从 2016 年到 2017 年，或许是翻译行业的从业者们最人心惶惶的年头。科技企业挟 AI 令“翻译”，隔几天就发布一个新数字，不时推高机器翻译的精确水平，似乎这个行业已然成为“AI 替代人类”最早的炮灰。
机器翻译的提高，得益于神经网络的使用。不过，即使比统计模型根底上的机器翻译大有提高，神经网络翻译（NMT）的质量，其实也还远未到达专业人类译员的程度，用邹剑宇的话来说，只是“可读”，能获取一定信息，但假如想要商用，还是需求人类来做“译后编辑”。
邹剑宇是中文互联网的第一代记者，1997年参加《三联生活周刊》，见证了互联网企业在中国开展的第一个十年。这个十年，不只是搜狐、百度、阿里、腾讯、网易起步的十年，也是中国媒体界“编译”的十年。在十年里，国际媒体从业者们搞定了一件事，那就是在旧事（News）层面和国外完成了“言语的同步”。进入第二个十年，邹剑宇曾经选择了翻译。
在他看来，翻译需求无处不在，但大局部有价值的英文内容，还没有被译出来，比方比旧事（News）更初级的信息（Information），以及更深度的知识（Knowledge）。邹剑宇给前来采访的雷锋网 (大众号：雷锋网) 作者举了一个实例：
如今还没有看到谁有才能把近十年甚至从创刊起的《经济学人》或许《柳叶刀》译成中文，假如翻译出来，其价值宏大；假如再加上能搜索、检索，其价值就大到无法想象。
宏大的翻译需求，不能掩盖这个行业“生意”的小。 “都是小公司，没有大公司”，但邹剑宇以为这是机器翻译的时机，也是他们的时机——“我们创业的时分（2013年），这一点看得很清楚，假如不跟上机器翻译的趋向，翻译一定没得做”。
从人工智能大火的明天往回看，这个趋向无须置疑。人类翻译受限于生物条件，消费力存在天花板，到了这个天花板，就无法再进步。这也是这个行业为什么没有巨头的中心缘由，而当神经网络翻译呈现之后，人类翻译有了一个更好的选择，那就是“译后编辑”。
一个翻译需求收回，先交给机器翻译，译后再由人类停止编辑，经过理论之后，“译后编辑”的做法可以将效率提升2-4倍，本钱降低30%-80%，作为团体译员支出提升，企业可以规模化开展，而需求收回单位可以收到速度更快、术语精确度更高、翻译质量更好的译文。
经过后期探究，在这种思绪下，邹剑宇和他的伙伴魏勇鹏创立了商鹊网，详细进程可参见雷锋网另外一篇相关报道。商鹊网创建时，正是跨境电商最热的时分，邹剑宇顺利成章就盯上了“这块肥肉”，成为阿里巴巴的供给商，做电商信息的翻译。但这一次的尝试，并没有带来太多效益，跨境电商的长链条、低利润，处在末端的翻译更分不了多少钱。
很快，商议之下，商鹊网重回魏勇鹏此前已经做过的专利翻译业务。现实证明，“译后编辑”的效果失掉了客户日本专利局的认可，订单从2014年的78万件扩展到了2015年的145件，而构造化的“专利数据”，也把商鹊网的“专利翻译引擎”打磨得很好。
雷锋网理解到，近日商鹊网达成千万元战略资金投入，将来将着眼于投资、医疗、教育等范畴的智能效劳零碎及跨境信息效劳的建立。
除了很好地训练了机器翻译模型，取得了少量订单，还有一个播种就是失掉了一整套基于“译后编辑”形式下的译员培训。
关于传统翻译业务而言，翻译众包公司接到订单，需求组织少量译员停止翻译，在翻译前必需有一个“培训”的进程，理解背景知识、一致术语等等，才干让翻译效果有根底的保证。而机器翻译介入后，也改动了译员培训和翻译教育，这便是邹剑宇的另一个产品——试译宝。
复杂来说，试译宝是一款基于机器翻译的翻译自动修改和辅佐培训的在线产品，同时还参加了机器自动打分、译文点评功用（包括教师点评、先生互评和自动点评），在一个产品中将“练习-评点-解说”一致起来，成为一体化的零碎翻译训练平台。这个零碎有两端，辨别是先生端和教员端。
在先生端，进入规则的课程，就可以像答题一样作答，英文资料下方会给出即时的机器翻译后果，答题完毕后可进入“自评”，自评后就可以停止提交，提交之后的后果会发送至教员端停止线上批阅，同时也能收到机器打分和其别人的评论。
*答题
*自评
*提交和评点
而在教员端，则设置了创立题库、检索、修改等功用，界面敌对，降低了教员备课的门槛，提升了其修改的效率，让教和学有了更为良好的互动方式。
*分句修改
*批量点评
*成果统计
*考勤统计
在机器翻译技术的辅佐下，教员能在三个方面获益颇丰：
1. 完成多种先生练习作业修改形式，如按人修改、按题修改、按知识点修改等；
2. 应用平台教学资源，降低备课门槛，创新教学形式
3. 应用平台积聚的答题数据，辅佐科研和教研任务
该产品自2016年上线以来，目前曾经取得了10万用户，并且成为北京言语大学第七届国际口笔译大赛独一提交入口，并创下了历年来笔译类大赛报名人数之最。同时，也有不少专业院校采买该零碎，定制化之后成为学校公用的翻译教学工具。
在近日，试译宝也取得了由雷锋网颁发的“2018年度最佳试题评测奖”，是翻译教育软件第一次取得互联网及人工智能行业的奖项。
在采访的最初，邹剑宇向雷锋网表示，翻译行业想象空间宏大，但要做成一件事需求地利天时人和，试译宝的作用就在“人”和“数据”上，抓住了这两个点，就抓住了AI背景下的关键。实践上，机器翻译也是AI屈指可数的可商用的范畴，并且曾经逐步从言语深化到了语义层，是技术退化到强AI的一条可依循的途径。
“这仅仅是一个开端”，邹剑宇说。
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