唐鹏飞 先生曾 任华 泰证券TMT基金开创及主管 合伙人 ，时期投资互联网金融新独角兽 盈泰财富云 、智能机器人 小i机器人 等项目，指导 华泰证券 TMT基金获得了优良的投资报答；并在 奇虎360 公有化回归、安全集团收买 汽车之家 控股权这两个最大的中概股回归项目中作为项目发起及担任人起到了关键作用。唐先生2016年兴办 高鹏 资本，目前管理资金超越30亿人民币，专注投资TMT行业，重点范畴包括工业互联网、 大数据与AI、半导体、下一代汽车等。
2016年12月28日，由 中国电子 信息产业开展研讨院、中国制造企业双创开展联盟结合主办， 中国电子 报社、北京 西方国信 科技股份无限公司结合承办的中国制造企业“双创”平台建立现场会在北京召开。高鹏资本开创合伙人唐鹏飞先生作为演讲嘉宾，从消费者互联网的开展历史瞻望工业互联网的将来使用场景和投资时机。他指出，工业互联网是下一个迸发增长点，到2020年将有超越100亿工业机器和设备互联，来自工业的流量将与消费者互联网的流量相当。工业互联网的下一个投资风口将会呈现在普遍感知、衔接泛在、智能化方向上，在新产品和新商业形式上有很多创新时机。
以下是唐鹏飞先生演讲实录：
从互联网时代，到工业互联网时代，互联网向工业浸透是必定的趋向，高鹏资本在这个范畴做了很多规划。在这里和大家分享我们对工业互联网的考虑，以及一些我们投资的或看好的工业互联网典型案例。
工业互联网是必定的开展趋向
工业行业临时以来效率成绩更多地呈现在零碎层面，而不只是集体机器层面，机器的才能并没有充沛发扬。工业互联网的使用为零碎优化、效率大幅提升带来能够。
GE在2012年提收工业互联网的概念，不同于前两次工业反动浪潮，其面前是依托大数据和物联网技术驱动。从感知端海量传感器数据的搜集，到智能化的剖析和反应，向传统制造业硬件终端浸透，停止资产优化和运营优化，进步产业效率。在供应侧变革背景下，经过提升整个零碎的效率，对传统制造业改造晋级。GE预测，将来工业互联网无望影响46%（约32.3万亿美元）的全球经济。工业互联网在中国的空间也异样宏大，据工信部和相关威望机构估量，在将来20年中，中国工业互联网开展至多可带来3万亿美元左右GDP增量。
工业互联网的生态
从工业互联网的生态构成来看，从底部物理层的传感器对外界环境停止感知，第二层网络和衔接将传感器所获取的数据经由网络层实时传输到第三层数据云平台上，在第三层应用云计算、数据发掘和数据处置技术对海量的数据停止处置，在第四层上对数据停止剖析，构成有针对性的洞察，对机器运转的形态停止实时监测和反应。在最接近运用者的使用层，构成调用各种数据，满足针对工业垂直子行业和深度使用的各种智能使用和行业APP。
透过互联网考虑工业互联网
在设备侧衔接构成的网络上，互联网和工业互联网通常是不同的网络衔接构造。
互联网通常是无尺度(Scalefree)网络，其典型特征是在网络中的大局部节点只和很少节点衔接，而有极少的节点与十分多的节点衔接。这种关键的节点（称为“枢纽”或“集散节点”）的存在使得无尺度网络对不测毛病有弱小的接受才能，但面对协异性攻击时则显得软弱。理想中的许多网络都带有无尺度的特性，例如因特网、金融零碎网络、社会人际网络等等。
而工业互联网在设备侧更像是随机网络。随机网络可以用高速公路零碎为代表，其中包括一些节点和随机布置的衔接，在这品种型的网络中，节点衔接的散布将遵照钟形曲线散布，依照这种散布，大局部节点拥有的衔接数目差不多。工业互联网的随机网络特性使得设备侧的网络难以具有价值指数级增长的网络效应。
工业互联网在中国的演进
工业互联网在中国将会按在线化、智能化和网络化的三步演进。首先是低本钱传感器的少量普及，完成工业机器设备和物品的在线化，取得终端数据；接上去，经过初级剖析、机器学习等智能化技术剖析数据并反应到设备和运营，进步全体运营效率；最终构成普遍衔接的工业互联网，产业网络效应，将会迸发新的商业形式。这与GE2012年提出的工业互联网框架曾经有了较大的区别。
完成工业互联网的产业链已初步具有
从技术端来看，随着智能传感器的创新、短间隔和广域衔接的完善，及云计算、大数据、人工智能技术的普及，工业互联网的施行条件已具有，行将进入片面迸发期。
1）感知泛指
市场征询机构Yole Development预测，2020年全球MEMS传感器估计超越300亿件。
工业互联网接入机器设备数量将爆炸式增长，2015年接入规模为26亿件，到2021年，这一数字将超越100亿台，完成高达25%的年复合增长率。
2）衔接泛在
短间隔衔接技术，代表技术有Wi-Fi、BLE、Zigbee等，典型的使用场景如智能消费线和智能工厂。短间隔通讯技术最大的子市场是BLE（蓝牙低功耗Bluetooth Low Energy ），估计将来十年复合增长率为50%，2020年出货量到达20亿片。
广域网衔接技术，业界普通定义为LPWAN，即Low Power Wide Area Network，代表技术有3G/4G/5G，NB-IoT，LoRa等，典型使用场景如近程工业控制和智能车队管理。依据中国信息通讯研院预测，2020年我国NB-IoT衔接数将到达7.3亿。17年8月，工信部公示了17年第10批“电信网码号资源运用证书”，其中包括220亿个物联网业务公用号码。
随着5G商用的降临，工业互联网片面衔接的时代未来临。
3）智能泛在
随着云计算、大数据和人工智能技术的普及，工业互联网云平台将从初级剖析(机器辅佐决策）提升到到数据智能（机器决策）。
高鹏资本典型案例：泰凌微电子
高鹏资本与 华胜天成 （600410）及其实践控制人发起成立总额22亿的物联网并购基金，并以18.6亿元人民币收买泰凌微电子控股权。泰凌微电子是全球排名第三、中国排名第一的物联网无线衔接芯片公司。每一件经过无线通讯技术接入的物体都需求一个无线衔接芯片，在工业物联网的整个产业链中，高鹏资本曾经在最根底、最中心的芯片局部提早规划，并以此作为切入点，横向和纵向深挖产业链，持续在智能传感器、MCU、云端智能、智能终端和深度行业使用上投资。
风口降临：工业互联网根底设备投资时机
工业互联网的终极目的是智能化。
1） 云端智能
平台的智能高度依赖其运转的工业软件的品种与生态多样性。在很长一段工夫，业界对工业企业公有软件的理解很少，也谈不上关注与开展。以波音公司787机型为例，其研制进程用到8000多种软件，其中只要不到1000种是商业软件，其他7000多种则是波音公有软件。这些凝结着丰厚工业know-how的工业软件的研发与大规模运用，结合云计算效劳，能进一步提 高平 台的智能度。
工业App可以应对国际工匠缺乏的难题，将制造企业研发设计、消费制造、运营管理等范畴本来分散、隐性的知识、技术和经历发掘出来，完成显性化、模型化和规范化，有助于减速工匠经历的传承、共享和大规模重用，让企业少走弯路，迅速提升消费效率和运营能效率。
2） 终端智能
工业互联网需求边缘计算来应对各种情况。IDC统计，到2020年，物联网发生的信息中，有45%会在接近本地的中央停止计算与贮存。如智能摄像头的使用，将直接在本地完成剖析并执行，应对传输延迟和网络衔接等缺乏。
3） 平安智能
将来端到端的平安处理方案将是以机器学习为中心，如经过机器学习办法，疾速追踪病毒和黑客的源头，比以往人工排查的方 法大大 进步效率。
工业互联网新商业形式的瞻望
工业互联网的第一阶段以进步运营效率和降低运营本钱为目的，随着根底设备的完善和智能设备的少量投入运用，将会催生新产品、新效劳及新商业形式的发生，如SaaS、DaaS、S2B、C2M等。
工业互联网的需求侧衔接整个零碎内的运用者，具有一定的消费者互联网特征，在某些详细场景下，能迸发无尺度网络特性，如关键节点广衔接、网络效应等。在这些特定场景下，有能够发生新的商业形式。尤其是工业互联网平台自身，例如GE的Predix和西门子的Mindsphere，以及 西方国信 的Cloudiip，自身有内在的成为关键节点的吸引力，有能够发生庞大的网络效应和数据智能。工信部提出建立工业互联网的中心是树立工业互联网平台，这是极具战略目光的举措。
高鹏资本投资的泛测环境，是一个典型的智能工业互联网的案例。在片面掩盖上，泛测环境用一套网络化的、微型化的传感器完成了占地20平方米的国度规范空气监测站的效果，并且它的掩盖面积和掩盖密度比传统的规范站要好很多。在智能化上，经过机器学习的云端校准，网格化的微型传感器网络完成价钱昂贵、掩盖区域面积无限的规范站的数据要求和质量，并且不需求运营维护，大大优于需求每周人工维护的传统规范站。
此外，我们也在跟踪一些新商业形式，如模具企业采用S2B的形式停止消费。以深圳为例，有2万家模具厂家，大少数是几团体到几十人的巨大型企业。这些企业面临种种风险和局限，市场周期性风险、人才流失、高端设备资金缺乏、创新才能缺乏、本钱继续下跌等等，难以做大企业规模。我们在跟踪的这家企业，采用新的S2B形式，提供厂房、设备、人员的租赁，用大平台赋能小企业，将现存的大规模义务和小微企业同步整合在新的价值网络中，处理中小模具企业运营中的痛点。
从2012年GE提收工业互联网开端，过来五年中工业互联网的投资金额和个数逐年增多。
工业互联网逐步成熟，行将片面迸发。