【腾讯科技编者按】福布斯网站发布了安娜·鲍尔斯博士（Dr. Anna Powers）的文章，分析了人工智能（AI）能办到什么事情，不能办到什么事情。鲍尔斯是一位创业家，也是一位取得过奖项的迷信家。以下为原文内容。

毫无疑问，我们每团体都曾经和人工智能有过或多或少的接触 —— 无论是在网上商城中阅读“引荐”产品，还是社交媒体中的广告。其他像健身和交友app之类，都采用了AI的一些才能来对流程停止最优化和自动化。虽然从20世纪90年代起，AI在学术界就广为人知了，但直到近年来， AI的运用才变得主流化。那么AI的优点终究是什么呢？为什么如今它变得如此受欢送了呢？

AI就是计算机迷信中的一种前向模型，意思是说，它这种计算机模型，可以基于输出的数据来做出决议。数据可以是图片、数字，和任何经过数学量化的东西。因而，这品种型的模型可以依据静态输出来修正它的预测。它承受输出的工夫越长，就会变得越“聪明”，对将来行为的猜想效果就越好。

它跟后向模型不同的是，后向模型是依据对过来的数据集，以及在建模时选择的共同参数停止预测的，因而不具有修正预测的才能，由于你无论向后向模型输出多多数据，它总是对异样的数据点给出相反的后果。这就是两种模型的一个关键区别：在前向模型中，后果会随着更多的数据输出而发作改动。

AI的运用如今变得普遍，缘由有两个：1）算法在提高； 2）数据在丰厚。AI算法设计的关键之一，就是必需有足够多的“训练用”数据来对模型停止训练，然后才干停止有意义的预测。训练数据需求有1万个数据点以上。要取得这样的数据量以前并不那么容易，而且随着高速计算的普及，如今就成为了应用前向模型的好机遇。

下面引见了AI是什么，以及为什么如今AI取得了普遍运用，上面我们来看看它能做什么，不能做什么。人工智能可以依据输出到顺序中的某些参数来复制决策，对决策进程停止自动化，但是，AI是没有发明力的。它虽然可以疾速无效地婚配和分类数据，但是无法对事物、想法或地位做出发明性的决议。

虽然人工智能可以复制行为，但是它没有想象力，由于它只是一种排序算法，拥有初级的功用优化和回归技术。另一方面，人类的思想则是十分具有发明性和想象力的。人类可以想象出一些东西，然后再去完成它。正如迪士尼兴办人说：“假如你能想象出一件事，你就可以做到它。”但是人工智能却不能做到这一点，它只能以极快的速度反复执行义务。所以在人工智能时代，人类的发明力比以往任何时分都重要。

关键是要记住一点：目前有越来越多的行业将会应用AI，这能够会招致反复性任务岗位的增加。但这个世界需求人类在各行各业发扬更多的发明力，就连发明性地施行和应用AI技术也是需求人的。（编译/云开）