2018年7月5日，主题为“大数据赋能，智能创将来”的 Kyligence 融资暨新产品发布会在上海中心大厦举行。会上，Kyligence宣布完成由斯道资本（富达国际无限公司 “Fidelity International Limited” 自有投资机构）领投，原有股东红点中国、思科、宽带资本、顺为资本跟投的1500万美元B轮融资，并发布了下一代大数据智能剖析产品——Kyligence Enterprise v3.0及Kyligence Cloud v2.0，经过机器学习等加强数据仓库剖析技术，进一步赋能企业释缩小数据消费力。
Kyligence由Apache Kylin 中心团队于2016年3月创建，提供基于 Apache Kylin 的企业级智能大数据剖析产品 Kyligence Enterprise，及云计算中心产品Kyligence Cloud。
2016年，Kyligence成立伊始即取得来自硅谷老牌风投红点中国领投，思科跟投的天使轮融资，并于2017年终完成了由宽带资本和顺为资身手投的A轮融资，本次B轮融资更有国际知名投资基金富达国际无限公司（Fidelity International Limited）旗下的斯道资本（Eight Roads）结合原有股东强势加持。
关于本轮融资，Kyligence 结合开创人兼CEO、Apache Kylin结合创立者韩卿（Luke Han）在会上表示，2年取得3轮投资的面前是顶级风投对Kyligence将来前景的看好，新一轮融资完成后，Kyligence将持续创新和完善产品与技术，并以更鼎力度减速全球化战略步伐，寻求企业品牌的进一步壮大：“本轮资金将次要用于加大产品关键技术的研发投入，将进一步提升大数据剖析范畴的智能化和自动化。并依托Apache Kylin国际社区的影响力，在北美、欧洲等地市场进一步停止海内拓展。同时，我们还将继续构建开放的协作同伴生态体系，携手更多协作同伴为客户提供世界抢先的大数据剖析产品和处理方案。”
“从成立到如今，Kyligence 推出了基于 Apache Kylin 的企业级大数据智能剖析平台Kyligence Enterprise，以及云计算中心产品Kyligence Cloud，赋能金融、制造、电信等传统行业数据剖析师以更高效的处理方案完成海量数据多维度剖析的处理方案，并取得了如银联、华为、中国联通等标杆客户的认可。” 红点中国主管合伙人袁文达对Kyligence过来两年的开展表示了一定。
发布会上，韩卿宣布正式发布下一代企业级数据仓库产品与处理方案 Kyligence Enterprise v3.0，及云端一站式大数据剖析处理方案Kyligence Cloud v2.0，新版产品引入机器学习等加强数据仓库剖析技术，为释缩小数据剖析人力提供了坚实的技术根底。
Kyligence 结合开创人兼 CTO 李扬在发布会上表示，最新版本的Kyligence Enterprise 在坚持PB级数据集上亚秒级查询呼应速度的同时，完成了自动化建模、提供了杰出的查询功能、将传统剖析与古代剖析结合在一致的平台中。
“在明天数据呈指数级爆炸的时代，绝大局部的数据仓库项目依然运用人工停止操作，这种原始的基于人工的数据剖析方式显然曾经远不能满足疾速增长的业务需求。”李扬在发布会上引见道，“自动化是独一可以处理这个成绩的方法。”
新版Kyligence Enterprise引入了少量的机器学习技术，如自动建模技术可基于剖析师的历史查询行为及学习记载，智能化地引荐数据建模，自动化地调优功能，且引荐和减速相关业务剖析场景。同时，该产品还支持在企业的本地集群和云端部署在线数据剖析效劳，满足了企业的全场景剖析需求，真正完成了传统数据仓库与大数据平台的交融、实时数据与历史数据的交融、不知道从何时开始，个人信用渗透到生活的方方面面。图书、数码产品免押金借用，办理签证无需银行流水证明，甚至租车住酒店都不需要交付押金……云端剖析与本地剖析的交融。
“比照上一代查询引擎，新版Kyligence Enterprise 可完成查询提速15倍的同时节省50%存储空间，而比照市场上的同类查询产品，据数据仓库典型查询场景测试中查询的完成度与查询的功能比拟来看，都具有明显优势。”李扬引见道， Kyligence Enterprise具有出色的数据剖析才能，它的呈现将无效降低企业人力本钱，并成倍提升企业消费效率。
Kyligence Cloud 则完成了云上对PB级数据的交互式剖析与关键业务查询的亚秒级呼应，为用户提供了复杂、无缝的集成体验，使得用户可以在一致的用户界面上完成集群部署、数据接入、数据建模和查询剖析。
李扬泄漏，目前，Kyligence Cloud 可为微软Azure、亚马逊AWS、阿里云和青云等云上客户提供云上大数据剖析效劳。
据威望征询机构Wikibon的预测表示，大数据在2018年将深化浸透到各行各业，实体经济行业将进一步应用大数据技术停止市场需求剖析、消费流程优化、提供智能效劳等，不但大大减速企业数字化转型进度，也对数据剖析技术的革新提出了更多需求。
随着大数据产业继续坚持高速开展，业界已构成以开源为主导、多种技术和架构并存的大数据技术架构体系，韩卿表示，Kyligence 将来将继续深耕、创新大数据剖析范畴，助力企业用户在竞争剧烈的市场环境下不时释缩小数据消费力，引领中国企业数字化转型晋级浪潮。