随着迷信技术的开展，特别是信息网络技术的飞跃开展，积极地促进了安防技术的开展，进步了安防行业的使用程度。安防行业的使用就已由单一技术，单项工程开展为零碎集成。安防产品的高科技含量和安防工程的零碎集成度都失掉明显进步，安防行业的效劳功用也在不时加强。

    1、智慧安防空间：AI产品继续浸透，临时千亿市场空间

    从“看得见”到“看得清”到“看得懂”，智能大数据剖析需求迫切，AI+安防趋向分明。高清技术日益提高，图像分辨率从D1到720P、1080P再到4K逐渐进阶，视频监控设备继续高清化晋级换代。依据IHS数据，2013-2016年我国高清摄像机占比由13%增长至59%，初次超越模仿摄像机，完成了视频监控从“看得见”到“看得清”的转变，满足智能化根底需求。摄像头高清化发生海量数据,传统的人工检查方式已不满足日益增长的安防需求。同时，安防范畴每年发生少量非构造化数据，将海量非构造化数据构造化后停止智能处置能极大进步追踪效率，人工智能的引入能满足从预先清查到事前防备的安防基本需求。安防范畴在完成高清化网络化晋级后，急迫需求人工智能技术对海量数据停止处置，这些都促使摄像喽罗前开端向“看得懂”退化，智能安防趋向分明。

    智慧安防产品首先在政府市场落地，临时千亿市场空间。(1)短期而言：由于AI产品单价较高，且适用于处置远间隔的大数据，因而我们以为短期的增量空间次要看政府中的公安、交通等部门。假定国际/国外视频监控行业增速辨别为15%/10%，至2020年国际外视频监控市场规模辨别达1683/1234亿元，保守估量，若AI产品浸透率提升至10%，则国际/国外AI产品市场空间辨别为168/148亿元。(2)临时来看：随着性价比更高的芯片处理方推出，估计海思等主控厂商必定推出包括AI专属TPU的IPC主控产品，以海康为首的安防厂商也必定研发推出合适本身的AI+芯片终端处理方案，AI产品单价将逐渐回归感性，智慧产品的浸透范围无望疾速浸透延伸至其他范畴。将来AI产品浸透率若提升至35%，则全球AI产品市场空间将打破千亿元。

    2、现有生态：GPU是目前AI+安防方案主流

    “AI+安防”方案两种：前端方案是将来趋向，中后端AI方案是目前主流。对智能安防而言，目前有前端和中后端两种处理方案。前端方案是AI摄像头方案，行将AI芯片集成至摄像头中，完成视频采集智能化;中后端方案则是应用普通摄像机采集视频信息后传输到中后端，在数据存储前应用拔出GPU等板卡的智能效劳器停止汇总剖析。由于中后端方案不需求改换摄像头、可同时处置多路数据、部署本钱绝对较低，算法晋级、运维方便，短期内中后端方案普及速更快。临时来看，海思等摄像头主控芯片厂商必定在芯片外部集成用于AI计算的专属硬件模块，大规模使用后完成本钱会急剧降低，前端(智能摄像头)方案无望成为将来智能安防主流。目前无论是前端还是中后端处理方案，海康、大华等公司都采用英伟达GPU(JetsonTX1产品)完成，且以中后端AI方案为主。

    安防巨头严密携手英伟达，规划基于GPU的智能设备产品。目前海康、大华两大安防巨头的AI算法和相关产品都基于英伟达的GPU完成。2016年，海康威视推出从前端到后端全系列的AI产品，发布基于英伟达GPU和深度学习技术“深眸”摄像机、“超脑”NVR、“脸谱”人脸剖析效劳器等多款AI系列产品。大华股份2016年第三季度成立AI研讨院，2017年3月结合英伟达发布多款“睿智”系列前端和后端智能设备。

    海康威视：首提安防AI+，引领安防智能化开展。海康威视自2006年开端智能剖析技术研发，2013年规划深度学习。凭仗多年深度学习研讨积聚以及高达9000余人的业内最大研发团队，公司在全球包括人脸辨认、车辆辨认、文字辨认在内的多项图像检测竞赛中获得第一。2015年公司率先推出AI中心产品“猎鹰”、“刀锋”智能效劳器，2016年公司在安博会首提“安防AI+”概念，并与英伟达和Movidius达成协作，陆续推出基于GPU/VPU和深度学习技术的“深眸”、“超脑”、“神捕”、“脸谱”系列AI前后端产品，并融入相关处理方案。公司AI产品目前已使用到南昌“天网项目二期”、“一带一路”峰会安保等严重项目中，无望引领安防智能化开展。

    大华股份：紧随规划人工智能，AI产品减速落地。大华从2015年开端人工智能研讨，在深度学习根底上研收回人脸辨认、视频构造化、异常行为剖析、高密度人群剖析等智能技术。16年大华在向国际威望的人脸辨认地下测试库LFW提交测试后果，Dahua-FaceImage人脸辨认精确率为99.78%，坚持世界第一程度。同期公司依托在CPU、DSP、GPU和FGPA等芯片平台上多年积聚的软硬件研发才能，研收回包括前后端人脸辨认、卡口电警、双目平面视觉、多目全景拼接产品在内的一系列智能化产品。17年公司结合英伟达发布多款“睿智”系列前端和后端智能设备并融入相关安全城市项目处理方案，大幅进步视频数据应用率，推进大数据在安防范畴减速落地。

    (3)将来趋向：基于GPU本钱是痛点，将来集成至IPC主芯片是趋向

    目前基于GPU的智能安防的本钱较为昂贵。目前主流的智能安防处理方案多基于英伟达JetsonTX1GPU芯片，单个芯片本钱预算在70~150美元左右，模块本钱在200~300美元。根据配置不同，每个芯片可支持2~4路视频流，单路完成本钱较高。相关调研显示，海康威视或已独家垄断英伟达TX1的GPU芯片供货。其他安防厂商仅可购置英伟达的TX1模组(即包括芯片、存储的GPU板)，推销本钱会更高。基于GPU的智能安防处理方案较为昂贵，目前障碍了智能安防的浸透率疾速提升。

    FPGA成以后智能安防降低本钱的能够方案。智能安防范畴，目前国际公司深鉴科技已和大华股份、西方网力等安防厂商展开协作，推出基于XilinxFPGA的DPU产品，可以完成绝对于GPU有1个数量级的能效提升，异样功耗降低80%。该方案可将AI单路本钱控制在20美元以内，较GPU方案廉价。同时，另一家国际公司地平线机器人也尝试将FPGA方案使用于安防和车载范畴。在公用ASIC产品呈现之前，FPGA无望成为局部安防场景降本钱的无效手腕。

    ASIC将来将成为安防芯片主流。如前文所述，ASIC形状的AI芯片处理方案具有低本钱、低功耗、高算力的优点。由于芯片存在大规模本钱边沿效益递加效应，公用芯片量产后，由AI模块带来的每颗芯片和相关存储本钱添加估计在2美元以下，采用ASIC方案的AI摄像头完成本钱将大幅度降低。换句话说，当前能够完成摄像头在本钱添加十分小的状况下就可以转化成为AI摄像头。我们估计，和手机芯片集成AI专属模块相似，华为海思等摄像头主控芯片厂商，将来必定汇集成合适安防场景的专属AI模块至主芯片中;异样的，以海康为首的安防厂商，为优化本身处理方案，也无望自研或与相关芯片厂商协作开发其专属的人工智能公用芯片。随同着社会对智慧安防才能的需求提升，将来包括AI功用的ASIC主控芯片或将成为安防主流芯片。