最近一年，新批发的概念很火。生鲜商超、无人货架、便当店等创业项目如雨后春笋，也是应风而起。

于此同时，也衍生出了京东“无界批发”、腾讯“智慧批发”等翻版概念。明天就谈谈我对新批发的一点点了解。

在讨论明天的话题前，先讲个已经看过的故事吧：

壹

在上世纪三十年代的台湾，已经有一位小哥，家穷读不起书，十五岁便出去给卖米的粮行当学徒，一年后本人合作。但事先的情形不容悲观，在这个不大的县城，有着近30家米店，小哥的店子开的最晚，规模最小，也没有知名度。

小哥年老嘛，能享乐，于是乎起早摸黑，挨家挨户的推销卖米，但实践效果却差强者意，费劲不讨好。试问一下，普通人会去买这种小商小贩，推销上门卖的米吗？

貳

于是小哥改动战略，开端在米的质量上下功夫。那个时分由于技术等客观要素，大米外面掺杂着很多小石头、谷粒、碎片等等，虽然习以为常，

但是小哥并没有满足于此，他发现有很多老年客户，一团体背大袋大米十分费力，于是小哥又推出送米上门效劳，这项效劳大受欢送，毕竟谁也不情愿背着米袋走很长的路。

叁

小哥并没有像罕见的那样，仅仅把米送到门口，拍拍屁股，茶也不喝就走了。而是提供倒米进缸效劳，假如米缸有陈米，将陈米先倒出来，再把新米放出来，然后陈米放在下层，这样陈米就不至于放久蜕变。

讲述这个故事，最重要的是引出上面最重要的一段：

肆

小哥在送米进程中，除了端详米缸大小，还讯问这户人家多少人吃饭、几个大人、几个小孩，每人饭量如何，并将此数据记载上去、还预估该户人家买米的大约工夫。不等顾客上门，小哥就在适宜的时分将相应的米，送到客户手中。

最近在考虑新批发的时分，这个故事，不断在我脑袋里栩栩如生地出现出来。在我看来，这个案例是人工时代，最好的批发案例。

当代新批发实战

联络当代新批发，这几乎是完满的根底模型

目前阿里电商、京东、小米电商、网易严选，都是在这个概念上的提升，只不过——工夫维度，换成了AI、Big data时代了；产种类类维度，变得眼花纷乱，数以万计了，消费者开端选择困难症；用户的行为搜集，变成了各种偷摸明抢（比方昨天领取宝上，芝麻信誉的事）。

Step1：“米”的质量提升

这些年，受害于国际制造业的提高，很多产品，做得还算可以，尤其在性价比如面，比方小米智能设备、网易严选、天猫超市、京东正品等等，总体来说满足了王永庆的这个阶段，“米”质量自身的提升。

Step2：掌握“米缸”大小

从第一波电商开端，国际曾经拥有了十多年的网购数据积聚，尤其以阿里最为出色，例如，昨天很多冤家在冤家圈晒的各种买卖记载，都有以下方面：

根本上领取宝的账单例子，涵盖了团体大局部的买卖数据。在我看来，这个阶段，就是王永庆掌握“米缸”大小的阶段。

当然，我们也不难发现，扫除上述第一和第七，新美大根本也拥有了这些数据。这也很好了解了为什么王兴提出”竞争无边界“的想法。无论是本人做第三方领取，还是入侵网约车，都是不得不做的行径。

这也是为什么阿里人如此投资饿了么、亲身培育口碑的缘由。由于美团掌握的买卖数据，和阿里很相似，只不过阿里次要的方向在线上，美团在线下。

我们一方面惊叹，这些互联网公司的数据积聚，进而为下一阶段做预备。

当然，我们也可以看看，阿里在百货（银泰）、3C 家电（苏宁）、商户（口碑、饿了么）、商超（高鑫等）、生鲜（盒马）规划，看看数据沉淀积聚方向。

在王永庆的故事里，王看似费力，帮人送货，不断到倒进米缸，又不喝茶，不收其他附加费，除了掌握“米缸”大小，还有一个反应后果：看本人的先前预测能否正确，送货能否精准。

这些电商们，也是异样相似的原理，阿里系的数据，是全方位的多渠道反应，虽然不清楚他们外部数据之间能否打通，但完全可以把用户（买米人）消费才能、消费特性，摸得一清二楚。在这些数字面前，你没法骗人。

Step3：吃米人消费画像

接上去，就是数据用户画像，很分明，下面的剖析，实践上曾经完全掌握了王永庆时期“这户人家”米的消费状况，米缸大小、人几口、详细散布、食量大小，经过计算完全可以预算下次需求到来的工夫，做到用户的精准画像。

其实，我们在掌握精准画像时，也可以思索一个成绩：扩张什么样的产品，才可以停止精准画像？

比方在王永庆那个时代，除了米，还可以是柴油盐酱醋茶，

如今成绩来了，切入的商超、生鲜等，能否适宜停止精准画像呢？数据积聚将会怎样用？仅仅高频、刚需一定不见得是适宜的，必需思索规范化的成绩。

泡沫无处不在，这也是需求考虑的中央。这是个严肃的成绩，也是一个值得沉思的成绩，本文就不作讨论了。（前面或许我会写）

Step 4:高效配送卖米

接上去就迎来王永庆的提升效率、优化物流、精准配送阶段，并促进用户体验大幅度提升。

虽然在王永庆的故事里，没有描绘存货的布置，配送道路的优化，我想这些一定是存在的。比方王永庆推着小车，可以在同一工夫布置相近的用户送米

新批发巨头们在掌握数据后，让天下没有难做的生意的同时，经过对用户数据停止画像后，经过大数据停止AI计算，可以轻而易举地提升企业的运营状况。比方供给链需求预测、融资剖析、产品制造、商品仓储、精准营销、配送物流、售后效劳等。

现阶段在商品仓储、精准营销、配送物流等方面，京东做得就很好；而在商户融资剖析判别，则尤其蚂蚁金服做得十分不错；而在供给链需求预测、产品制造方面，则是网易严选、小米做得十分出色。

改进版本

王永庆的故事，是个励志的故事；在我眼里，那能够是手工时代，最好的“新批发”案例。

如今，我们把王永庆的当年的故事模型，一步步抓紧条件，逐步晋级，分散使用到明天的环境下，置信对新批发，你会有新的感受。

改进版本一

还是王永庆卖米，范围是一个城市内，我们再把当年的故事停止Max版本改进：

假设他同时搭售其他商品，什么是最合适停止用户画像、精准预测的？

柴火、食用油、盐，这种东西，是比拟好预测的，属于刚需、高频、规范化产品；但醋、茶，则不那么契合。

现阶段阿里主推的生鲜，它们的次要特点是高频、刚需，有一定话题性，但并不满足规范化。百货（银泰）、3C家电（苏宁），属于倾向于规范化，但绝对不那么刚需的产品。

商超范畴，如阿里入股的高鑫批发、联华超市、新华都、三江购物，则拥有刚需、中高频、规范化兼具的特点，我们也可以读读材料，发现这块是阿里在新批发规划买买买最多的中央。

（异样我们可以考虑研讨，如在大数据时代，能否将来很能够是美团替代京东，成为阿里的number１头号竞争者？正如京东在批发行业给阿里的冲击，将来在商户阶段，美团的竞争力，不容小觑。）

京东的3C家电、图书类产品，属于规范化产品，而且在京东上，某种状况下，数码类产品，曾经成为局部宅男刚需了。比照京东在生鲜的7FRESH，为什么迟迟不停业？难道是战略忽略？显然不是，这个和京东自身的才能圈是毫不相关的，例如京东和永辉结合，目前后果想必是很难让人称心的。

再比方从去年开端，京东发力的服饰快消品范畴，虽然被阿里“二选一”围歼，如今采取广结联盟战略，入股唯品会，合伙美丽说做微商，发力服饰，摆脱围歼。京东选择的这个服饰品类，刚需过度、中等频率、规范化较强，是十分不错的范畴，但这个方向能否优先级排在生鲜之后？由于15年开端和永辉协作生鲜，而服饰是到16年才开端发力。

短期来看，阿里的选择似乎不如京东、网易、小米等稳健，但是这能够是抢先好多年，大家没看懂罢了。

改进版本二

王永庆卖米事先所在的县是台湾嘉义，在放宽品类后，假定我们把范围放到全台湾呢？

是的，在明天这个新时代，经过网络，巨头们可以输入本人的零碎，完成多城市“卖米”，但是我们必需调查产“米”能否合适输入？商户能否是有真需求？效率提升能否足以掩盖额定本钱？网络效应如何，能否可以构建护城河？当然最重要的是，消费体验能否更好了呢？

以盒马为例，在阿里人看来，这绝不是实体店，而是一套处理方案的供给商，经过输入零碎的方式，和线下店协作，停止轻资产扩张。阿里做这个，次要是为了零碎输入，对协作企业停止数据抓取

至于百货类（银泰），前段工夫，刚刚读到了银泰董事长、CEO陈晓东的演讲，截张图：

比方下面的数据，是可以支撑其如此扩张的证据。但详细详细数据，我这边没有，目前处于后果未定的阶段。

除此之外，3C数码（苏宁），由于阿里投资后的状况，并不能直接否认“已然历史”，也就这个效率不好判别，由于很有能够假定没有阿里的扶持，明天的苏宁在京东的防御下，状况会愈加蹩脚。

但以芝麻信誉目前的扩张状况为例子，停止推理，团体以为这个逻辑是存在的，“买米”是可以停止异地扩张的。

改进版本三

在“卖米”事业扩张大全台湾后，接上去就经过销售数据状况，改造供给链、仓储预备等。王永庆用“米店”的数据，去指点相关消费预备，而这个状况又如何呢？

我们这里开端思索上下游企业消费运作的成绩：供给商效率提升，终究能有多大；哪个环节最容易提升效率？

这方面，国际还处于起步阶段，小米是这个方面的佼佼者，前两年还有行业杀手的称号，彻底革新了行业现状，比方小米的污染器、小米的充电宝。但是小米的改造是不充沛的、不完好的，也是不健全的，它只是切入行业原有的生态零碎，用小米思想，去改造相关产业。

国外比方Seven－11当年参与黄金面包定制的案例，沃尔玛和宝洁的协作反应状况，都是极好的例子。但是这些例子，往往集中在多数一般企业，而没有大规模分散。

总结

在第一个王永庆改进版中，我们次要考虑“米“的品种，商品的特性成绩；在第二个改进版中，我们思索分散输入成绩，能否容易构成网络效应；而在第三版本里，我们开端思索相似丰田JIT体系的成绩，也就是关联企业消费运作效率和效能成绩。

本文也只是借王永庆的故事，浅显地表达一下我对新批发的看法，考虑和商业了解。