7月5日，Kyligence融资暨新产品发布会在上海举行。Kyligence 团队宣布正式发布下一代企业级数据仓库产品与处理方案Kyligence Enterprise v3.0，及云端一站式大数据剖析处理方案KyligenceCloud v2.0。新版处理方案反动性地完成了自动建模功用，并将在查询提速15倍的同时节省50%存储空间。
“借助Kyligence Enterprise v3.0，此前客户需求破费半年、一年的数据剖析周期可以缩减至一两个月甚至更短的工夫，运用传统国外数据仓库需求每年投入上亿，运用Kyligence产品后，投入缩减至几百万。在人力上，从40多人缩减至6团体左右。”Kyligence结合开创人兼CEO韩卿在承受投资界（ID：pedaily）采访时引见道。
Kyligence 在互联网思维的影响下，传统服务业不再局限于规模效益，加强对市场的反应速度成为传统服务业发展的首要选择。在互联网思维下，通过对传统服务业的改革，为传统服务业发展创造了全新的天地。结合开创人兼CEO韩卿
Kyligence Enterprise v3.0 发布，打造交融、智能数据仓库
作为本次发布会的重头戏之一，Kyligence 结合开创人兼CTO李扬，详细引见了新版Kyligence Enterprise如何在坚持PB级数据集上亚秒级查询呼应速度的同时，反动性地完成 自动化 建模以承载企业日益增长的自动化需求。
关于Kyligence Enterprise3.0的行业定位，韩卿以为，它是一个交融智能的大数据平台，代表将来数据仓库的方向。
在明天数据呈指数级爆炸的时代，绝大局部的数据仓库项目依然运用人工停止 操作 ，这种原始的基于人工的数据剖析方式显然曾经远不能满足疾速增长的业务需求。
韩卿表示：“下一代的数据仓库，一定是交融的、智能的数据仓库，经过将这些技术使用到数据仓库自身的技术革新中，能为许多产业带来革新。”
投资界理解到，新版Kyligence Enterprise引入了少量的机器学习技术，如自动建模技术可基于剖析师的历史查询行为及学习记载，智能化地引荐数据建模，自动化地调优功能，且引荐和减速相关业务剖析场景。同时，该产品还支持在企业的本地集群和云端部署在线数据剖析效劳，满足了企业的全场景剖析需求。
在产品架构上，新版Kyligence Enterprise 采用了高功能的交融架构，完成了关键业务的亚秒级查询延迟，也支持海量数据的自主探究；数据源可对接散布式平台Hadoop的多重数据引擎，也可以对接传统的RDBMS；数据品种上，既可以对接实时数据流，也可以停止批处置。
“比照上一代查询引擎，新版Kyligence Enterprise 可完成查询提速15倍的同时节省50%存储空间，而比照市场上的同类查询产品，依据数据仓库典型查询场景测试中查询的完成度与查询的功能比拟来看，都具有明显优势。”李扬引见道，Kyligence Enterprise v3.0具有出色的数据剖析才能，它的呈现将无效降低企业人力本钱，并成倍提升企业消费效率。
聚焦金融、电信、批发和制造4大范畴，要成为数据仓库行业NO.1
在产品发布会上，Kyligence宣布完成由 斯道资本 领投，原有股东红点中国、思科、 宽带资本 、 顺为资本 跟投的1500万美元B轮融资，这也是Kyligence2年内的第三轮融资。
关于本轮融资方案，韩卿表示，本轮融资后，公司将次要在三个方面加大投入。其中包括放慢产品技术研发；扩展市场和销售团队，以尽快扩张市场认知度；规划国际化开展，目前公司已在美国、欧洲拓展客户，接上去将会尤其在美国停止大规模扩张，真正做到技术出海。
目前，Kyligence旗下开发的产品效劳曾经取得超30家来自各行各业头部企业的付费支持，包括 国泰君安 、华为、联通、OPPO、上汽集团、 太平洋保险 集团、中国银联等企业。
在发布会圆桌论坛上， 太平洋保险 大数据平台担任人时爱民表示，大数据剖析作为面向将来的IT技术效劳，对太平洋保险而言早已不是一道选择题，而是一道必答题，太平洋保险之所以选择与运用Kyligence Enterprise，看中的就是Kyligence的技术实力与临时、继续的效劳才能。
本轮领投的斯道资本中国风险投资团队 合伙人 张柏舟也表示：“我们很荣幸能成为Kyligence 的投资方。我们在失职调查时期搜集了普遍的客户意见，Kyligence 突出的才能让我们印象深入，比方经过数据建模处置和AI 加强技术来预处置海量数据集并将延迟降低至亚秒级，经过整合Tableau、Power BI 甚至Microsoft Excel 等常用复杂工具来获取新知，Kyligence 没有局限在复杂的剖析场景，而是努力于协助客户疾速而轻松地管理、拜访和剖析海量数据，远远逾越了传统处理方案，可谓新一代数据仓库。”
目前，Kyligence商业化曾经逐个落地。韩卿表示，Kyligence的产品效劳将来将次要专注于金融、电信、批发和制造四大范畴的使用，由于这四大行业拥有少量的数据，对基于数据底层的架构和剖析需求渴求极大。
就金融而言，韩卿称，传统金融机构客户更情愿尝试成熟的新技术。“有银行运用我们的技术停止了大半年的片面测试，最初看到他们平台和技术才能失掉很大提升，最终选择了Kyligence的方案。”
关于公司将来3-5年的开展目的，韩卿泄漏，希望能在智能数据仓库里做到行业的NO.1，并能拓展整个全球市场。
本文为投资界原创，作者：王菲，原文：http://news.pedaily.cn/201807/433237.shtml
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