。

无论资本如何押宝教育赛道，不可否认的一点是：教育信息技术的实践适用度并不高。每次新技术自降生之日起，人们就等待它能给教育带来基本性革新，但每次人们都铩羽而归。传统教育环境关于技术所发生的弱小抵抗力，让乔布斯都不由慨叹：

为什么IT改动了简直一切的范畴，却唯独对教育的影响小得令人吃惊？

技术改造教育的努力之所以屡屡失败，是由于教育技术的驱动在于技术，而不是教育。教育信息技术设计的前提应该是教育逻辑，教育逻辑的中心是对先生的学习和认知机制的了解。但遗憾的是，大局部教育技术项目的开创人关于教育逻辑的了解并不如他关于技术的理解那么深入。

人工智能技术的介入，能否会给技术改造教育的努力带来转机？人类的学习机制远比机器弱小的多，人工教学零碎以下五点功用就是现阶段的机器学习所无法完成的——

推断思想： 在缺乏知识和数据的状况下仍然能完成义务。

直觉思想： 在信息不完善甚至缺乏信息的状况下可以完成义务。

模糊判别： 可以处置非确定性义务。

顺应性特长： 可以处置静态义务。

散布式加工： 可以处置多范畴和多义务。

当某一天机器可以完成这些功用时，那离投资人all in教育赛道的大时代也就不远了。

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