不要再讪笑顺序员只会穿球鞋、格仔衫、牛仔裤了，这次淘宝的算法工程师结合服装设计师在训练人工智能模型，要教你怎样搭配穿衣。

7 月 4 日，阿里巴巴结合香港理工大学，在香港搭建了一个名为「Fashion AI」的时髦批发概念店。在这个进店前先登录淘宝账号，看衣服马上就能取得搭配指点，还装备触控屏试衣间的概念店里，我们看到了未来逛街买衣服的将来场景。

爱范儿（微信：ifanr）在「Fashion AI」开店的第一天去体验了一下。

能够是社恐逛街福音的购物体验

「Fashion AI」概念快闪店位于香港理工大学校园里，开放工夫为 7 月 4-7 日。

进店前，我们拿到了一个测试公用的淘宝账号，扫码登陆了页面。这家概念店的服装协作品牌是来自美国的 GUESS。

概念店里有多个服装挑选区，不同区域的服装有不同的主题，当我们拿起货架上的衣服，衣服上的智能扣就会感应并唤醒旁边的显示屏。

▲ GUESS 员工给我们演示了如何运用显示屏

不知道从何时开始，个人信用渗透到生活的方方面面。图书、数码产品免押金借用，办理签证无需银行流水证明，甚至租车住酒店都不需要交付押金……

显示屏上就会呈现这件衣服的相关信息，以及引荐搭配的其他单品。这个显示屏同时还是一个落地全身镜。为了取得愈加切合自作风的搭配引荐，顾客在挑选前，需求将淘宝账户在显示屏上登陆。

▲ 图片来自：阿里巴巴

在显示屏上挑选好本人想要试穿的衣服后，就可以前往智能试衣间试穿。此时，店员曾经经过店内零碎，提早把选好的衣服放在试衣间内。

试衣间外面也有一个显示屏，假如需求改换衣服样式或尺码，只需求在试衣间外面再次下单，店员就会给你送上。

在试衣间内，可以直接线上下单购置，快递到家。

假如你和我一样，在逛街购物时很怕导购员不断在身旁殷勤引见，应该会很喜欢这种根本都是跟机器交互的购物体验。可以说，是社恐福音了。

据「Fashion AI」概念店的任务人员引见，在理想形态下，在概念店内体验机器引荐的穿搭时，同时也可以选择与本人线上的购物数据相打通，取得线上线下相结合的穿搭建议。而顾客在离店后，他们在店内的体验行为，也会为之后淘宝线上购物的引荐提供参考。

「Fashion AI」概念店的技术来自阿里巴巴的「图像和美」团队，他们不断努力于图像技术的研讨。这一期快闪概念店，是他们与 GUESS 共同探究服饰批发业将来运营形式的一个实验效果。

虽然在体验的时分，我会提出很多疑问，比方：在人流量大、相当拥堵的环境下，如何保证购物体验？仓库内的库存如何保证试衣间的吞吐？在店内来回走动时，如何处理需求频繁登陆淘宝账号的成绩……

但作为一个曾经与品牌实在协作的实验品，「Fashion AI」概念店的确发明了新的购物体验，同时为批发商提供了片面智能化的底本。

Fashion AI 在处理什么？

「Fashion AI」的项目担任人是阿里巴巴资深算法专家贾梦雷（雷音），在谈到人工智能与时髦相结合是，他以为要处理的就是：

如何在一个客观的世界里做客观的事情？

人们的审美是一件十分客观的事情，而经过数据、技术向用户引荐商品停止搭配，是一件十分客观的成绩，由 0 和 1 来处理完成。

在 2017 年的天猫双十一中，30% 的买卖来自服装。但在阿里巴巴看来，目前绝大少数消费者是不懂服饰的，而淘宝在服饰类目的标签也需求重建。

淘宝就算被称为「万能」，但他们仍然接纳到用户这两类埋怨：

我找不到我想要的东西。
你们下面的商品太多了。

▲ 「Fashion AI」概念店陈列架

以淘宝上的连衣裙为例，平台上连衣裙类目有 2000 万件商品，但假如有人想要找一个特别的领子，一个特别的花纹，或许一种很特别的样式，仍然没法精确地找到。

在偏客观的服装类目，淘宝远远不能满足消费者找到商品需求，这是淘宝面临的窘境之一，也是很多淘宝用户的亲身体验。

而「Fashion AI」团队在做的，就是经过对淘宝的数据停止重组，重建知识体系，从底层开端去处理这些成绩。也只要在将服装的标签变得愈加精密化和专业化的根底上，才干将这些数据投放给人工智能模型，进而让人工智能做到精准的预测和引荐。

Fashion AI 不是要给你引荐淘宝爆款

也许有冤家会问，算法这么客观（死板），会不会给大家引荐淘宝爆款，或许说同一款服装被少量引荐，就成了爆款，四处撞衫？

「Fashion AI」的答复是，它们想要做批量化的特性化引荐。

阿里巴巴在与香港理工大学使用迷信与服装设计学院协作，一同整理重建了服装的知识体系。服装范畴的专业知识，与人工智能工程师的算法停止了互补协作。

「Fashion AI」团队经过与香港理工大学的协作，关于服装上的设计元素，曾经有了绝对零碎和片面的看法，包括颜色、纹理、图案等全局属性，以及领型、袖型、裙型等部分属性，共有 30 个维度和 150 多种标签。

其中一个例子是“西装领”，关于大局部淘宝运营「小二」和算法工程师而言，西装领是一个绝对模糊的概念，他们属于服装内行。但依照服装业内的专业划分，西装领细分为 9 种领子。

阿里巴巴表示，「Fashion AI」的引荐，将学习天猫协作品牌的外型建议，以及淘宝上 50 万外型师的搭配方案，将来还会经过强化学习，继续地优化。

「Fashion AI」担任人雷音觉得，如今仍然有很多人，连根本的穿搭规则都不熟习。他想要让机器智能去为这类人群效劳，协助更多消费者去提升他们的审美程度，然后在熟习规则的根底上，进阶到欣赏设计师的创意。

作为一位资深算法专家，他自认在三、四年前也是只会穿运动服的顺序员，代表相当大一类人。在如今看来，身穿素色 Polo 衫、合身西裤的他，在学术会议上西装革履的人群中，看上去仍然相当得体拖拉。

▲ 「Fashion AI」项目担任人雷音，图片来自：阿里巴巴

衣服是第二层皮肤，衣服除了遮挡保暖，还对外展现人们的社会角色和性情特点。目前这个「Fashion AI」快闪概念店，针对的是女装的体验和引荐，而「Fashion AI」团队泄漏，他们下一步会持续完成男装范畴的知识重构。

不过，先不论何时才干线下体验男装「Fashion AI」概念店，希望这团体工智能零碎，到时分千万记得，别给要去相亲的顺序员小伙子们，引荐特步运动鞋。

（不记得特步运动鞋的梗了？可以回看爱范儿在往年 1 月曾写的这篇文章：《 穿特步相亲被姑娘厌弃，国产品牌究竟哪里不好了？ 》）

题图来自阿里巴巴