华为 +2 AI影响因子 活动 企业： 华为 操作： 人事故动 事项： 计算视觉教授田奇参加华为诺亚方舟实验室

近日，IEEE Fellow、美国德克萨斯大学圣安东尼奥分校计算机系教授、教育部长江讲座教授田奇参加华为诺亚方舟实验室，任计算视觉首席迷信家，主导视觉方向的前沿研讨，并落真实安全城市、终端手机、自动驾驶、网络运维大脑等方向上的算法竞争力。

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田奇教授早年毕业于清华大学电子工程系，后赴美国伊利诺伊大学香槟分校学习，师从计算视觉之父 Thomas S．Huang 教授，获博士学位。前任美国德克萨斯大学圣安东尼奥分校计算机系正教授，并于 2010 年获 Google Faculty Research Award，2017 年 UTSA 校长出色研讨奖（每年一名），2016 年获评多媒体范畴 10 大最具影响力的学者。他同时是国度教育部长江学者讲座教授，海内杰青，中国迷信院海内评审专家，曾任国度自然迷信基金会评专家，在清华大学神经与认知计算中心、中科院计算所、中科大、浙江大学、上海交通大学、西安交通大学、西安电子科技大学等任讲席教授或许客座教授，并曾在 Microsoft Research Asia、UIUC、NEC Lab 等多个单位拜访任务。由于在多媒体信息检索（for contributions to Multimedia　Information Retrieval）方面的奉献，他于 2016 年终获评 IEEE Fellow。

田奇教授是 2015 年 ACM International Conference on Multimedia 的大会主席，同时在 2009 年任会务主席，2012 年任技术演示主席，并在 2011-2014、2016-2018 等屡次会议中任范畴主席。在其它计算视觉顶会如 CVPR、ICCV、ECCV 等也屡次任范畴主席。他同时是 IEEE Transactions on Multimedia（TMM）、IEEE　Transactions on Circuits and Systems for Video Technology（TCSVT）、ACM Transactions on Multimedia　Computing，Communications，and Applications（TOMM）、Multimedia Systems Journal 等多个期刊的 Associate Editor。他拥有多项美国专利，在计算视觉及多媒体方向顶级期刊及会议如 IEEE TPAMI，IJCV，TIP，TMM，CVPR，ICCV，ECCV，ACM MM 上宣布文章约 420 余篇，Google 援用次数超越 11000 余次，h-index 为 56，有多篇论文获伴随着互联网和移动生活的日趋成熟，芝麻信用高分和良好的个人征信记录，不仅可以办理贷款、申请信用卡延伸你的财富，更能大大便利我们的生活。最佳论文奖或许最佳先生论文。

计算视觉研讨方向是诺亚实验室的重点研讨范畴之一，聚焦经过机器学习使机用具有感知和了解四周世界的才能，研讨方向包括视觉图像根底质量加强，图像的语义了解和推理以及三维图像等。结合公司业务，诺亚在计算视觉方向的研讨涵盖了终端视觉、安全城市、自动驾驶、以及网络运维大脑等多个落中央向。其中终端视觉聚焦基于 AI 算法打造全新的华为终端视觉体验，详细包括智能场景辨认、主体检测、图像语义联系、图像颜色平衡、图像超分和去噪、OCR、图片搜索、图像语义了解等。安全城市方向立足面向人群感知的监控视频内容剖析义务，关凝视频监控中「看不清」、「认不准」、「找不到」、「数不对」等应战性成绩，打破图像质量加强、人体属性辨认、监控人脸辨认、多模生物特征交融、视频事情剖析等关键技术，并在真实业务场景中验证，迭代推进技术商用。在自动驾驶感知方面，应用不同特性的传感器，对车内车外的环境和目的物停止感知了解，为驾驶决策提供准确信息。网络运维大脑方面聚焦在网络运维智能化、智慧化转型，为将来处理华为万亿美元存量网络的运维效劳打下根底；触及计算视觉方面详细包括以目的检测、SLAM、目的跟踪等以机器视觉为根底构建的工业 AR 辅佐零碎，提升网络作业效率。田教授此次参加诺亚实验室，将可以发扬其在计算视觉与多媒体方向的才能与影响力，主导诺亚方舟视觉方向的前沿根底研讨，并落真实安全城市、终端手机、自动驾驶、网络运维大脑等方向上的算法竞争力。

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