近几年，人工智能的详细使用场景的逐步浸透，吸引了众多芯片厂商以不同形状投身其中，当中以英伟达的GPU和Xilinx的FPGA最具代表性。此外，多款为AI设计的芯片也相继推出，除CPU以外，AI运用的主流芯片还有GPU、FGPA和ASIC几类。

其中，ASIC 是一种为专门目的而设计的集成电路，专为特定目的而设计。其优越性次要表现为体积更小、功耗更低、牢靠性和功能进步且保密性加强、本钱降低。

不同于GPU 和FPGA 的灵敏性，定制化的ASIC一旦制造完成将不能更改，所以初期本钱高、开发周期长的使得进入门槛高。目前，大多是具有AI 算法又擅长芯片研发的巨头参与，比方Google的TPU。

来自国际的创业团队比特大陆则在近期正式发布了一款对标GoogleTPU的ASIC芯片，这款面向深度学习使用的张量计算减速处置的公用定制芯片，适用于CNN、RNN、DNN等深度神经网络的推理预测（Inference）和训练（Training），命名为——。

SC1和SC1+板卡

据悉，BM1680单芯片可以提供2TFlops单精度减速计算才能，芯片由64 NPU构成，特殊设计的NPU调度引擎（Scheduling Engine）可以提供弱小的数据吞吐才能，将数据输出到神经元中心（Neuron Processor Cores）。BM1680采用改良型脉动阵列构造。片上32MB SRAM拥有高带宽，在片外有DDR4内存接口，单芯片可支持高达16GB DDR内存。

同时，。

算丰张量减速计算芯片BM1680

比特大陆产品战略总监汤炜伟表示，2018年，团队将发布第2代算丰AI芯片BM1682，计算力将有大幅提升。此外，第三代、第四代等产品也会陆续发布，“按规划，每隔9个月左右就会推出新的算丰AI芯片，而再过一两代，比特大陆有决心在深度学习推理上超越GPU的实践功能”。

场景落地上，比特大陆也将围绕算丰AI芯片，提供创新处理方案。以后发布的智能视频剖析效劳器SS1，就是专为视频和图像智能剖析而打造的效劳器零碎——基于自主研发的张量减速处置器BM1680和减速卡SC1+，具有人脸检测、人脸辨认、人体检测、机非人检测分类等规范功用。将来，比特大陆还将拓展至安防、大数据、互联网等场景。

算丰智能视频剖析效劳器SS1使用场景

目前AI芯片依照运用场景次要分为：云端(效劳器端)和终端(挪动端)芯片。云端次要有私有云、公有云、数据中心等需求用到的神经网络公用效劳器，终端则指手机、车载、安防、音响、机器人等挪动使用终端。目前局部公司同时具有云端和终端芯片的设计才能。

对此，汤炜伟则表示，比特大陆现阶段只专注于云端运用场景，“从云端到终端这两个AI都会十分疾速的开展，由于终端的开展少量会发生很多的数据，而这些少量数据又需求在云端做一个聚合，做更深层次的数据发掘，算法在云端也能更快的迭代，所以云和端是两条腿都会疾速开展的，但作为我们公司，从数字货币那一块做的是高功能的计算，高功能计算实质最开端还是在偏高功能计算的，所以我们切入云端做效劳器上的AI芯片也是十分自然的一个事情”。

比特大陆2013年成立至今，曾经有1000多名全球员工，散布在中国大陆、台湾、欧洲、北美、新加坡等地域和国度，其中60%为研发人员。

据官方材料显示，比特大陆自主研发的第五代芯片BM1387量产规模达数十亿颗，也就是在这个研发进程中，他们积聚了更多的ASIC设计研发经历，减速推进了AI芯片的面世。

“如今的人工智能正派历一个十分疾速的转变”，汤炜伟以为，“不同于过往，明天的AI是从迷信家驱动到行业驱动，我们叫做‘产品经理推进的人工智能’，它经过芯片技术、算法技术、大数据赋能各行各业，完成了使用场景的落地。只要这样的需求迸发之后，我们才可以说人工智能失掉了一个真正的迸发。”。

为了全线规划和拓展人工智能硬件产品及软件产品，2017年12月初，比特大陆收买了智能机器人公司北京萝卜科技无限公司，希望经过比特大陆人工智能芯片和算法技术的支持，推进萝卜科技“新物种”系列智能机器人产品愈加丰厚和多样化。