大家下午好，很快乐明天可以离开培养，我是一名创业者，创业十年，如今是一名投资人。

在最近一年多的工夫里，我接触了少量的创业项目，其中很多跟AI相关。这个范畴里，技术生长和产业创新的速度之快，十分令人诧异，但另外一方面，很多人也在质疑，这个行业是不是有泡沫，这个行业究竟挣不挣钱？

所以明天，我会从投资人的视角来和大家分享一下，究竟人工智能这个行业应该如何完成商业化。

能够有人会说：这个成绩还用问吗？既然是技术创新，毫无疑问是技术了，正是技术变迁，才会有明天的新市场和新机遇；但另外一方面，也会有人会说，技术它不能带来最终的商业价值，我们还要从商业的角度去看。

这是Gartner公司每年发布的技术成熟度曲线。假如你去追踪它们过来十年发布的图表，可以看到，一个技术降生之后，会阅历一个如抛物线，甚至是过山车普通的途径。很多的技术抵达高峰之后就走向兴起，在泡沫幻灭之后就淡出了人们的视野，只要多数可以杀出重围走向黑暗，失掉普遍使用。

所以说技术的趋向是可以预见、可以判别的，但是我们处在这个曲线的哪个地位，是低谷还是黑暗期，坦率地说，不那么容易判别，甚至Gartner公司在预测技术的时分，有的时分会本人打脸。

其实明天的投资人，无非是做一个较高概率的赌博而已。风险投资就是在不确定性中寻觅确定性。投资人在面对商业形式，面对新企业的时分，他要面对诸多的不确定性，有团队、有市场、有竞争、有行业……那站在投资人的视角，他首先会从绝对较为确定的角度去动身。

很多行业的痛点不是由于技术的降生而发生的，而是由于新技术的涌现为原来的痛点和需求提供了更好的处理方案，才发生了新的商业形式。

所以对大少数创业者来讲，你要关注的是你究竟从哪个角度论述成绩，从行业的场景，还是从技术的供给？

相似的话题在前几年是“互联网+”还是“+互联网”。为什么这样来问呢，一个“AI+”的公司，毫无疑问，技术才能和技术团队是公司的中心。

而一个“+AI”的公司，你最中心局部，应该是你对行业的了解，你强调的重点，应该跟你所选择的商业形式是相婚配的。

即便不谈明天的人工智能，假如我们去看，从IT产业的成熟，到互联网产业的成熟，到挪动互联网这个时代的到来，每一个时代的产业都有这样一个分阶段成熟的进程。

第一步是底层的根底设备，然后是平台工具，只要当使用十分昌盛之后，才会带来形式创新。这是一个从底向上逐步成熟，逐步开展的进程，它是一个倒三角形的开展形状，越在底层，绝对的存在数量越少。你想想，明天可以成为工具平台，能成为底层根底设备的企业有多少？比方运营商，就三大运营商，比方最好的数据库，就那么几家，但是要做使用效劳，毫无疑问，竞争十分剧烈，迭代十分疾速。

人工智能产业也是异样的道理，从底层的根底设备，到两头的平台效劳，到下层的使用和创新，你在做哪一层，你的才能，你的资源，必需跟这一层的特点要停止婚配。

做平台效劳你需求有很强的资本实力，由于你要活得足够久，要耐得住寂寞，要能熬得住整个产业周期的起崎岖伏。由于做平台的公司往往是最初一个赚钱的，你只要赋能给这个产业生态里的其它同伴，让他们都有了很好的盈利，才有你赚钱的时机，比方说阿里巴巴已经延续六年收费，来支持整个生态的开展，才干撑到明天的昌盛。

但是，假如你做的是行业使用，那你很能够是一个“+AI”的公司。这里又分不同状况：假如你的技术处理的成绩是一个关键型使用，那么对技术的牢靠性、平安性和精确性要求就十分高，例如自动驾驶、医疗机器人，失之毫厘，谬以千里。

但是有些行业使用对技术的要求绝对宽容，比方说扫地机器人，它的行业壁垒能够是在于整个智能家居的产业环境，供给链方面，而不只仅只是技术自身。所以说要对本人所处的产业阶段和商业阶段有一个清楚的认知，你才干更好地来去定义本人的优势。

很多的公司都想做平台，似乎不做平台就不是一家伟大的公司，但是，假如你的上下游特别强势，特别集中，那你是很难做成平台的。

我本人在看了上百团体工智能跟产业结合的项目后，我最初把这一类to B的商业形式总结为七个关键字：提效、降费、定价权。

我们可以看到，任何一个to B的公司，实质上是在协助整个产业链的某一个环节提升效率从而获取新收益，或许降低原费用。所以，假如你要去做提效降费的剖析，首先不是剖析本人的企业，而是了解这个行业价值链的上下游：

◆你处在价值链的哪个环节？

◆这个价值链是在延长，还是在变长？

◆是在被某一两家垄断，还是处于很分散的状况？

◆你对这个产业的上下游，有什么影响力？

◆在这个产业的上下游，是它们更需求你一些，还是你更需求它们一些？

当年的淘宝，它就很好地撬动了两端，一端是普通的团体店铺的店主，一端是明天普遍新崛起的网络消费者，这两端绝对比拟分散，淘宝把他们集中起来去赋能。那明天你的产业，能否具有这样的一个机遇？

另外一点，定价权。to B的公司，你从你的行业客户提升的效率外面可以分到的利益，取决于你才能的稀缺水平、客户对你的需求水平，以及你关于客户业务的浸透水平。

还有一个很重要的成绩，如何获取数据？有人把数据比做人工智能时代的石油。互联网时代，获取数据的方式是补贴用户——烧钱。

但是假如你是一个to B公司，我以为首先你不能烧钱，另外，你要把本人的心态放低，由于明天大少数的行业，还没有真正走到一个智能时代，还处于信息化的起步阶段，甚至你并不是从0到1，很能够是从-1到0，只要先协助客户改良业务，让客户先成功，最初才干轮到你成功。

你有这样一个心态，你才能够去在整个产业外面，获取到价值和临时的协作同伴。所以说选择创业，需求的也许不是奢华高端的团队，而是愈加坚忍的心态。

而to C的公司，你要想完成数据的积聚，我觉得跟to B有点不一样，我把它描绘叫做钩数据，就是数据要十分兽性化地让用户自动地交下去，当然前提是你能给用户提供更好的效劳和体验。

比方说大家都在看昔日头条，在你运用的进程中，它会依据你的阅读习气和爱好，为你做用户画像，由此完成愈加精准的内容和广告信息的推送。这个就是昔日头条的中心商业形式，也运用了少量人工智能及相关的技术，悄没声息地从用户交互体验两头获取数据。

所以说做to C的公司，你的交互设计外面能不可以埋入足够多的点，让用户行为最疾速地反应到你的平台，这个是更为重要的事情。

关于to B跟to C，我们往往有一个错觉，会以为假如做to B，应该用最先进的技术，而做to C的话，能够用的是比拟廉价的技术。

但实践上，其实做to C对技术的要求更高。为什么呢？to C往往要求的是过剩的技术，或许说明天业已成熟到十分廉价的技术，你才有能够做起来。比方明天的人工智能行业还处在晚期的生长阶段，所以to B的公司绝对较多，而to C的公司较为困难。

回到方才那张技术成熟曲线，我以为实质上它是人类关于技术的等待曲线，从这个曲线外面我们就能看到，我们往往关于技术的开展，短期过于悲观，而临时过于失望，这就是我们的兽性所在。就像我们看到了AlphaGo，我们就惊呼，机器要替代人了，奇点就要降临了。其实我们想想，10年、20年前的互联网，你事先怎样对待它的，明天我们怎样来去面对人工智能时代？

在我创业的十年工夫外面，对我来说，最大的应战，不只仅是技术的成熟，更大应战是商业形式和团队的不时改换，我本人兴办的公司阅历了三起三伏，两次down round（估值下调），我的合伙人团队经过了三次重组，才熬到了最初。这能够也是很多人工智能的创业者，你们将来能够会面对的应战。

有技术背景的开创人，最容易犯什么样的错误？用查理·芒格的一句话讲，就是：

手中握有锤子的人，很容易把世界上的一切都看成钉子。

这也是我觉得我当年犯的最大的错误。当你拥有技术，你似乎就觉得技术能改动一切。但是后来我认识到，一切还是要回归到商业的实质，从需求动身，这才干活到最初。

谢谢大家。

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