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人工智能的影响正变得越来越难以预测

发布者:高原
导读假如你置信炒作的话,那接上去人工智能会以戏剧性的方式改动世界。失望者以为人工智能会招致失业率上升,社会动乱,更严重地说,甚至会招致人类沦亡;而悲观者则以为,当机器人越来越多地被用于处置日常琐事和单调的任务时,我们将赢来一个愈加休闲而又有发明力的将来。当然,也存在第三个阵营——或许还是人数最多的一个——中立者们供认,人工智能带来的任务范畴的反动是难以预测的,且到目前为止,不论占主导位置的是优势还是优

假如你置信炒作的话,那接上去人工智能会以戏剧性的方式改动世界。失望者以为人工智能会招致失业率上升,社会动乱,更严重地说,甚至会招致人类沦亡;而悲观者则以为,当机器人越来越多地被用于处置日常琐事和单调的任务时,我们将赢来一个愈加休闲而又有发明力的将来。

当然,也存在第三个阵营 ——或许还是人数最多的一个——中立者们供认,人工智能带来的任务范畴的反动是难以预测的,且到目前为止,不论占主导位置的是优势还是优势,一切都悬而未决。从历史的经历来看,人类的任务方式在阅历大规模变化时,在短工夫内都是极具毁坏性的。但从久远来看,休息力从乡村转到城市,社会并没有因而衰落。

不可否认,人工智能正在以多种方式改动经济。据统计,去年科技公司共破费了大约 220亿美元来收买研发AI技术的初企企业。普华永道的一份报告显示,中国和北美无望成为人工智能的最大受害者,总获益相当于10.7亿美元,占全球增长比例的近70%;而亚洲和欧洲的一些兴旺国度也将受害于人工智能,完成GDP 9-12%不等的增长。

另外,也无数据显示,在人工智能的开展下, 23%到76%的任务被以为是“高风险”,特别是在亚洲,大约有11%到19%的任务遭到了AI技术的“高要挟”。同时,依据一项研讨,人工智能和自动化对休息力会形成四种影响:

1, 自动化和人工智能直接取代某范畴的休息力;

2, 人工智能带来新的任务时机,补偿另一个行业的失业状况;

3, 经济支出的添加招致失业需求的添加;

4, 自动化不会取代人类的任务,但是会在该范畴起到一定的辅佐作用。  

这为人类失业提供了良好的空间,并为经济运作提供了良好的技术与人类结合的良好协作同伴关系。虽然会存在一些危言耸听的预测,但人工智能的确也为人类的社会开展带来了好处。以智能医疗为例, AI曾经在很大水平上改动了医疗技术,比方在让医疗设备变得愈加廉价、更容易取得的状况下,使一些器械变得愈加民主化,进一步让许多公共效劳可以为大众效劳。

人工智能的两面性,让很多察看人士和专家也感到困惑,由于评价和预测人工智能对我们的将来生活发生的影响变得愈加困难。

人工智能的两面性


关于 AI究竟是好是坏,相关的讨论不断在循环停止。到如今,专家们停止讨论的话题曾经深化到AI对资本主义和全体经济的影响。有揣测表示,科技巨头将应用本人手里的数据,发明AI数字助理,让它拥有人类的才能,招致人类失业。

我们可以想象这样一个场景: AI招致失业,形成国度骚动,引发政府为公民提供根本支出保证以及任务时机,最初招致福利方案的呈现来补偿缺乏设备的缺乏。那么,福利方案的基金从何而来?显然,来源于对支出和消费纳税的添加。但这样势必会对社会经济形成损害。

清华大学梅汝璈法学讲席教授冯象曾表示: 中国的社会主义市场经济体制可以为上述困局提供处理方案。假如人工智能经过剖析大数据做到合理配置资源,经过其弱小的反应机制补偿市场 ‘看不见的手’的不完善之处,而且可以公道分享其发明的宏大财富,那么实在可行的方案经济将不再只是一个梦想

德国哲学家兼经济学家卡尔 ·马克思也曾预言,随着 工业化的增长,将会呈现严重的不对等成绩。 随着资本主义经济的继续开展,越来越多的人会处于金字塔底端,形成工资下降。但在 20世纪,这一预言被证明是错误的,随着财富的大幅增长,从事膂力休息的人口增加,中产阶级也有了蓬勃开展。  

人工智能会 “杀死”资本主义?

正如 Calum Chace在其近期出版的《智能和两个奇点》(Intelligence and the Two Singularities)一书中提到的那样—— 之前的工业反动是用工具和机器替代人类的休息力,而这次我们的思想功用正在被取代(尤其是人类的预测和决策的才能)

Culum Chase曾说:“在短期内,随着我们人类学习如何更好的运用机器,AI将发明更多的失业时机。但是比起思索接上去的10到15年,将目光和考虑放到更长一点的工夫尺度上会显得更为重要。”

如今,社会上存在这样一种思想 ——当机器处置一些琐碎的任务时,人类可以自在地把工夫花在休闲或有发明性的追求上。但是,这种状况需求 “富足经济”的存在 ,即满足我们的根本需求(如食物和住所)。假如没有发作这种状况,人类就会处于这样的一个地步: 在机器大军主导的任务范畴中,人类需求为那些有偿的且人类还可以持续可做的任务去竞争

这就变成了 “先有鸡还是先有蛋”的成绩了,而它的理想出路似乎也逐步地过渡到了机器驱动的经济。这一进程需求细心地监视,哪些人正在被“自动化”,并确保曾经有充足的资源来支持这些不幸正在被“取代”的人。  

要完成这个后果,还需求两个要素的支撑:各国政府和监管机构共同的努力,理解应战的规模,并作出正确战略框架的同时,要有一个比利润更重要的动机,让科技行业的指导者们也承受。但从实践状况动身,这两种状况根本都不会很快完成,毕竟企业的首要目的还是发明利润。

不过,将来虽然人们能够过着由机器休息力提供食物而自给自足的生活, 只要 “1%”的下层社会人,掌握一切的机器人。 这就会让大少数人心思不均衡,虽然如此,却也是一个开展的方向。在 Chase看来,如今就制定出更好的方案还为时不晚。

“假如我们能掌握住应战,我们就能拥有一个让本人、孩子以及我们的孙辈都感到惊奇的世界,在这个世界里,机器做着无聊的事情,而人类做着有价值的、风趣的事情。”

AI的开展来自对用户数据的搜集

关于数据与休息力之间的关系,最具代表性的还是企业巨头的性质。像谷歌、亚马逊、 Facebook这样的科技公司,应用用户的数据(有时甚至不取得拜访权限)成为当今资本主义社会的次要推进者。更蹩脚的是,还有报道显示,一些企业还涉嫌避税。

从实质上说,这些公司只会对股东担任,而不是对大众担任。针对这个成绩,或许也有一些处理方法。比方,将数据视为休息。如今的人工智能热潮,在很大水平上是由搜集的用户信息驱动的,并应用这些数据打造出有助于推进利润增长的智能产品,因而,专家们以为,在这种状况下数据应该被以为是休息力,并应该向用户领取酬劳。虽然没有详细的举动措施,但这也是一个途径。

再比方,也可以像挪威一样由政府组建一个主权财富基金,购置跨国公司以及科技巨头的股票,对它们停止控制。在人工智能越来越深化我们生活的时分,对企业巨头行为停止监视必不可少!

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