图片来源：视觉中国

说起电影特效，大少数人都会联想起中国电影的不争气。

比方他人家的神新生的改变世界的企业将会诞生，从而更好的服务整个人类世界，走向更高科技的智能化生活。仙打架是这样的→

而本人家的神仙打架是这样的→

不过明天我们要讨论的是，当影视特效成为科技企业追捧的对象，中国能从中找到时机吗？

平行宇宙的相交：离不开计算的影视特效

影视特效和科技企业，看起来是两个风马牛不相及的产业，能够只要在科幻片中才会相遇。但就在最近，谷歌宣布在洛杉矶设立第五个云区，目的是为艺术家和设计师提供效劳。而这曾经不是谷歌云第一次向影视行业示好了。

想要理解科技企业和影视特效的关系，首先我们要理解影视特效与计算的关系。

科幻片和动画电影中呈现的栩栩如生的毛发和闪亮的盔甲绝不在理想中拍摄的，而是经过绿幕、举措采集等等技术采集画面之后，再在计算机上停止少量图形处置和渲染。

复杂粗犷地说，我们可以了解为科幻片外面的影视特效画面都是一帧帧P出来的。经过观测公司里设计师的日常，我们就会晓得这是一项漫长得看不到头的任务。

更可怕的是特效渲染，假如用过会声会影这类文娱性的视频处置软件就晓得，有时分为非常钟的视频加个字幕，都会渲个二非常钟。所以为了满足商业效率，影视特效普通会交由一种名为“渲染农场”的组织停止。

渲染农场（Renderfarm）的实质和超级计算机很接近，都是经过密集搭载CPU/GPU来完成高密度的并行计算零碎。将原来一台计算机处置一个义务的效率变成一百台计算机同时处置一个义务，渲染速度自然就变快了。

但渲染农场的方式也会有很多成绩，比方搭载并行计算零碎的价钱十分昂贵，加上日常维护费用，使得渲染农场的免费很高。同时电影产业还具有一定的时节性。

例如很多电影都会赶着在圣诞季、暑期档上映，就会招致这些工夫节点前渲染农场的任务会繁忙，可旺季时却要白白消耗维护费用。

也正是由于这些昂扬的本钱，中国的影视特效开展多多少少遭到了影响。

云上的影视渲染

看了渲染农场的任务形式，是不是让人联想到了IT企业的数据贮存机制？和数据贮存一样，上云曾经成为影视渲染最新的风潮。

早在2009年拍摄《阿凡达》时，好莱坞就曾经尝试过在云端停止全球化的数据传输和渲染。从2010当前，谷歌云、微软Azure、亚马逊AWS和阿里云等等云效劳企业也开端陆续经过收买、注资等方式进入影视渲染行业。

像谷歌收买了视频选择企业Zync Render和流媒体制造平台Anvato，微软则与图形处置供给商Nimble Collective停止协作，阿里云则选择与中国著名的渲染农场瑞云科技协作。

在云端停止影视渲染，相比传统的渲染农场有着以下几种益处：

• 更低的运用门槛

以往影视渲染的现状是，皮克斯、梦工厂这样的顶尖制造公司有着本人的渲染中心，剩下的一些大制造电影占据了大局部渲染农场资源。而那些低本钱的电影，或许特效片段少的电影，租用渲染农场资源就成了一件很不划算的事。

而云端渲染可以依照帧数、时长、贮存空间等等多个目标按需免费，让小制造、低本钱的电影也可以尽能够取得更好的特效渲染。

• 更先进的管理制度

和渲染农场集约的托控制度相比，云渲染可以完成实时、在线的数据传输和进度管理。举例来讲，传统的渲染方式是特效任务拖着一箱挪动硬盘把数据交付给渲染农场（别笑，有时分这样还真能完成更快的数据传输速度），几个月之后再把一箱挪动硬盘拖回来。

这其中假如发作什么需求修正，就会发生少量反复的信息传输任务。

但在云端，甚至可以完成随时把渲染好的文件实时传输给对方，好让特效任务室停止下一步加工，从而极大地提升效率。除此之外，有的云端渲染平台还能完成预算、工夫等等方面的自动化管理。

• 更好的渲染效果

这一点虽然存有争论，但从某些角度来看云端渲染确实可以完成比普通渲染农场更好的效果。

例如处置一些像毛发那样的细节时，会在极短工夫内吞吐少量小文件，在传统渲染形式中，只能靠紧缩其他义务、拉优点理工夫来完成。

但云计算厂商由于常常要契合电商等等高吞吐量运算，在这一类特殊高负荷计算时的表现更为优秀，也就可以满足特效渲染关于细节、光影等方面更高的要求。

云上的影视特效，一定会有AI参与

但即便云计算能提升影视特效的渲染效率，中国能从中寻觅到哪些时机呢？无非是在异样算力的前提下，提供更有竞争力的价钱，从而成为好莱坞的外包工厂。这样的产业形式并不具有继续性，关于中国本人的电影特效产业也很难有实在的提升。

但假如和其他行业的云计算效劳横向比照，我们会发现或许中国的时机行将到来。

参考交通上云这类和影视特效一样触及大规模数据处置的云业务，可以发现云计算、云贮存都只是云效劳的开端，真正的效率提升在于云端AI计算。

异样在影视特效处置中，我们曾经可以看到一些AI的影子。

例如在《海底总发动2》和《汽车总发动3》中，都应用了深度学习模型学习场景光线走向，自动纠正因光线不自但是构成的噪点。暮光女Kristen Stewart已经写过一篇论文，描绘了如何经过神经作风迁移对影片停止模拟画作画风的特效处置。

也就是说，将来可以自动化的不只仅是特效渲染，也可以是特效的制造甚至作风制定。但关于制片方来说，这一局部的任务要比云端渲染还要生疏，同时本钱更高。这时AWS、谷歌云、阿里云就可以为他们提供这方面的效劳。

关于中国科技企业来说，一方面在AI技术上并不落后于美国，另一方面间隔整个影视产业链也更近。像是阿里云和阿里影业、百度和爱奇艺、腾讯和腾讯视频等等。

这些企业不只“网而优则视频”，还纷繁涉足进了影视的制造和发行。甚至可以说相比世界上其他国度，中国的科技企业和影视之间的联络是最为严密的。

虽然云计算和AI不能掩盖中国影视在审美和文明上积贫积弱，但在影视特效这一点上，或许我们真的可以顺风翻盘、弯道超车呢？

【钛媒体作者引见：脑极体】

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