CES 2018 上的无人驾驶有多繁华？都不必说场馆外面有多少，光是里面大街上晃来晃去的无人驾驶出租车都让人眼花纷乱，不过说回来，这当中最沉稳的，还要数去年刚刚被英特尔收买的 Mobileye。

在 CES 2018 中，爱范儿旗下董车会（微信搜索：董车会）取得了与另外两家媒体专访英特尔子公司 Mobileye 初级副总裁兼首席通讯官 Dan Galves 的时机，一些车企争辩不休的无人驾驶成绩，外行业下游看起来倒无比明晰。

我们的协作车辆很多，所以我们数据很弱小

Dan Galves 首先对 Mobileye 的数据停止理解读，给大家概括如下：

2017年，Mobileye 销售了近 900 万块芯片。

如今，路上有超越 2400 万辆汽车装备了 Mobileye 的 ADAS 处理方案。

Mobileye 与超越25家不同的汽车制造商深度协作。

2017 年在中国，有 27 家汽车制造商的 30 个全新设计方案采用了 Mobileye 的 ADAS 处理方案。

在中国有 15 家汽车制造商采用了 Mobileye 的 L3 级别无人驾驶产品方案，很多是第一次与Mobileye协作。

在 Dan Galves 看来，将来无人驾驶将完全改动汽车的架构，有两个信息来源十分重要，一是摄像头和雷达，也就是车辆本人搜集的数据，还有一个是高清地图数据。

对 Mobileye 来说，由于装备着 Mobileye 摄像头的车辆遍及全世界，所以他们搜集数据的才能十分弱小。2018 年 Mobileye 将有 200 万辆车在北美洲、欧洲和日本搜集数据。而本次 CES 上宣布的与四维图新以及上汽的协作，也将让 Mobileye 对中国路况数据的了解到达一个新高度。

虽然刚刚被收买，但是与英特尔协作曾经很严密

Dan Galves 表示，实践上两家公司的整合到 2017 年 8 月份才告一段落，Mobileye 大局部的研发人员都在以色列，英特尔有大约 200 名研发人员参加 Mobileye 中主攻芯片设计，单方都在寻觅更多可以协同协作的范畴，然后逐渐展停业务。

在本届 CES 上，英特尔和 Mobileye 发布了全新的整合芯片架构，在将来为了让客户可以把本人的软件嵌入到芯片上，需求无人驾驶方案可以依据用户需求作调整，而这方面，以及云计算才能方面，英特尔都是当之无愧的世界上最出色的公司，这让单方的协作十分愉快。

从品牌上讲，消费者们对 Mobileye 是有决心的，但有了英特尔，消费者会对我们更有决心，置信我们能说到做到。

我们的最新芯片，能耗比是英伟达的 2.4 倍

Dan Galves 引见了 Mobileye 往年的新品：往年下半年我们将推出第五代 EyeQ 芯片，它的计算才能为 24 兆每秒，即每秒能停止 24 万亿次运算，这款芯片亦是专为深度学习计算设计的。同时，芯片运转所需消耗的电量是 10 瓦特。那么， 24 除以 10 就是2.4。

而 Xavier 芯片，依据它的官方引见，拥有 30 兆每秒的计算才能，但其耗电量为 30 瓦特，相除后失掉 1。这一系列的运算听起来能够有点绕，但这就是 2.4 倍这一数据的由来。

这个权衡规范非常关键，由于显然完成自动驾驶需求高效的计算才能来支持零碎运转，关于汽车来说，每张芯片都不可无视，特别是 L4/L5 的自动汽车。到了那个阶段大局部汽车都将是电动汽车，那么电池内贮存的电力应该被用于车辆的行驶，而不是全用于芯片的运转。

自驾驶有两条开展道路，条条大路通罗马

董车会： 最近几款采用 Mobileye 最新处理方案的新车型都宣布到达了 L3 级别自动驾驶才能。但是如今业界有一个争议在于，L3 级别的主导权还必需依托于人，但是在实践的观感上又给人一种仿佛车辆曾经很平安的假象。因而中国有很多新车厂以为应该跳过 L3，直接去开展 L4/L5。那么 Mobileye 是怎样对待这种说法的？

Mobileye：这是个好成绩。Mobileye 目前的次要关注点是客户的需求，而我们的客户就是众多汽车制造商。车厂追求两种不同的道路，其中一种合适 Uber 这类公司，在按需用车的网络中，这属于 L4/L5。假如完全自动驾驶，整个产业会发作宏大的变化，汽车不再需求驾驶员，这可以降低本钱，可以把车停在不同区域近程停止管理。可以说网络运营商是 L4/L5 的客户根底。

同时，人们也需求消费类汽车，在这种状况中辅佐驾驶的平安性就尤为重要。假如在高速公路上或许是在通勤路上，驾驶员可以长久休息，虽然还是要预备接收，这就是 L3 希望完成的驾驶场景。你可以完全抓紧，但必需做好在 10 秒、20 秒内重新接收方向盘的预备，即使如此，这 10 到 20 秒还是会带来很多风险，所以汽车制造商想加上第二转向零碎，第二刹车零碎，这些冗余会添加少量本钱。所以只是在造价昂贵的汽车上完成。L3能够会由于价钱过高而有些顺手，英特尔以为 Level 2+零碎有很大价值，它能让通勤变得非常轻松。

Dan Galves 随后对 L2+ 的概念停止理解释：L2+是一个新的概念，既能为消费者提供便当，又不会添加太多驾驶零碎的本钱，这样普通汽车品牌也能应用自动驾驶技术。高精地图在 L2+ 中起着十分重要的作用。假如路途上没有标识，路途的边缘不明晰，或许天气恶劣，零碎不会启动的；但假如地图足够高精，即便天气恶劣，或路途标识缺乏，或短少其他任何信息，零碎简直都能正常运转，在接上去的一年中我们希望在高精地图范畴为大家带来更多新音讯、新停顿。

汽车换代周期能够不变，但是晋级会更频繁

董车会：您方才提到可购性和效率，在任何电子产品开展的关键期都会呈现一个十分迅速的硬件迭代，表现为功能的疾速增长和价钱的疾速下降。我们如今看到自动驾驶的组件开展也十分疾速，但与电脑和智能手机有所不同，汽车并不是消费者可以疾速改换的产品，这点关于汽车销售和其商业形式会发生什么影响呢？比方，我往年买了一辆车，但过两年很快就被新的技术替代了，能否会有新的商业形式，还是制造上会发生一些变化？

Dan Galves：这真是个好成绩。如今整个产业都在阅历汽车与云端相衔接，这样就可以一边行驶，一边往车上下载新软件，特斯拉正是由此出名。Mobileye 的理念是，当消费者买回汽车后，开得次数越多，汽车的功能就会被提升得越来越好。首先，当高精地图与云端和车辆上的调制解调器相连时，就可以从行驶的汽车中获取数据。这也就意味着随着新算法不时发生，就优化汽车的功能，顾客晋级零碎可以使自主零碎变得愈加平安；

还有十分重要的一点，我们都希望让驾驶员真正变为乘客，坐上自动驾驶汽车，你什么都不需求做，并且可以运用来自云端的数据和内容和公司、家人联络，所以，汽车本身就能不时晋级，我不以为汽车的淘汰周期会是5年，汽车的外观能够不会变化，但经过软件来更新内在功能就可以更频繁地完成晋级。

对搞定中国路况很有决心，技术使用必需要快

Dan Galves 表示，他们很快也会有中国的客户，我们会应用深度学习来剖析并辨认来自中国的的交通指示信号等数据。这个进程十分复杂也很困难，但是只需可以拥有来自不同地域的视频数据就可以处理。不容置疑的是，汽车要有听懂普通话、德语、英语、日语等不同言语的才能，这也是一个应战。但是，Mobileye 曾经针对不同地域的零碎做好了预备。

如今全球化的公司都在中国有分部。所以，经过和通用汽车公司、日产、和宝马的协作，协作效果也能投入中国市场。所以，我们实践上是和中国有联络的。我们在中国的第一个客户就是上汽集团（SAIC）。

英特尔和 Mobileye 的最终目的是真正完成自动驾驶。但是我们也希望这些技术如今就能具有价值，而不是要到等五年之后才发扬作用。所以，这就是为什么会催生 ADAS，L2+ 和 L3 的缘由，这些都是现如今可以很好被商用的科技。他们会为消费者带来价值，为公司带来利润。所以，协作的其中一个规范就是望我们的消费者可以马上应用到这些先进技术，而不是等上五年。

自动驾驶市场增速极快，欢送更多竞争

董车会：昨天在旧事发布会上，Mobileye 提到在 2017 年售出了 900万个芯片，那如何对待将来的增长？而且有很多汽车制造商和公司在做自动驾驶，你觉得这是个泡沫吗？还是说这是积极的竞争？

Dan Galves：Mobileye 是 ADAS 范畴的抢先企业，900 万个芯片也次要集中在这一范畴，有的合同不断延伸到 2020 年。目前，ADAS 仍然是一种只要 10% 到 15% 汽车装备的技术，由于平安等级、法规、竞争这些要素的不时推进，这一数字将会大幅增长。Mobileye 去年增长了45%，估计在将来仍然会有很高的增长。我以为竞争次要会发作于 L4/L5 阶段，会有更多公司蜂拥而至，由于目前的 ADAS 范畴 Mobileye 和协作同伴曾经做的很好了。竞争总是好的，我们也都晓得条条大路通罗马这个道理，在 L4/L5 阶段，很多企业运用激光雷达作为次要信息源，Mobileye用的是摄像头，由于本钱更低而且可调理。关于将来的开展，让我们共同等待。