公元九世纪的波斯数学家穆罕默德·本·穆萨·赫瓦兹米不该被遗忘。

逝世几个世纪之后，赫瓦兹米的作品传入欧洲，给外地带来了小数和代数的概念，也为明天的计算机技术打下了根底。赫瓦兹米的拉丁语名字后来也成为了英语中算法（algorithm）的称号。

但这个名字，在 2017 年却开端背负起了更多争议。

从盛名到骂名

将特朗普送上权利高峰的美国总统大选是 2017 年绕不开的网络热议话题，在这一话题下，Facebook 上普遍传达的政治广告成为了配角之一。10 月，Facebook 的开创人马克· 扎克伯格 亲身抱歉，供认 2016 年的总统大选时期，无数千个怂恿社会分化和政治成绩的广告在 Facebook 上投放，而这些广告的主人是一家来自俄罗斯的网络机构。

扎克伯格在 F8 大会上就网络直播杀人事情对受益人家眷表达慰劳

这些广告之所以可以获取如此少量且精确的曝光，是由于面前 操作 的俄罗斯公司对 Facebook 的信息流算法有着十分深化的研讨。在美国众议院情报委员会前不久举行的听证会上，调查小组最高民主党官员 Adam Schiff 就向 Facebook 的律师抛出了这样的责备：「俄罗斯社交媒体成功影响竞选的一个缘由就在于，他们理解你们的算法，这些算法强调的内容，要么让人恐惧，要么让人愤恨。」

算法缩小了人们的恐惧，并协助外来力气干预一个国度的民主，这样的故事让人感到毛骨悚然。在过来的这一年里，人们看待算法的态度曾经悄然发作了变化。几年前，托高速生长的科技公司们的福，算法在那时还代表着前沿技术和高端的计算机智能程度，简直同等于政治正确，Google 用算法将搜索后果排序，Facebook 用算法为用户出现他们喜欢看到的内容，这些都给人们的生活带来了积极的改动。

可是在过来的一年里，科技公司滥用算法的另一面开端越来越多的被关注，算法也遭到了史无前例的注重，比起前两年的积极反应，2017 年大众对算法的态度发作了 180 度的大转弯。

被拉下神坛的算法

Google 旗下视频网站 YouTube 运用的算法就在前不久取得了不小的批判声，YouTube 有一款针对儿童的频道，一切内容的抓取都由算法自动完成，但这一算法甚至还「诱导」孩子们看一些不良的视频。

「一切都在推进我们走向算法引导的定制化产品，这让我十分担忧，」美国前总统奥巴马的首席战略师 David Axelrod 曾如此表达过对政治和媒体将来的担忧。

但除了担忧之外，也有人提出了不一样的看法。马里兰大学的教授 Frank Pasquale 就对 Facebook 将算法「拉下神坛」表达了赞许，「总统大选面前的一系列事情让人们开端真正了解算法零碎的力气。」Pasquale 以为，比起以往，明天的算法得到了当年的威信，它更容易被质疑、被讨论。Pasquale 以为这种改动的分水岭是欧盟最高法院在 2014 年做出的一个决议，即从 Google 等互联网大公司的手中夺回公民的「被遗忘权」。「这是晚期关于算法零碎的竞争和公共义务的争论。」

有关算法的争议异样发作在地球另一端。

除夕假期之前， 昔日头条 被网信办约谈的音讯成了2017年最初的抢手旧事。24 小时的关停整改之后，昔日头条宣布封闭社会频道，同时封禁、禁言 1101 个低质内容的自媒体账号，此外，1 月 4 日还有音讯称，为了增强内容审核，昔日头条正在大规模招聘内容审核编辑岗位，总的招聘规模在 2000 人左右，党员优先。

截至2017年 8 月，昔日头条的月活泼用户曾经超越 2.4 亿，这个疾速生长起来的信息巨兽曾经成为许多国际用户在手机端获取信息的次要来源。但随着昔日头条的规模渐大，用户的运用工夫越来越长（截至去年 1 月的数据，昔日头条月活泼用户均匀每天运用昔日头条超越 70 分钟），这款基于人工智能算法的信息流产品也逐步暴显露了另一面。

对昔日头条算法的争议历来就不少，但客观来说，昔日头条依托于昔日头条App，火山小视频，抖音，悟空问答等一系列高用户黏性的产品矩阵曾经悄然占据了数亿用户少量的消费时长，算法让扑面而来的碎片化的信息更有逻辑的被组织，处理了绝大少数用户关于信息的温饱需求，越来越多的用户现实上也在用脚投票成为头条的用户。

从商业的角度，占据足够多用户足够长的工夫无疑是一个产品成功的标志，这是有数产品人朝思暮想的后果。但是作为一个国民级使用，这显然不应该是权衡产品的独一规范。人们的信息消费正在晋级，在被满足的同时，用户希望看到更多有价值有养分的优质内容，面对这些晋级了的需求，显然不是靠捕获用户兴味，不时讨好用户这些既有的算法逻辑就可以满足的。

是算法的成绩还是人的成绩？

当然，针对 Facebook 和 Google 等公司的责备不该只针对算法和技术上的成绩，而应该更针对创造算法的人和公司。这也是为什么参与听证会时，代表 Facebook 列席的是其首席法律参谋，而不是某个效劳器。「我们不能把机器学习零碎看做地道的技术成绩，」微软的研讨员 Hanna Wallach 说道，「他们实质上变成了社会技术范畴的东西。」

但如今，Facebook 和其他公司所接受的压力有时会让算法成为人类和企业失败的替罪羊，有些说法甚至指出算法是有一定水平的自主性，这种将责任全权归咎到技术上的说法十分不担任任，同时也增加了我们本质上修复算法脚本成绩的时机。

国际视频网站快手的开创人宿华就曾在极客公园的 Rebuild 2017 大会上谈起了「算法的价值观」的成绩。「算法自身是没有价值观的，但是算法是人去定义、搭建的。做算法的工程师、团队是有价值观的。机器不会惹是生非发生一个算法，算法是面前有一群很优秀的人，去剖析用户的成绩、诉求，最初想出一套方法把它变成 顺序 、代码，然后在计算机上运转。这样整个进程上去，实践上算法外面包含的是团队的价值观。」

宿华同时说到了快手在内容审查上有着多道人工审核的流程，除了复杂的审核以外，快手甚至还有「内容评级」和「专家委员会」的机制。

「妖魔化」算法是偷懒的做法，它会让我们容易对算法何以无处不在的缘由视而不见。算法是独一能让我们了解计算机时代海量数据的办法，它提供了一种优雅而无效的方式来让事情变得愈加美妙，甚至，让世界变得愈加美妙。

智能的算法与「手动」的均衡

不只仅是算法，在过来这一年中，携程由于「捆绑销售」而被网友诟病，360 由于水滴直播惹起了宏大争议，这些事情无论是规模还是性质都远远超出了产品自身，甚至引发全民热议，成为了社会各界都关注的严肃成绩。

隐私权是科技开展进程中不可防止的一个议题，360 宣布关停水滴直播的同一天，Facebook 也由于产品设计隐私成绩而引发了争议。当天，Facebook 宣布上线新功用，在用户赞同开启后，Facebook 会自动帮用户圈出上传照片里的人脸，并给照片中的每个被圈出的人收回提示信息。

新功用上线没多久就在网络上引发了网友的热议和恐慌，Facebook 出于维护用户隐私推出的提示功用，有意间却也戳中了用户的隐私敏感点，当天，Facebook 镇静地收回公告，声称这一功用必需由用户自动翻开才干使用。

2017 年，很多科技公司的日子都算不上顺风逆水。越来越多的人们开端批判科技大公司们，算法成绩也好，产品进犯公民权益也好，甚至垄断、不公道竞争等等，针对这些的批判声面前，其实反映了科技公司在近几年逐步成为社会主流力气的趋向。

无论是国际还是在全世界范围内，市值最高的公司们大多是互联网和科技范畴的公司，科技公司的力气正在有限崛起，科技、互联网产品正在有限地融入人们的生活之中，本来只限于茶米油盐的生活，正在成为搜索引擎、电商平台和社交媒体的舞台，在科技力气崛起的进程中，人们的抵抗心情日益低落，这其实也是科技公司们不可逃避的一个应战。

每天，越来越多的人们破费越来越长的工夫在 Facebook 和昔日头条这样的产品上，这些产品其实曾经取得了商业上的宏大成功，而在这之后，逐步成为国民使用、互联网下水电煤的 Facebook 们需求开端考虑一个愈加严肃的成绩：在拥有了如此少量的用户群、占据了这么长的用户工夫之后，他们如何能让用户花在其下面的每一秒更有价值？

依托算法的优势，新兴的科技产品可以从传统产品中疾速夺走用户的运用工夫，但当这些基于算法的产品成为生长壮大为主流产品时，单纯运用本来用来「攻城拔地」的算法能够曾经不再合适新的状况。算法当然是将来，但属于将来的完满算法还远远没有到来，在那之前，假如科技巨头们不「手动」补偿算法的缺陷，普通用户很能够对算法得到信任，这不只会打击到产品自身，对本来属于算法的将来也将发生不可小觑的负面影响。

所以，在过来的 2017 年里，人们曾经充沛见识到了算法的威力，更看法到了算法的一些弊端，将来在 2018年，我们会晤到更多像 Facebook、YouTube、快手和昔日头条一样聘用人工内容审查员的做法和处理方案，也许有人会以为这样一点都不智能，但在完成真正的智能之前，这是必不可少的一段迂回与探索。 

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