2018 全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）昨日于深圳召开。本次大会共吸引超越2500余位 AI 业界人士参会，其中包括来自全球的 140 位在人工智能范畴享有盛誉的顶级嘉宾。
在这其中，包括图灵奖取得者、中美迷信院院士、中美工程院院士，以及CMU、MIT、斯坦福等多个名校的顶级教授；同时也有来自工业界的 AI 高管，涵盖微软、英特尔、阿里巴巴、腾讯、百度等多家企业。
在本次会议中，作为深圳外乡创新企业，云天励飞CEO陈宁博士在会场向数千名观众及数百家媒体引见了云天励飞自主研发的云天“深目”零碎及使用案例。
然后，陈宁博士还向与会来宾讲述了云天励飞关于芯片的了解及认知，以及云天芯片的迭代历程。
除此之外，在会议现场，陈宁博士还谈到了云天励飞在AI+新批发范畴的规划。在他看来，人工智能在将来会好像电能一样无处不在，而批发行业将会是AI落地的一个绝佳场景，AI可以协助线下实体店打造全新购物体验，经过一系列技术去构建精准的用户的画像，从而精准完成消费习气预测。
值得一提的是，会上，云天励飞还在200多个国际顶尖AI企业中锋芒毕露，荣获“AI+安防 最佳商用生长奖”这一殊荣。
以下为陈宁博士的现场演讲文稿，雷锋网作了不改动原意的整理和编辑：
大家好，我是云天励飞的CEO陈宁，很快乐明天无机会在这里跟大家分享我们作为深圳本地一支人工智能创业团队在深圳创业三年多在人工智能范畴的探究。
“天眼”，经过一套零碎调用全球的视频监控资源，关于恣意集体停止实时的定位。我想这个场景在座的各位都不生疏，它在科幻电影中层出不穷。而云天励飞在深圳经过创业的三年工夫，打造了一套区域级的天眼零碎。
我们经过交融人工智能的芯片技术、深度学习的算法技术、人脸辨认以及后台的大数据发掘等等一系列的技术，在深圳的机场、地铁，以及十多个行政区域打造了这样一套城市级的天眼零碎。
如今深圳2万民警的警务云终端上，都有一款叫做云天“深目”的静态人像APP，经过这款APP，经过严厉的权限管理零碎，深圳的2万民警可以对任何一个立功嫌疑人在2秒钟的工夫，检索他从深圳的机场到地铁，到南山、福田、罗湖、龙岗跨区域的活动轨迹，落地他的身份，查询他的前科。
这套零碎在深圳上线接近两年的工夫，协助公安破获了经侦、技侦、网警、打拐、缉私等等各类案件5000多件，协助找到了100多个走失的儿童和老人。
这套零碎由于其推翻性的实战效果也疾速地被复制到了北京、上海、杭州、青岛，参与了2016年的G20西湖中心安保圈效劳，也参与了博鳌论坛、青岛的上合峰会等等一系列的效劳任务。并且也被复制到了西北亚的一些国度。
这套零碎面前的技术有算法、芯片、数据。基于这些中心的技术，我们提到了有很多的刑事案件，我们略去刑事案件，不在这样一个场所讨论它的细节，我们复杂看几个跟大家能接触到的看到的民生案例。
比方说行人闯红灯，这是云天励飞配合深圳交警在2016年年底开端开发的一套零碎，2017年年终在深圳北大医院门口的莲花山路口使用，这是一个大型的十字路口，在上线之初，据统计每天在这个路口的闯红灯的行人人数到达数千次，而依据交警统计的数字，在致命的交通案件中有20%是由于行人闯红灯招致的。
在这套零碎上线之后，经过互联网的手腕，以及人工智能、人脸辨认等等手腕，只需检测到在人行道的红灯亮起，踏入人行道的这些行人，在他踏入人行道之后，他的人像和相关的身份信息（被荫蔽关键信息），在维护隐私的前提下，及时地被推送到了马路对面的大屏幕上，对闯红灯的行人停止了相关的震慑，并且深圳交警在去年下半年推出了一个行人闯红灯曝光台，在交警的官网上对这些闯红灯的行人甚至经过信息的推送，提示你在深圳的若干路口闯了几次红灯，并且归入公民的征信零碎停止管理。
这些手腕当然也触发了一系列社会关于团体隐私的讨论，往年年终有一系列的相关的讨论，但是我们想提的这些技术手腕，处分不是目的，更关键的是经过技术的手腕提示大家，可以恪守社会规则。我们从后果来看，到往年年终的统计数据，在这个路口闯红灯的人数曾经下降到了一年前的大约8%左右。并且这套零碎曾经被复制到深圳的近百个路口，去维护社会管理的治安。
第二个案例是公安部嘉奖的案例，叫做“天图”案件。这是一个比拟大的名字，实践上这个案例是整治偷自行车的案件。
在深圳的一个区域的一个派出所的民警发如今本派出所的辖区内，在去年上半年有一个小伙子7进7出派出所，每次偷了自行车，案值200元左右，教育当前只能再释放，无法刑拘。
经过跟我们的产品工程师沟通，我们设计了一套一人一档的零碎，关于偷自行车的人员技术数据的发掘，把这个嫌疑人作为这个档案库的第一条记载放出来停止跟踪，两天后发现他又骑着一辆新的自行车，这次民警不再对其停止抓捕或许讯问，而是在零碎外面推进静态人像零碎停止自动的跟踪，发现第二天他骑到了一个修车铺，交给了一个修车人员，收取了一定金额的货币，这个修车人员经过民警的研判，很有能够是一个销赃人员，这团体员的人像被录入零碎，作为零碎的第二条记载，停止自动的监控和监管。
几天后发现又有另外一个小伙子到异样一个修车铺，交给了这个修车人员，也是支付了一定的货币，这个小伙子也有能够是区域内的偷窃自行车的人员，作为第三条记载归入零碎。
就这样在一人一档的零碎，几个月上去积聚的数据，串案、并案，在这个区域的公安局收网，一举抓获了在本区域内跟偷自行车和销赃相关的318人。而这个零碎只要人工智能才干做，由于他们不是一个立功团伙，他们只是跟偷自行车和销赃相关的一个松懈的社会关系，被这套智能零碎发掘出来。
真正老百姓每天感遭到的这些社会的平安指数，未必是由这些命案或许抢劫来招致的，而是天天发作在我们身边的这些钱包、自行车被盗等等的小型案件，而人工智能的技术助力安全城市的同时，可以提升老百姓的幸福指数。
第三个案例是在2017年的元旦的前一天，深圳公安接到报警，一个3岁的小男孩被拐带，在接到报警后的两个小时之内，经过“深目”零碎，剖析研判，查询到立功嫌疑人的轨迹，落地他的身份，但是彼时嫌疑人曾经带着这个小孩上了通向武昌的高铁。公安跟高铁的乘警联动，在元旦清晨把这个小男孩和嫌疑犯扣住，把小男孩挽救，送回了父母的怀抱。整个进程从被拐带到回到父母的怀抱，耗时不到15个小时。用华为CEO郭平的话说，这是人工智能带给我们的，让这个小男孩在还没有感遭到恐惧的时分就回到了父母暖和的怀抱。
还有很多相似这样的案例，只要技术才有能够及时协助我们去找到这些蛛丝马迹。
“深目”零碎在深圳上线以来，在一个区域统计的2016年和2017年两抢两盗的同比的警情下降大约50%左右。
而这面前是前端的人工智能芯片和云端的深度学习和大数据剖析的算法的端到云的架构。从前端的各类视频采集设备，摄像机、机器人、智能手机、车载相机等等，我们经过植入人工智能、深度学习的算法和芯片，将其从一个传统的视频采集设备转换成一个视频的及时剖析、认知和感知设备，在前端摄像机外面就可以做到人脸检测、人脸跟踪、人脸提取，甚至特征转化。将这些人脸的图片和特征值传输到云端，在云端基于人脸的特征值才可以做到海量数据的疾速检索。比方说如今我们可以一秒钟从30亿人脸中检索到一个目的人员的轨迹，基于云端的一台普通的PC机的运算才能。这跟前端的芯片的构造化和云端的大数据的处置才能是分不开的。
基于这样一个云到端的架构，我们瞻望将来，一切的终端将具有人工智能的功用，而一切的这些人工智能的功用都将是由我们这样一系列的终端的芯片来承载。由于在产业化的进程中芯片将是人工智能大规模产业化必将打破的一个瓶颈，比方说AlphaGo 1.0的零碎已经用了1920颗CPU和280颗GPU，训练一盘竞赛的电费都要1000美元，这阐明传统的芯片不婚配人工智能的复杂计算，我们需求面向神经网络的高功能、低功耗的芯片，去承载这样的复杂算法，可以将其植入到各类的终端中，去停止一个大规模的产业化。而这些芯片源于算法的定义，比方说我们需求一系列的面向深度学习的芯片，去承载它复杂的神经网络的运算。而这些算法是源于高质量的、可标注的一系列的训练的数据，而数据又是源于场景，所以我们提出场景定义芯片，我们以为人工智能的芯片必定是一系列的公用的、面向各类使用场景的芯片，将会嵌入到各类的终端设备中。
基于这样的场景定义芯片实际，我们以为将来的人工智能的芯片将是一个开放和开源的平台，所以我们率先提出将人工智能芯片收费化，去打造一个开放式的平台，将它送入一切的到摄像头的智能化的设备中，经过本地的构造化，采集构造化的数据到云端，去停止大数据的剖析。
这是云天励飞设计的两代IPU的芯片，其中最中心的是我们自主知识产权的一款面向深度学习的处置器IPU，这颗处置器的IPU，我们设计了100多条指令集，面向多层神经网络去优化，我们第二代的IPU将在一个月当前将会投片消费。
算法、芯片、数据是人工智能三个中心的要素，芯片就像人工智能的躯体，算法是人工智能的灵魂，而面向场景的这些数据则是人工智能的养分，只要将这三个要素严密地结合在一同，才有能够打磨出一款又一款改动和推翻每一个传统行业的产品。云天励飞在过来的三年外面将这三要素经过我们三名结合开创人辨别在芯片、算法和数据这三个范畴的跨界创新的交融，我们试图推翻一个传统的视频监控的安防行业，将其带入视觉智能时代。
AI对安防、智能驾驶、机器人、医疗等等众多的行业将会发生推翻性的影响，我们可以大胆地预测，下一个被推翻的万亿级的行业，继安防之后是新批发。所以云天励飞也从去年开端在AI+新批发范畴做规划。在新批发范畴，我们以为AI可以助力我们线下的实体店去打造全新的购物的体验，经过线下相似视频监控等一系列的技术手腕，我们可以构建一个精准的用户的画像，关于群体和集体精准的用户画像，经过图象的辨认和样式的辨认，甚至抵消费者的服装Logo的辨认，可以做到一个精准的消费习气的推送和预测。经过刷脸领取、自动售卖商店、自动购物机等等一系列的设备和新的营销形式和景象，经过对后台采集的这些数据的发掘，可以构建一个愈加便当的用户的体验。经过这些后台大数据的剖析，可以为商家提供愈加精准的物流和商品的选择和推送。
为什么我们在明天以为在线下的实体店，经过结合视频监控和wifi等等一系列的技术手腕，有能够做到线上的精准营销，把线上的精准的技术可以带到线下？由于我们以为人工智能的算法，尤其是依托芯片这个载体，行将变成能够。经过这些芯片将前端的传感器、本地构造化信息，经过构造化的信息在云端大数据的剖析，一个端到云的架构，像在安防行业一样，我们可以在这些物理世界外面打通最初一公里，停止数据的真实的剖析和用户画像的构建，让感知、数据剖析、人机互动可以无处不在。
最终我们以为经过前端的一系列的人工智能芯片承载的这些深度学习，和将来的人工智能的算法模型，经过后台海量大数据的剖析，这样端到云的架构，我们可以让人工智能像电能一样无处不在，而我们的人工智能的这些芯片行将成为像我们墙上的插座一样，经过这样一个全新的、开放的、收费的商业形式，让人工智能的芯片无处不在，经过后台的人工智能来赋能各个传统行业。 雷锋网雷锋网 (大众号：雷锋网)
。
