依据一份新的报告， 智慧城市 技术相关收入约为800亿美元，到2021年能够会到达1350亿美元。这些投资将带来更多时机，使城市变得愈加便当，具有可继续性。但他们遇到了新的复杂应战。

是什么让城市变得智慧了？智慧城市委员会（Smart Cities Council）提出三个中心价值观：

－ 宜居性 ：那些提供了清洁的、安康的生活条件，没有净化和拥堵的城市。借助数字化根底设备，让城市效劳即时可用，随时随地。

－ 可行性 ：那些提供了有利根底设备（动力、衔接、计算、根本效劳）的城市，在全球范围内参与竞争，提供高质量的任务岗位。

－ 可继续性 ：那些提供效劳而不会影响后代开展的城市。

在他们的这个列表根底上，我们添加了可学习性，也就是从出生离职业生涯这个调和生态零碎中公道取得高质量的学习时机。

是什么推进着智慧城市的开展？

在需求方面，人们正在走进城市寻觅任务，寻求更好的生活质量。目前全球一半以上的人口寓居在城市，估计到本世纪中叶将添加到三分之二。疾速的城市化招致了净化、交通拥堵和立功等严重成绩。一切这些都对智慧城市处理方案提出了需求。

在供给方面，廉价设备和宽带让世界一半以上的人口互相连通。传感器和摄像头，让我们拥无数十亿设备分享数据，也就是所谓的物联网。

互联的社区和廉价的存储为平台反动铺平了路途——我们在平台上任务、学习和文娱，随着工夫的推移，平台变得越来越大越来越好。

大数据和廉价的计算也让 人工智能 （AI）完成了爆炸式的增长，软件使用中那些懂得“学习”的代码，正在为我们生活的方方面面提供支持。有了像机器人、无人机和自动驾驶汽车这样的赋能工具，你就拥有了一个打造工具的世界。

“人工智能是影响社会的一个最重要的成绩。”资深风险投资人Ted Dintersmith表示。

人工智能使用如今被普遍用于医疗（诊断疾病和改善公共安康）、交通（交通控制）、公共平安（面部辨认）、制造（流程控制）和在线批发中。

不时添加投资能否能失掉报答？

投资和协调教育时机是智慧城市的终点，为创新经济做出奉献的地域将取得成功。

投资可继续性和增加净化相关政策，曾经为中国城市带来了报答。

在根底设备方面，专注重点和协作同伴关系是取得投资报答的关键。依据外地资产状况，各个地域应该选择一些重点范畴，如医疗、物流或先进制造业。

谁获得了停顿？

最近AT Kearney的2018年全球城市报告对商业活动、人力资本、信息交流、文明经历和政治参与这几个方面停止了评价。虽然名单前列都是那些你希冀中的城市——纽约、旧金山、伦敦、巴黎、新加坡——但中国也有六个城市被列入名单。他们的提高源于“专注于商业、政府和文明活动的举措，提供各种进步居民生活质量的措施，添加运营便当性，吸引更多投资以及全球众多公司的关注。”

那么 隐私 成绩呢？还有哪些应战？

我们看到疾速开展的城市面临10个严峻成绩：

1、 失业 。我们如今能够接近于“充沛失业”，但觉得又不是这样的。圣达菲研讨所的教授Brian Arthur说：“随着数字化进程取代工人，那些逐步得到经济时机的工人会感到一切都土崩瓦解，发生了对移民、不对等和高傲精英的愤恨。”事情会变得越来越蹩脚。自动化将让失业市场的两头局部逐步减少，虽然也会发明新的失业时机，但这相比失业来说愈加难以预测。

2、 支出不对等 。假如你以为去年人们就面临着支出不对等的成绩，那就再等等看吧。开发机器人、在机器人方面投入资金，拥有这些机器人的人们正在自动化经济中获得成功。支出不对等进一步减速，在加上失业混乱，一切这些都需求更普遍的支出维护。

3、 隐私 。到2020年将有500亿台设备衔接起来，其中包括10亿个摄像头——一切这些设备都将数据保送到人工智能平台。也许你曾经留意到，往年Facebook脸部辨认有显着的改善。中国深圳警方曾经开端运用面部辨认技术辨认那些不恪守交通规则乱穿马路的人。我们正在接近于极度通明的形态，每次搜索、每走一步、每次测试，都会让商家，威望机构或保险公司晓得。想保存任何隐私？这需求制定一些新的政策。

4、 算法成见 。你保送的数据越多，人工智能就会越智能。但它也很快就学会了我们的成见和整个社会的成见。例如，摄像头在种族敏感度方面会呈现偏向，用于预测将来罪犯行为的软件显示出对黑人的成见。人工智能被越来越多地用来决议谁能失掉存款，谁会投保，谁被雇用。避免成见需求发明力，还需求努力。

5、 获取 。我们所知的世界上最弱小的工具曾经发明出来了，而且每一天都变得越来越聪明。但是谁可以运用AI工具？谷歌开源了TensorFlow，上个月微软也开源了一些工具，但两者都需求一定技术复杂性才干运用。OpenAI是一家由Elon Musk和Sam Altman等人成立的非营利性人工智能研讨公司，努力于开发对人类无益的开源AI。一切这些都是好音讯，但获取工具和运用工具的人，才是一个无休止的应战。

6、 机器伦理 。谷歌公司的人工智能担任人John Giannandrea担忧，成见曾经深植于机器人做出决策所依赖的很多机器学习算法中。“真正的平安成绩，就是我们给这些零碎保送了带有成见的数据，使得算法也带有成见。高端智能装备、新一代信息技术、新能源、新材料、新制造、新零售、新技术、生物制药等新的产业集群正在迸发活力;创新驱动、科技支撑、知识产权转化、技术转移等新的动能正在超越旧的动力，新经济成为支撑经济发展的重要力量。以自动驾驶汽车（AV）政策为例。如今自动驾驶汽车曾经上路了，政府当局正在力争上游地弄清楚能否要对自动驾驶汽车停止标准、怎样标准。他们提出了品德窘境（例如，司机死亡或行人死亡？）并停止争论，但我们真的的希望有1万个政府当局都在研讨制定他们本人的办法、构建他们本人独有的一套法律体系吗？

7、 武器化 。美国前总统奥巴马将无人机攻击推向了低潮，这拉开了古代机械化和平的尾声。自动杀手机器人紧跟其后，全球人工智能军备竞赛不可防止。在美国与全球贸易和气候条约渐行渐远的同时，你能否看到了针对机器人和平的新日内瓦条约？

8、 兽性化 。机器会给我们的行为和互动方式带来怎样的影响？AI机器人在树立人类对话和关系方面的表现越来越好。再加上更好的校准和游戏化，使得使得我们对视频和手机游戏更容易上瘾。在阿片类药物之后，科技成瘾会成为下一个成瘾热潮吗？假如不是成瘾危机，人工智能能否会制造同化和仇恨，能否会要挟到人类的尊严？答案是什么，还要结合着理论和政策来看。

9、 基因组编辑 。机器正在学习辨认肿瘤和编辑基因组。这是个好音讯，但也引发了一系列关于谁可以出于什么目的编辑基因这一顺手的成绩。全球80亿人口中，谁可以取得 精准医疗 ？

10、 坏AI 。Elon Musk以为相比朝鲜来说人工智能要愈加令人担忧。他的创业公司Neuralink正在构建一个大脑界面，这样我们才干足够聪明跟得上超级AI——Nick Bostrom以为这能够是人类需求制造的最初一项创造。

这需求几年工夫，但技术讲持续减速开展，从而发生十分弱小的计算机、先进的武器配备、太空游览、人类短命（对某些人来说）、逼真的VR、调优的心情和动机控制。当然在很多方面也会变得十分蹩脚，十分蹩脚。Musk希望我们要开端思很多朋友说，共享纸巾机是一个广告机，但我们不是这样定义它，我们定义它是一个互联网跟物联网结合的终端机，从线下吸入流量，重新回到线上，以共享纸巾项目作为流量入口，打造全国物联网社交共享大平台。索对人工智能加以限制。Zuckerberg以为他是危言耸听。单方应该停止一次对话。